Гайда А. Ю.Морозова Г. С.Лученков Є. Є.Gaida AnatoliiMorozova Hanna2025-06-092025-06-092024-09978-966-321-473-3https://eir.nuos.edu.ua/handle/123456789/10676Гайда, А. Ю. До проблеми локальних мінімумів при навчанні глибоких нейронних мереж = To the problem of local minima in learning deep neural networks / А. Ю. Гайда, Г. С. Морозова, Є. Є. Лученков // Матеріали ХV міжнар. наук.-техн. конф. "Інновації в суднобудуванні та океанотехніці". – Миколаїв : НУК, 2024. – С. 975–980.В роботі розглянута проблема локальних мінімумів при навчанні повнозв’язних штучних нейронних мереж, що виявляється у завмиранні навчання в області нераціональних або неприйнятних рішень. Виконано порівняльний аналіз стану мережі при потраплянні у локальний мінімум для нейронних мереж з різною кількістю шарів. На основі результатів аналізу запропонована модель навчання, що дозволяє зменшити вплив локальних мінімумів на процес навчання глибоких нейронних мереж шляхом визначення нейронів, що обумовлюють завмирання процесу навчання, і їх модифікації для виходу з локального мінімуму. Показані результати практичної апробації розробленої моделі.ukштучна нейронна мережаглибока нейронна мережанавчання штучної нейронної мережілокальний мінімумглобальний мінімум«Іриси Фішера»«Червоне вино»artificial neural networkdeep neural networkartificial neural network traininglocal minimumglobal minimum“Fisher irises”“Red wine”Theses