Шарейко, Д. Ю.Білюк, І. С.Фоменко, А. М.Савченко, О. В.Майборода, О. В.Shareiko, D. Yu.Bilyuk, I. S.Fomenko, A. M.Savchenko, O. V.Mayboroda, O. V.2021-06-012021-06-0120182411-9199 (Online)2313-092X (Print)https://eir.nuos.edu.ua/handle/123456789/4239Інтелектуальна система керування електропривода камери телевізійного спостереження = The intelligent control system of the television camera's electric drive / Д. Ю. Шарейко, І. С. Білюк, А. М. Фоменко, О. В. Савченко, О. В. Майборода // Вісн. аграр. науки Причорномор'я. – Миколаїв : МДАУ, 2018. – № 4. – C. 128-133.Розглянуто тиристорний електропривод постійного струму, система керування в якому побудована на основі самонавчальної нейронної сітки. Використовуючи властивості нелінійності здійснено налаштування з покращенням швидкодійності та зменшенням помилки керування. Проведено дослідження та порівняльний аналіз інтелектуальної системи керування та лінійної системи керування електропривода постійного струму. Доведено перевагу інтелектуальної системи керування в електроприводі камери спостереження.ukштучні нейронні мережисистема керуваннянавчальний нейроконтролерінверсна нейронна модельстатична помилка за швидкістюсередньоквадратична помилкаперехідні процесиискусственные нейронные сетисистема управленияобучаемый нейроконтроллеринверсная нейронная модельстатическая ошибка по скоростисреднеквадратичная ошибкапереходные процессыartificial neural networkscontrol systemtrained neurocontrollerinverse neural modelstatic error in speedroot-mean square errortransient processesArticle