Орєхов О. С.Фаріонова Т. А.2024-02-232024-02-232023-10-31https://itconf.nuos.edu.ua/2023/proceedingshttps://eir.nuos.edu.ua/handle/123456789/7918Орєхов, О. С. Трьохфакторна нелінійна регресійна модель для оцінювання розміру Data Science та Machine Learning проєктів, які розробляються за допомогою мови програмування Java = Three-factor nonlinear regression model for estimating the size of Data Science and Machine Learning projects created using the Java programming language / О. С. Орєхов, Т. А. Фаріонова // Матеріали IV всеукр. наук.-практ. Інтернет конф. "Інформаційні технології: моделі, алгоритми, системи". – Миколаїв : НУК, 2023. – С. 45–47.Робота присвячена побудові трьохфакторної нелінійної регресійної моделі для оцінювання кількості рядків коду проєктів Data Science та Machine Learning, що створюються за допомогою мови програмування Java в залежності від метрик кількості класів, кількості видимих методів та загальна кількість видимих полів класів із використанням перетворення Бокса–Кокса.ukнелінійна регресійна модельнормалізуюче перетворенняData ScienceJavaоцінювання розміру програмних проєктівnonlinear regression modelnormalizing transformationdata sciencesoftware development cost estimationTheses