Фаріонова Т. А.Тесленко ПавлоTeslenko Pavlo2025-01-302025-01-302024-12https://eir.nuos.edu.ua/handle/123456789/9701Тесленко, П. О. Прогнозування попиту на товари в ритейлі з використанням машинного навчання = Forecasting demand for goods in retail using machine learning : магістерська робота ; спец. 124 ''Системний аналіз'' / П. О. Тесленко; наук. кер. Т. А. Фаріонова. – Миколаїв : НУК, 2024. – 99 с.В кваліфікаційній роботі магістра досліджено проблему прогнозування попиту на товари в ритейлі. В результаті дослідження було з’ясовано, що ці дані мають різні формати, частоту, пропуски, а також значну амплітуду, що ускладнює їх інтеграцію та подальший аналіз. Для вирішення задачі прогнозування застосовано інтелектуальний аналіз даних із використанням методів машинного навчання, а саме, алгоритм градієнтний бустингу, XGBoost. Сформовано модель прогнозування та проведено її моделювання на тестовій виборці даних. На основі цього розроблено інформаційну систему прогнозування. Робота складається з 99 сторінок, 10 рисунків, 7 таблиць, додатку. Перелік використаних джерел має 26 найменувань.ukпрогнозування товарів ритейлумашинне навчанняінформаційна системамодель прогнозування124 ''Системний аналіз''forecasting of retail goodsmachine learninginformation systemforecasting modelMasterThesis