Аналіз наповненості зупинок пасажирського транспорту за допомогою алгоритмів обробки зображень з ІР-камер «Розумного міста»
Вантажиться...
Файли
Дата
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
В роботі розглянуто методи реєстрації кількості людей на зупинці пасажирського транспорту.
Проведений аналіз використання глобальних (порогових) та локальних (адаптивних) методів бінаризації зображень, отриманих з ІР-камер, які є хостами інформаційно-вимірювальної мережі Smart Сіty. Доведено доцільність використання алгоритму Оцу для знаходження оптимального порогу при бінаризації зображень у процесі планування пасажироперевезень. Наведено приклад роботи розробленого застосунку на мові JavaScript при розрахунку загальної кількості пікселів із фото людей на зупинці.
Опис
Буренко, В. Аналіз наповненості зупинок пасажирського транспорту за допомогою алгоритмів обробки зображень з ІР-камер «Розумного міста» = Analysis of filling of passenger transport stops using algorithms of image processing from smart city IP cameras / В. Буренко // Вісн. ХНУ. Сер. Технічні науки. – Хмельницький : ХНУ, 2023. – № 5, т. 1 (325). – С. 47–52.
Ключові слова
інформаційно-вимірювальна мережа, відеоспостереження, розумне місто, пасажироперевезення, обробка зображень, методи бінаризації, діаграма яскравості, кросплатформний застосунок, information and measurement network, video surveillance, Smart City, passenger transportation, image processing, binarization methods, brightness diagram, cross-platform application