Розробка моделей і алгоритмів побудови розподіленої адаптивної БД з забезпеченням комплексної інформаційної безпеки

dc.contributor.advisorПередерій Віктор Іванович
dc.contributor.authorПархоменко Богдан Ігорович
dc.date.accessioned2025-02-12T13:04:55Z
dc.date.available2025-02-12T13:04:55Z
dc.date.issued2024
dc.descriptionПархоменко, Б. І. Розробка моделей і алгоритмів побудови розподіленої адаптивної БД з забезпеченням комплексної інформаційної безпеки : магістерська робота ; спец. 141 "Електроенергетика, електротехніка та електромеханіка"/ Б. І. Пархоменко ; наук. кер. В. І. Передерій. – Миколаїв : НУК, 2024. – 89 с.
dc.description.abstractУ даній роботі розроблені моделі та алгоритми побудови розподіленої адаптивної БД з забезпеченням комплексної інформаційної безпеки. Для забезпечення довгострокової та безвідмовної роботи АРБД в складі СППР розроблено комплекс заходів та програмне забезпечення до складу якого входять дві групи захисту. Розроблена математична модель оцінки комплексної інформаційної безпеки та алгоритми функціонування розподіленої БД при формуванні запитів, з використанням теорії ймовірності Байесовської мережі довіри. Проведено ряд експериментів з оцінки інформаційної безпеки та захищеності АРБД, результати досліджень яких показали значну перевагу запропонованих моделей і алгоритмів в порівняні з існуючими.
dc.description.abstract1In this work, models and algorithms for building a distributed adaptive database with comprehensive information security have been developed. To ensure long-term and trouble-free operation of the ARDB as part of the DSS, a set of measures and software has been developed, which includes two groups of protection measures. A mathematical model for assessing comprehensive information security and algorithms for the functioning of a distributed database when forming queries has been developed, using the probability theory of the Bayesian trust network. A number of experiments have been conducted to assess the information security and security of an adaptive distributed database, the results of which have shown a significant advantage of the proposed models and algorithms in comparison with existing ones.
dc.description.provenanceSubmitted by Диндеренко Катерина (kateryna.dynderenko@nuos.edu.ua) on 2025-02-12T13:02:49Z workflow start=Step: reviewstep - action:claimaction No. of bitstreams: 1 Parkhomenko_magister.pdf: 2037669 bytes, checksum: 6fd5f85948d75bdb41e3c512312c750b (MD5)en
dc.description.provenanceStep: reviewstep - action:reviewaction Approved for entry into archive by Диндеренко Катерина(kateryna.dynderenko@nuos.edu.ua) on 2025-02-12T13:03:25Z (GMT)en
dc.description.provenanceStep: editstep - action:editaction Approved for entry into archive by Диндеренко Катерина(kateryna.dynderenko@nuos.edu.ua) on 2025-02-12T13:04:15Z (GMT)en
dc.description.provenanceStep: finaleditstep - action:finaleditaction Approved for entry into archive by Диндеренко Катерина(kateryna.dynderenko@nuos.edu.ua) on 2025-02-12T13:04:55Z (GMT)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2025-02-12T13:04:55Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Parkhomenko_magister.pdf: 2037669 bytes, checksum: 6fd5f85948d75bdb41e3c512312c750b (MD5) Previous issue date: 2024en
dc.identifier.urihttps://eir.nuos.edu.ua/handle/123456789/9813
dc.language.isouk
dc.publisherНУК
dc.subjectбезпека інформаційної інфраструктури
dc.subjectінформаційна захищеність
dc.subjectкомплексна інформаційна безпека
dc.subjectБайєсовські мережі довіри
dc.subjectтеорії ймовірності
dc.subjectадаптивна база даних
dc.subjectрозподілена база даних
dc.subjectсистема підтримки прийняття рішень
dc.subjectсистема управління базою даних
dc.subjectінтелектуальний аналіз даних
dc.subject141 "Електроенергетика
dc.subjectелектротехніка та електромеханіка"
dc.subjectinformation infrastructure security
dc.subjectinformation security
dc.subjectcomprehensive information security
dc.subjectBayesian trust networks
dc.subjectprobability theories
dc.subjectadaptive database
dc.subjectdistributed database
dc.subjectdecision support system
dc.subjectdatabase management system
dc.subjectData mining
dc.titleРозробка моделей і алгоритмів побудови розподіленої адаптивної БД з забезпеченням комплексної інформаційної безпеки
dc.typeMasterThesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
Parkhomenko_magister.pdf
Розмір:
1.94 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
4.38 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: