Бурлан Світлана АнатоліївнаПрокопович Леонід БорисовичBurlan SvitlanaProkopovich Leonid2024-10-082024-10-082024-04-29DOI: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2024-62-482524-0072 (Online)https://eir.nuos.edu.ua/handle/123456789/8902Бурлан, С. А. Методичні підходи до прогнозування прибутку підприємства = Methodological approaches to forecasting enterprise profits / С. А. Бурлан, Л. Б. Прокопович // Економіка та суспільство. – 2024. – № 62.Розглянуті питання підвищення достовірності оцінювання рівня чистого прибутку на підприємствах з виробництва хлібопродуктів. В роботі були побудовані однофакторні та багатофакторні регресійні моделі за методом найменших квадратів. Приймаючи до уваги наявність мультиколінеарності між факторами, для побудови багатофакторних моделей методом найменших квадратів значення факторів були перетворені за допомогою методу головних компонент. Всі моделі побудовані за методом найменших квадратів за різних причин були усунені від подальшого дослідження. На наступному етапі дослідження побудовані багатофакторні моделі оцінювання рівня чистого прибутку за допомогою методів: k-ближніх сусідів та бінарного дерева рішень. Регресійна модель на основі бінарного дерева рішень пройшла всі перевірки та її можна рекомендувати для прогнозування величини чистого прибутку на підприємствах з виробництва хлібопродуктів.ukприбуток підприємствапідприємства з виробництва хлібопродуктіврегресіяметод головних компонентk-ближніх сусідівдерево рішенняenterprise profitbakery enterprisesregressionprincipal components methodk-nearest neighborsdecision treeArticle