Пономаренко Т. В.Геленко, Ю. В.Gelenko, Yuriy2022-02-022022-02-022021https://eir.nuos.edu.ua/handle/123456789/5044Геленко, Ю. В. Математична модель оцінювання трудомісткості тестування Yii1-проектів та розробка програми для її реалізації = A mathematical model for testing effort estimation of Yii1 projects and developing the software for its implementation : магістерська робота ; спец. 121 "Інженерія програмного забезпечення" / Ю. В. Геленко ; наук. кер. Т. В. Пономаренко. – Миколаїв : НУК, 2021. – 80 с.Обсяг роботи: 80 стор., 12 табл., 9 рис., 33 використаних джерела, 5 додатків. Актуальність теми роботи: визначається необхідністю підвищення достовірності оцінювання трудомісткості тестування Yii1-проектів, тому що кількість проектів Yii1– є значною, спадкоємність версій відсутня, а розвиток проекту завжди зв’язаний з підтримкою якості шляхом тестування, яке, в свою чергу, потребує оцінювання. Мета і завдання дослідження. Метою даної магістерської роботи є підвищення достовірності оцінювання трудомісткості тестування Yii1-проектів. Для досягнення поставленої мети необхідно вирішити такі завдання: 1. проаналізувати існуючі моделі та методи оцінювання трудомісткостітестування ПЗ, сформулювати постановку задачі; 2. розробити регресійну модель оцінювання трудомісткості тестуванняYii1-проектів; 3. перевірити адекватність моделі для оцінювання трудомісткості тестування Yii1-проектів; 4. розробити ПЗ для оцінювання трудомісткості тестування, використовуючи побудовану нелінійну регресійну модель. Об’єктом дослідження є процес оцінювання трудомісткості тестування Yii1-проектів. Предметом дослідження є багатофакторна регресійна модель оцінювання трудомісткості тестування Yii1-проектів. Методи дослідження. Для вирішення поставлених задач були застосовані методи теорії ймовірностей та математичної статистики, регресійного аналізу, побудови нелінійних багатофакторних регресійних моделей на основі нормалізуючих перетворень. Наукова новизна отриманих результатів. Удосконалено нелінійну регресійну модель на основі нормалізації даних за допомогою десяткового логарифму, що дозволяє підвищити достовірність оцінювання трудомісткості тестування Yii1-проектів. Практичне значення отриманих результатів полягає в розробці програмного забезпечення для оцінювання трудомісткості тестування проектів на основі нелінійної багатофакторної регресійної моделі та десяткового логарифмічного нормалізуючого перетворення. Особистий внесок здобувача. Проведені дослідження, зібрані емпіричні дані та отримані результати, наведені в кваліфікаціїній роботі, одержані здобувачем особисто. Апробація результатів роботи. Результати досліджень, викладених у роботі, були оприлюднені на II Всеукраїнській науково-практичної інтернет конференції – Інформаційні технології: моделі, алгоритми, системи (ITMAS – 2021) 26-28 жовтня 2021 р. Публікації. За результатами досліджень було опубліковано тези конференції.ukоцінка трудомісткості тестуваннябагатофакторна регресійна модельвеб застосункиYii1PHP121 "Інженерія програмного забезпечення"testing effortmultifactor regression modelweb applicationsYii1PHPOther