EIR NUOS
Electronic Institutional Repository of the Admiral Makarov National University of Shipbuilding
EIR NUOS is an open electronic archive where scientific and educational-methodological documents (materials) created primarily by employees of the Admiral Makarov National University of Shipbuilding are collected, organized, and stored. Long-term and reliable access to these materials is provided via the Internet. A “self-archiving” feature is available.

Communities in DSpace
Select a community to browse its collections.
- Раніше (до 23.12.2021 року) — Філії → Первомайська філія ; Херсонська філія
Recent Submissions
Item type:Item, Розробка WEB-додатку обліку та контролю складських запасів(2026-06-24) ;Мензатул Марк Сергійович ;Menzatul MarkКоваль Сергій СтаніславовичТема дипломної роботи – розробка WEB-додатку обліку та контролю складських запасів. Проаналізовано тематику та поставлено мету: розробити web-застосунок який автоматизує основні процеси обліку та контролю складських запасів для покращення роботи складу. Для досягнення поставленої мети були вирішені наступні завдання: опис та аналіз предметної області, визначення недоліків та завдань, проєктування та розробка web-застосунку. Результат такої роботи – зручний web-застосунок для ефективного обліку та контролю складських запасів. Робота має 57 сторінки, складається з 4 розділів, містить 8 рисунків, 3 таблицю та 2 додатки. В першому додатку міститься інструкція користувача, а в другому - фрагмент програмного коду. Ця робота виконана українською мовою.Item type:Item, Розроблення автоматизованого робочого місця голови об’єднання співвласників багатоквартирного будинку(2026-06-24) ;Гадоєв Рустам Джамоліддінович ;Hadoiev RustamМорозова Г. С.Тема кваліфікаційної роботи: «Розроблення автоматизованого робочого місця (АРМ) голови об’єднання співвласників багатоквартирного будинку (ОСББ)». Актуальність теми зумовлена необхідністю підвищення ефективності управління багатоквартирними будинками в Україні. Переважна більшість ОСББ досі використовує паперовий документообіг і не має спеціалізованих інформаційних систем (ІС), що призводить до неефективного управління фінансами, несвоєчасного усунення аварій та низької прозорості для мешканців. Метою кваліфікаційної роботи є розроблення підсистеми АРМ голови ОСББ, яка автоматизує основні управлінські процеси: облік мешканців та квартир, управління заявками, фінансовий облік, планування робіт та формування звітності. Завданням роботи є визначення недоліків існуючих систем управління ОСББ, аналіз предметної галузі, формування вимог до підсистеми, розроблення концепції та технічного проєкту підсистеми АРМ голови ОСББ, а також її практична реалізація. Результатом роботи є розроблена підсистема у вигляді веб-застосунку з інтуїтивним інтерфейсом, побудована на архітектурі клієнт-сервер із використанням Java Spring Boot та бази даних (БД) PostgreSQL. Дипломний проєкт має обсяг 86 сторінок, складається із 4 розділів, містить 10 рисунків, 6 таблиць, 25 джерел інформації.Item type:Item, Розробка веб-платформи диспетчеризації та моніторингу транспортних засобів(2026) ;Побережний Д. О.Гайдаєнко О. В.У бакалаврській роботі розглянуто процеси диспетчеризації та моніторингу транспортних засобів у сучасних транспортно-логістичних системах. Актуальність теми зумовлена необхідністю підвищення ефективності управління автопарком, оптимізації маршрутів, скорочення витрат на експлуатацію транспорту та забезпечення оперативного контролю руху транспортних засобів у режимі реального часу. Метою роботи є розробка веб-платформи диспетчеризації та моніторингу транспортних засобів, що забезпечує збір, обробку та візуалізацію даних про переміщення транспорту, а також підтримку диспетчерських функцій і формування аналітичної звітності. У ході виконання роботи проведено аналіз предметної області та існуючих аналогів, визначено функціональні та нефункціональні вимоги до системи, спроєктовано архітектуру веб-застосунку, розроблено структуру бази даних та реалізовано основні модулі платформи. Результатом дослідження є створення веб-платформи, яка дозволяє здійснювати моніторинг місцезнаходження транспортних засобів, відображати їх рух на карті, контролювати маршрути та формувати звіти щодо переміщень і стану транспорту. Запропоноване рішення може бути використане транспортними компаніями, службами доставки та підприємствами, що здійснюють управління автопарком, для підвищення ефективності логістичних процесів і покращення прийняття управлінських рішень. У роботі застосовано методи системного аналізу, моделювання бізнес-процесів, проєктування інформаційних систем та програмної інженерії. Робота складається з 69 сторінок машинописного тексту, 12 рисунків, 9 таблиць, 10 літературних джерел та 3 додатків. Ключові слова: веб-платформа, диспетчеризація, моніторинг, транспортні засоби, GPS-трекінг, логістика, управління автопарком, маршрутизація, інформаційна система, база даних, аналітика, системний аналіз.Item type:Item, Розроблення інформаційної системи підтримки прийняття рішень для управління медичними ресурсами(2026) ;Трембач Р. В.Баковська І. В.Кваліфікаційна бакалаврська робота присвячена розробленню інформаційної системи підтримки прийняття рішень для управління медичними ресурсами. У роботі проведено аналіз предметної області, досліджено існуючі інформаційні системи управління медичними ресурсами та визначено їх основні недоліки. Розроблено концепцію інтелектуальної web-орієнтованої системи, яка забезпечує централізоване управління медичними ресурсами, автоматизацію аналітичних процесів та підтримку прийняття управлінських рішень. Запропоновано математичне забезпечення системи для оцінювання завантаженості ресурсів, прогнозування потреб та аналізу ефективності використання медичного обладнання і персоналу. У роботі спроєктовано архітектуру системи, структуру бази даних та функціональні модулі для моніторингу ресурсів, формування звітності, прогнозування навантаження та адміністрування системи. Реалізовано web-інтерфейс користувача та механізми захисту інформації. Результати роботи можуть бути використані у медичних закладах для підвищення ефективності управління медичними ресурсами, автоматизації процесів аналізу даних та покращення якості медичного обслуговування. Робота складається з 82 сторінок машинописного тексту, 12 рисунків, 10 таблиць, 10 літературних джерел та 3 додатків.Item type:Item, Проєктування інформаційної системи управління навчальним процесом із застосуванням Big Data-аналітики(2026) ;Голобіна В. І. ;Holobina V.Баковська І. В.У бакалаврській роботі розглянуто процес проєктування інформаційної системи управління навчальним процесом у закладах вищої освіти із застосуванням технологій Big Data-аналітики. Проведено аналіз предметної області та визначено основні проблеми існуючих підходів до організації та контролю навчального процесу, зокрема фрагментованість даних, низький рівень автоматизації та складність формування аналітичної звітності. Запропоновано концепцію гібридної модульної архітектури системи, яка забезпечує централізоване зберігання навчальної інформації, інтеграцію з зовнішніми освітніми платформами та можливість аналітичної обробки великих обсягів даних. Розроблено загальносистемні рішення, описано функціональні модулі системи та спроєктовано UML-діаграми, зокрема діаграму варіантів використання та діаграму послідовності, що відображають взаємодію користувачів із системою. Особливу увагу приділено розробці аналітичного модуля, який дозволяє здійснювати моніторинг успішності студентів, виявляти групи ризику академічної неуспішності та формувати прогнозні показники на основі методів Big Data та машинного навчання. Реалізація запропонованої системи сприятиме підвищенню ефективності управління навчальним процесом, оперативності прийняття управлінських рішень та покращенню якості освітньої діяльності. Результати роботи можуть бути використані для впровадження інформаційних технологій у закладах освіти з метою автоматизації навчального процесу та підтримки аналітичного управління. Робота складається з 79 сторінок, 14 рисунків, 9 таблиць, 3 додатків, 9 літературних джерел. Ключові слова: інформаційна система, управління навчальним процесом, Big Data, Big Data-аналітика, освітні дані, машинне навчання, аналітичні панелі (dashboard), прогнозування успішності, UML-діаграми, архітектура системи, автоматизація освіти, моніторинг студентів.