Oriekhov O.Farionova T.Орєхов O.Фаріонова T.2024-10-152024-10-152024-09-25978-617-554-315-3https://eir.nuos.edu.ua/handle/123456789/8968Oriekhov, O. Early kloc estimation of Java-applications by the three-factor nonlinear regression model = Рання оцінка kloc Java-застосунків за допомогою трьохфакторної нелінійної регресійної моделі / O. Oriekhov, T. Farionova // Матеріали ХII міжнар. наук.-практ. конф. "Інформаційні управляючі системи і технології". – Одеса : Гельветика, 2024. – С. 310–312.Метою дослідження є побудова трьохфакторної нелінійної регресійної моделі для оцінки розміру рядків коду Java-застосунків на основі багатовимірних нормалізуючих перетворень Джонсона сімейства SB з використанням методу перехресного затвердження. Отриману нелінійну регресійну модель перевірено за допомогою критеріїв якості регресійних моделей.ensoftware size estimationnonlinear regression modelnormalizing transformationJavaоцінка розміру програмного забезпеченнянелінійна регресійна модельнормалізуюче перетворенняEarly kloc estimation of Java-applications by the three-factor nonlinear regression modelРання оцінка kloc Java-застосунків за допомогою трьохфакторної нелінійної регресійної моделіTheses