Приходько, Н. В.Макарова, Л. М.Кудін, О. О.2021-09-282021-09-282019DOI https://doi.org/10.32838/2663-5941/2019.3-1/272663-5941 (Print)2663-595X (Online)https://eir.nuos.edu.ua/handle/123456789/4444Приходько, Н. В. Нелінійна регресійна модель для оцінювання трудомісткості робіт у суднобудівних проектах на основі двовимірного нормалізуючого перетворення Джонсона = Non-Linear regression model for estimating the effort of works in shipbuilding projects based on the Jonson bivariate normalizing transformation / Н. В. Приходько, Л. М. Макарова, О. О. Кудін // Вчені записки ТНУ ім. В. І. Вернадського. Сер. Технічні науки. – Київ, 2019. – № 3, т. 30 (69), ч. 1. – С. 148–152.У статті вперше побудовано нелінійну регресійну модель для оцінювання трудомісткості робіт з розробки конструкторської документації суден на основі двовимірного нормалізуючого перетворення Джонсона сімейства SB. Двовимірне нормалізуюче перетворення Джонсона враховує кореляцію між випадковими змінними двовимірного негаусівського вектору трудомісткості робіт. Використання двовимірного нормалізуючого перетворення Джонсона сімейства SB дозволяє зменшити довірчі інтервали і інтервали передбачення нелінійної регресії у порівнянні з одновимірним нормалізуючим перетворенням Джонсона сімейства SB та одновимірним нормалізуючим перетворенням на основі десяткового логарифму. Це дає змогу підвищити достовірність оцінювання трудомісткості робіт в проектах розроблення конструкторської документації суден.ukнелінійна регресійна модельінтервал передбачення нелінійної регресіїдвовимірні негаусівські данідвовимірне нормалізуюче перетворення Джонсонаконструкторська документація суднанелинейная регресионная модельинтервал предсказания нелинейной регрессиидвумерные негаусовские данныедвумерное нормализирующее преобразование Джонсонаконструкторская документация суднаnon-linear regressions modelnon-linear regression prediction intervalbivariate non-Gaussian dataJohnson’s bivariate normalizing transformationship design documentationArticle