Групові експертні оцінки обробки інформації в комп’ютерних системах «Розумного міста»

Abstract

У даній роботі розглянута проблема вибору транспортних засобів для логістичного забезпечення мультимодальних перевезень пасажирів як така, що має вирішуватися в умовах невизначеності та нечіткості вихідних даних. У виконаних дослідженнях набули подальшого розвитку теоретичні положення групових експертних оцінок на основі метрик з використанням математичного апарату теорії свідоцтв Демстера–Шефера та кластерного аналізу. Проведено розрахунки значень різних метрик (відстаней Тессема, Джоссельме, Евкліда, Бхаттачарія, Ванга), що характеризують міру відмінності між виділеними групами експертних свідоцтв. На основі розрахунків показано, що вибір метрики є одним з основних факторів, які впливають на результати розбиття вихідної сукупності експертних свідоцтв і формування підгруп експертів з досить близькими оцінками. Доведено, що у разі використання у якості експертів представників декількох адмінрайонів міста (диспетчерів) та/або компаній-перевізників можуть бути використані додаткові процедури для зближення думок різних підгруп. Або, за умови, що свідоцтва експертів стійкі та остаточні, можливе проведення агрегування експертних свідоцтв для кожної підгрупи окремо. В результаті досліджень виконано синтез математичної моделі управління невизначеностями та розробка інноваційної інформаційно-комп’ютерної технології (ІКТ) підтримки прийняття рішень для автоматизованої подачі міського автотранспорту на зупинки. Метод реалізовано на основі підрахунку кількості пасажирів на зупинках за даними ІР-відеоспостереження комп’ютерної системи «Розумне місто».