Гайда А. Ю.Михелєв І. Л.Морозова Г. С.Gaida AnatoliiMykhelev IhorMorozova Hanna2023-11-142023-11-142023978-966-321-462-7https://eir.nuos.edu.ua/handle/123456789/7393Гайда, А. Ю. До проблеми зникаючого градієнту при навчанні глибоких штучних нейронних мереж = Towards the problem of vanishing gradient in learning deep artificial neural networks / А. Ю. Гайда, І. Л. Михелєв, Г. С. Морозова // Матеріали ХIV міжнар. наук.-техн. конф. "Інновації в суднобудуванні та океанотехніці". – Миколаїв : НУК, 2023. – С. 417–421.У статті розглянута актуальна проблема зникаючого градієнту, що має місце при навчанні і використанні повнозв'язних глибоких штучних нейронних мереж. У роботі зроблено спробу аналізу особливостей виникнення проблеми зникаючого градієнту глибоких нейронних мереж та зроблено спробу часткового подолання зазначеної проблеми шляхом модифікації алгоритму навчання мережі. Показані результати практичної апробації результатів аналізу і розроблених рішень.ukДо проблеми зникаючого градієнту при навчанні глибоких штучних нейронних мережTowards the problem of vanishing gradient in learning deep artificial neural networksTheses