Дослідження факторів впливу інформаційної та кібербезпеки на захищеність об'єкту критичної інфраструктури з застосуванням імовірнісного методу Баєсових мереж довіри

dc.contributor.advisorПередерій В. І.
dc.contributor.authorМойсеєнко М. Г.
dc.contributor.authorMoiseienko M. H.
dc.date.accessioned2026-01-26T12:24:34Z
dc.date.issued2025
dc.descriptionМойсеєнко, М. Г. Дослідження факторів впливу інформаційної та кібербезпеки на захищеність об'єкту критичної інфраструктури з застосуванням імовірнісного методу Баєсових мереж довіри = Research into the factors influencing Information and Cybersecurity on the security of critical infrastructure facilities using the probabilistic method of Bayesian trust networks master's qualification thesis for obtaining the second degree of higher education : магістерська робота ; спец. 141 ''Електроенергетика, електротехніка та електромеханіка'' / М. Г. Мойсеєнко ; наук. кер. В. І. Передерій. – Миколаїв : НУК, 2025. – 76 с.
dc.description.abstractУ магістерській роботі досліджувалась актуальна проблема залежності захищеності об’єкту критичної інфраструктури від впливу НЕ-факторів, які характеризуються високим ступенем невизначеності, складністю строгої формалізації та мають суб’єктивний характер. В роботі досліджені проблемні питання оцінювання стану захисту об’єктів критичної інфраструктури, проведений аналіз та визначено основні НЕ-фактори загроз, що впливають на захищеність об’єктів. Проведено детальний аналіз сучасних методів і способів оцінки та підтримки захищеності об’єктів критичної інфраструктури. Для визначення рівня захищеності об’єкта критичної інфраструктури від факторів Інформаційної та кібербезпеки розроблено інформаційну та інформаційно-логічну моделі для оцінювання стану безпеки з використанням імовірнісного методу Баєсовських мереж довіри. Для прогнозування рівня безпекового стану критичного об’єкту побудована нечітка База знань з застосуванням знань експертів та теорії нечітких множин. В процесі дослідження залежності захищеності об’єкту критичної інфраструктури від впливу факторів інформаційної та кібербезпеки використовувались системний аналіз, графо-аналітичні методи Байесовської мережі довіри та теорія експертних оцінок. Застосування сукупності теоретичних і практичних засад розробки та досліджень нададуть можливість вирішення задач з оцінювання захищеності об’єкту критичної інфраструктури, в залежності від факторів які характеризуються високим ступенем невизначеності, складністю строгої формалізації та мають суб’єктивний характер.
dc.description.abstract1The master's thesis investigated the current problem of the dependence of the security of a critical infrastructure object on the influence of non-factors that are characterized by a high degree of uncertainty, the complexity of strict formalization and are subjective in nature. The work investigated the problematic issues of assessing the state of protection of critical infrastructure objects, analyzed and identified the main non-factors of threats that affect the security of objects. A detailed analysis of modern methods and methods of assessing and maintaining the security of critical infrastructure objects was carried out. To determine the level of security of a critical infrastructure object from factors of Information and cybersecurity, an information and information-logical model was developed for assessing the state of security using the probabilistic method of Bayesian trust networks. To predict the level of security of a critical object, a fuzzy Knowledge Base was built using expert knowledge and the theory of fuzzy sets. In the process of studying the dependence of the security of a critical infrastructure object on the influence of factors of Information and Cybersecurity, system analysis, graphanalytical methods of the Bayesian trust network and the theory of expert assessments were used. The application of a set of theoretical and practical principles of development and research will provide an opportunity to solve problems of assessing the security of a critical infrastructure object, depending on factors that are characterized by a high degree of uncertainty, the complexity of strict formalization and are subjective in nature.
dc.description.provenanceSubmitted by Виктория Трибулькевич (vika.trybulkevich@nuos.edu.ua) on 2026-01-08T15:18:42Z workflow start=Step: reviewstep - action:claimaction No. of bitstreams: 1 Moiseienko_magister.pdf: 3686330 bytes, checksum: 35d653eb842394100f525df6b4ad832e (MD5)en
dc.description.provenanceStep: reviewstep - action:reviewaction Approved for entry into archive by Диндеренко Катерина (kateryna.dynderenko@nuos.edu.ua) on 2026-01-26T12:20:11Z (GMT)en
dc.description.provenanceStep: editstep - action:editaction Approved for entry into archive by Диндеренко Катерина (kateryna.dynderenko@nuos.edu.ua) on 2026-01-26T12:24:15Z (GMT)en
dc.description.provenanceStep: finaleditstep - action:finaleditaction Approved for entry into archive by Диндеренко Катерина (kateryna.dynderenko@nuos.edu.ua) on 2026-01-26T12:24:34Z (GMT)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2026-01-26T12:24:34Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Moiseienko_magister.pdf: 3686330 bytes, checksum: 35d653eb842394100f525df6b4ad832e (MD5) Previous issue date: 2025en
dc.identifier.urihttps://eir.nuos.edu.ua/handle/123456789/12032
dc.language.isouk
dc.subjectБайєсівська мережа довіри
dc.subjectоб’єкт критичної інфраструктури
dc.subjectпрограмне забезпечення
dc.subjectособа
dc.subjectщо приймає рішення
dc.subjectінформаційна безпека
dc.subjectкібербезпека
dc.subjectбаза знань
dc.subject141 ''Електроенергетика
dc.subjectелектротехніка та електромеханіка''
dc.subjectBayesian trust network
dc.subjectcritical infrastructure facility
dc.subjectsoftware
dc.subjectdecision maker
dc.subjectinformation security
dc.subjectcybersecurity
dc.subjectknowledge base
dc.titleДослідження факторів впливу інформаційної та кібербезпеки на захищеність об'єкту критичної інфраструктури з застосуванням імовірнісного методу Баєсових мереж довіри
dc.title.alternativeResearch into the factors influencing Information and Cybersecurity on the security of critical infrastructure facilities using the probabilistic method of Bayesian trust networks master's qualification thesis for obtaining the second degree of higher education
dc.typeMasterThesis

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
Moiseienko_magister.pdf
Розмір:
3.52 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
4.38 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: