Герасін Олександр СергійовичТопольник Дарія Віталіївна2025-04-082025-04-082024https://eir.nuos.edu.ua/handle/123456789/9997Топольник, Д. В. Система автоматизованого керування абіотичними факторами у птахівничому комплексі : магістерська робота ; спец. 174 ''Автоматизація, комп’ютерно-інтегровані технології та робототехніка'' / Д. В. Топольник ; наук. кер. О. С. Герасін. – Миколаїв : НУК, 2024. – 116 с.Кваліфікаційна робота має загальний обсяг 112 сторінок, серед яких міститься 49 рисунків та 34 використаних джерела. Робота присвячена актуальній задачі розробки автоматизованої системи керування абіотичними факторами в птахокомплексі. У процесі роботи було створено апаратно-програмний комплекс для моніторингу та управління мікрокліматом птахокомплексу, а також забезпечено інтеграцію між пристроями на основі IoT. У першому розділі проведено огляд сучасних технологій автоматизації в аграрному секторі, обґрунтовано вибір компонентів системи, таких, як: сенсори, мікроконтролери, реле та дисплеї. У другому розділі представлено проектування та розробку технічних рішень для автоматизованого управління птахокомплексом. Описано вибір мережевого протоколу та методи передачі даних, використання мікрокомп'ютерів для керування системою, вибір сенсорів, а також аналіз використання аналого-цифрових перетворювачів і дисплеїв на основі LED-технології для моніторингу параметрів. У третьому розділі описано розробку апаратної частини системи, підключення сенсорів до мікрокомп'ютера, реалізацію MQTT-брокера для передачі даних та інтеграцію з сервером. Також розглянуто створення мобільного додатку для моніторингу та управління параметрами мікроклімату. У додатку реалізовано інтерфейс для відображення даних з сенсорів у реальному часі, налаштування параметрів керування системою та отримання сповіщень. Четвертий розділ присвячено розробці моделі машинного навчання для виявлення абіотичного фактора вогню в птахокомплексі. У цьому ж розділі розглянуто математичні моделі, що описують модель СNN. У п’ятому розділі охоплено питання охорони праці, зокрема електробезпеку, захист від механічних і програмних загроз, а також безпеку IoT-рішень та охорону навколишнього середовища.ukАСКмікрокліматIoTRaspberry PiMQTTптахокомплексмашинне навчанняAndroid-додаток174 ''Автоматизаціякомп’ютерно-інтегровані технології та робототехніка''ACSmicroclimatepoultry complexmachine learningAndroid applicationMasterThesis