Алгоритми виявлення DDoS-атак в інформаційних системах

Abstract

Погребняк О. В. Алгоритми виявлення DDoS-атак в інформаційних системах. Кваліфікаційна робота на здобуття ступеня вищої освіти «магістр» за спеціальністю 141 «Електроенергетика, електротехніка та електромеханіка» галузі знань 14 «Інформаційні технології» і освітньо-професійною програмою «Системи технічного захисту інформації, автоматизація її обробки». – Національний університет кораблебудування імені адмірала Макарова, Миколаїв, 2025. Пояснювальна записка: 68 с., 8 рис., 2 табл., 4 додатки, 52 посилання. Кваліфікаційна робота присвячена актуальній темі – розробці ефективних систем захисту комп’ютерних мереж від сучасних DDoS-атак. Об’єктом дослідження в даній роботі є системи технічного захисту комп’ютерних мереж. Предметом дослідження є засоби протидії DDoS-атакам. Методологічну основу становлять теорія побудови захищених мереж та метод аналізу ієрархій (МАІ). Метою роботи є розробка системи підтримки прийняття рішень для вибору засобів захисту від DDoS як елемента комплексної безпеки. У роботі класифіковано DDoS-атаки та проаналізовано наявні засоби захисту, визначивши критерії для вибору оптимального рішення. На основі порівняння методів виявлення загроз обрано найефективніші алгоритми (Random Forest, LSTM, CNN-LSTM) для використання в IoT, SDN та хмарних інфраструктурах. Розроблено архітектуру системи підтримки прийняття рішень для автоматизованого вибору засобів захисту, а також запропоновано механізм її адаптації до реальних сценаріїв. Робота має практичну значимість – її результати можуть бути використані при проектуванні та модернізації захищених локальних та корпоративних мереж, а також у навчальному процесі за освітньо-професійною програмою «Системи технічного захисту інформації, автоматизація її обробки».