Прачик В. В.Ляшенко О. М.Prachik Vitor V.Liashenko Olena M.2024-12-052024-12-0520242311-3405 (Print)2313-0415 (Online)https://eir.nuos.edu.ua/handle/123456789/9270Прачик, В. В. Розроблення моделей та методів інформаційної технології моніторингу просторово-розподілених надзвичайних ситуацій в геосистемах природного характеру = Development of models and methods of information technology for monitoring spatially distributed emergencies in natural geosystems / В. В. Прачик, О. М. Ляшенко // Зб. наук. пр. НУК. – Миколаїв : Гельветика, 2024. – № 2 (495). – С. 103–108.Метою роботи є розроблення моделей та методів інформаційної технології моніторингу просторово-розподілених надзвичайних ситуацій в геосистемах природного характеру. В роботі описано основні функціональні завдання ІТ- моніторингу НС та основні завдання супутникового моніторингу НС. Описано методи розпізнавання супутникових знімків високої роздільної здатності на основі технології комп’ютерного зору. Методика. При розробці ІТ-моніторингу НС були використані методи сегментації зображень, методи відновлення та реконструкції зображень, градієнтний метод, метод контрастування або метод просторового диференціювання. Результати. Проведено аналіз основних тенденцій розвитку ІТ-моніторингу НС. Визначено основні функціональні можливості та принципи роботи таких ІТ. Виявлено сучасні тенденції побудови, розвитку та застосування таких ІТ. Наукова новизна. Вирішено актуальне науково-практичне завдання, що полягає в теоретико-методологічному обґрунтуванні підходів та принципів побудови ІТ- моніторингу НС. Побудовано модель виділення зовнішніх кордонів лісових пожеж на супутникових зображеннях на основі методів комп’ютерного зору, включаючи виявлення джерел вогню та диму, вдосконалено метод сегментації зображень, що полягає у виділенні на зображенні областей, кожна з яких відповідає певній ознаці, вдосконалено метод бінарної сегментації, який полягає у виділенні області пікселів, що належать до одного класу. Практична значимість. Полягає в можливості застосування теоретико-методологічних підходів і висновків, отриманих в межах роботи для розробки та впровадження ІТ-моніторингу НС. Отримані результати є певним внеском у розвиток математичного апарату аналізу та розпізнавання зображень на супутникових знімках, теорії розпізнавання образів та класифікації об’єктів. Цільовий характер, спрямованість на конкретні завдання моніторингу НС в геосистемах природного характеру, завершеність розробок зумовили практичну значущість результатів дослідження і рекомендацій щодо їхнього використання.ukмоніторинг НСметод сегментаціїкомп’ютерний зірградієнтний методmonitoring emergenciessegmentation methodcomputer visiongradient methodArticle