Пухалевич А. В.Тубольцев Роман ОлександровичTuboltsev Roman Oleksandrovych2025-06-022025-06-022024https://eir.nuos.edu.ua/handle/123456789/10587Тубольцев, Р. О. Нелінійна регресійна модель для оцінювання розміру модулів для електронної комерції на мові PHP та розробка програми для її реалізації = A nonlinear regression model for estimating the size of PHP-based e-commerce modules and development the software for its implementation : магістерська робота ; спец. 121 ''Інженерія програмного забезпечення'' / Р. О. Тубольцев ; наук. кер. А. В. Пухалевич. – Миколаїв : НУК, 2024. – 87 с.Актуальність теми: полягає в необхідності більш достовірного оцінювання розміру модулів для електронної комерції на мові PHP через відсутність побудованих моделей для такого виду проектів програмного забезпечення. Мета дослідження: метою роботи полягає у підвищенні достовірності оцінки розміру модулів для електронної комерції, реалізованих мовою PHP, шляхом застосування нелінійної регресійної моделі. Об’єкт дослідження: процес оцінювання розміру модулів для електронної комерції на мові PHP. Предмет дослідження: нелінійні регресійні моделі для оцінювання розміру модулів для електронної комерції на мові PHP. Методи дослідження: ймовірнісний аналіз, чисельні методи, регресійний аналіз, методи оптимізації, методи математичної статистики та об'єктноорієнтованого програмування. Наукова новизна одержаних результатів: було удосконалено трьохфакторну нелінійну регресійну модель для оцінювання розміру модулів електронної комерції на PHP шляхом використання десяткового логарифмічного перетворення та вилучення викидів. У порівнянні з моделями для фреймворків Symfony, CakePHP та Yii, нова модель має вищий рівень точності, демонструючи більший коефіцієнт детермінації 𝑅2, меншу похибку MMRE і кращий відсоток прогнозів PRED(0,25). 4 Практичне значення одержаних результатів. Результатом роботи стало створення програми, що забезпечує побудову нелінійних регресійних моделей для оцінювання розміру PHP-орієнтованих модулів електронної комерції. Цей інструмент дозволяє оцінювати розмір таких модулів уже на ранніх стадіях розробки. Апробація результатів роботи. Основні положення й результати кваліфікаційної роботи опубліковані на V Всеукраїнській науково-практичній інтернет-конференції «Інформаційні технології: моделі, алгоритми, системи – 2024» (м. Миколаїв, 30-31 жовтня 2024 року). Публікації: Основні положення й результати кваліфікаційної роботи опубліковано у 1 науковій праці – тезах конференції.ukраннє оцінювання розмірурозмір програмного забезпеченняLOCнормалізуючі перетвореннянелінійні регресійні моделіe-commercePHP.early LOC estimationnumber of lines of codeLOCnormalizing transformationsnon-linear regression modelse-commercePHPMasterThesis