Макарова Л. М.Пушкін, Олександр СергійовичPushkin, Oleksandr Serhiiovych2021-03-222021-03-222020https://eir.nuos.edu.ua/handle/123456789/3700Пушкін, О. С. Удосконалення однофакторної регресійної моделі для оцінювання кількості дефектів програмного забезпечення та розробка програми для її реалізації = Improvement of the univariate regression model for estimating the number of software defects and developing the software for its implementation : магістерська робота ; спец. 121 “Інженерія програмного забезпечення“ / О. С. Пушкін ; наук. кер. Л. М. Макарова. – Миколаїв : НУК, 2020. – 105 с.Кваліфікаційна робота на здобуття освітнього рівня магістра зі спеціальності 121 – «Інженерія програмного забезпечення». Національний університет кораблебудування імені адмірала Макарова. Миколаїв, 2020 р. Обсяг роботи: 104 стор., 14 табл., 19 рис., 29 використаних джерел, 5 додатків. Актуальність теми роботи: підвищення достовірності оцінювання кількості дефектів ПЗ в залежності від його розміру є важливим завданням, яке потребує удосконалення існуючої регресійної моделі, оскільки існуючі апріорні моделі є або недостовірними або не досить точними. Мета та завдання дослідження: підвищення достовірності оцінювання кількості дефектів ПЗ в залежності від його розміру. Об’єкт дослідження: процес оцінювання кількісті дефектів ПЗ. Предмет дослідження: однофакторна регресійна модель для оцінювання кількості дефектів ПЗ. Методи дослідження: методи теорії ймовірностей та математичної статистики, математичного моделювання, регресійного аналізу, об’єктноорієнтованого програмування. Наукова новизна одержаних результатів: удосконалено однофакторну регресійну модель для оцінювання кількості дефектів ПЗ за рахунок використання нормалізуючого перетворення на основі десяткового логарифму, що дає змогу отримати більш точну оцінку кількості дефектів ПЗ в порівнянні з існуючими моделями. Практичне значення одержаних результатів: програма для оцінювання кількості дефектів ПЗ. Апробація результатів досліджень: основні положення і результати досліджень, викладені у кваліфікаційній роботі, пройшли апробацію на ІІІ Всеукраїнській науково-практичній інтернет-конференції студентів, аспірантів та молодих вчених за тематикою «Сучасні комп’ютерні системи та мережі в управлінні» (м. Херсон, 30 листопада 2020 р.). Публікації: основні результати кваліфікаційної роботи викладено у 1 науковій праці – матеріалах конференції.ukрегресійна модельнелінійна регресіянормалізуюче перетвореннякількість дефектів ПЗдостовірність оцінювання121 “Інженерія програмного забезпечення“regression modelnonlinear regressionnormalizing transformationthe number of software defectsreliability of estimatingOther