Блінцов, С. В.Грудініна, Г. С.2015-11-122015-11-122010https://eir.nuos.edu.ua/handle/123456789/1720Блінцов, С. В. Розробка оптимальних за швидкодією систем керування підводним апаратом в умовах невизначеності на базі штучних нейронних мереж / С. В. Блінцов, Г. С. Грудініна // Вісн. НУК. – Миколаїв, 2010. – № 1. – Режим доступу : http://evn.nuos.edu.ua/article/view/24541/22059.На базі штучних нейронних мереж розроблено оптимальні за швидкодією системи керування швидкістю руху та переміщенням для істотно нелінійного об’єкта — підводного апарата. Запропоновано методику побудови вказаних систем керування в умовах невизначеності параметрів і математичної моделі об’єкта. = The control systems optimal on speed for substantially nonlinear object — remotely operated vehicle are developed on the basis of artificial neural networks for speed and movement control. The principles of design of such control systems in conditions of uncertainty of object parameters and mathematical model are offered.otherпідводний апаратнелінійний динамічний об’єктоптимальна система керуванняштучна нейронна мережаremotely operated vehiclenonlinear dynamical objectoptimal control systemartificial neural networkРозробка оптимальних за швидкодією систем керування підводним апаратом в умовах невизначеності на базі штучних нейронних мережArticle