Пономаренко Т. В.Бережков, М. В.Berezhkov, Mykhailo2022-02-012022-02-012021https://eir.nuos.edu.ua/handle/123456789/5042Бережков, М. В. Регресійна модель для оцінювання розміру застосунків, що створюються з використанням платформи Anaconda, та розробка програми для її реалізації = A regression model for estimating the size of applications created using the Anaconda platform and developing the software for its implementation : магістерська робота ; спец. 121 "Інженерія програмного забезпечення" / М. В. Бережков ; наук. кер. Т. В. Пономаренко. – Миколаїв : НУК, 2021. – 87 с.Обсяг роботи: 86 стор., 25 табл., 12 рис., 30 використаних джерел, 5 додатків. Актуальність теми роботи: Актуальність обраної теми для кваліфікаційної роботи полягає в тому, що підвищення достовірності оцінювання розміру програмного забезпечення (ПЗ) оцінювання розміру застосунків, що створюються з використанням платформи Anaconda, дозволить зменшити кількість невдало завершених проєктів з розробки ПЗ таких застосунків. Метою роботи є підвищення достовірності оцінювання розміру застосунків, що створюються з використанням платформи Anaconda. Об’єктом дослідження є процес оцінювання розміру застосунків, що створюються з використанням платформи Anaconda. Предметом дослідження є регресійна модель для оцінювання розміру застосунків, що створюються з використанням платформи Anaconda. Методи дослідження. Для вирішення поставлених завдань були використані методи теорії ймовірностей та математичної статистики, математичного моделювання, регресійного аналізу. Наукова новизна одержаних результатів Удосконалено багатофакторну регресійну модель для оцінювання розміру застосунків, що створюються з використанням платформи Anaconda за допомогою нормалізації на основі десяткового логарифму, що дозволило підвищити достовірність оцінювання розміру програмного забезпечення, що створюються з використанням платформи Anaconda. Практичне значення отриманих результатів полягає в розробці програми для оцінювання розміру застосунків, що створюються з використанням платформи Anaconda на основі нелінійної регресійної моделі та за рахунок використання багатофакторної нелінійної регресійної моделі. Публікації. Основні результати магістерської роботи викладено у Матеріалах ІV Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції студентів, аспірантів та молодих вчених за тематикою "Сучасні комп’ютерні системи та мережі в управлінні" та підготовлено статтю для публікації у фаховому виданні. Практичне значення одержаних результатів: розробка програмного забезпечення для оцінювання розміру веб застосунків застосунків, що створюються з використанням платформи Anaconda з використанням удосконаленої регресійної моделі.ukрегресійна модельнормалізуюче перетвореннярозмір програмAnaconda121 "Інженерія програмного забезпечення"regression modelnonlinear regressionnormalizing transformationsoftware sizeAnacondaOther