The role of artificial intelligence and machine learning in forecasting economic trends
| dc.contributor.author | Svitlana Marushchak | |
| dc.contributor.author | Iryna Fadyeyeva | |
| dc.contributor.author | Petar Halachev | |
| dc.contributor.author | Nursultan Zharkenov | |
| dc.contributor.author | Sergii Pakhomov | |
| dc.date.accessioned | 2026-07-01T11:59:02Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.description | The role of artificial intelligence and machine learning in forecasting economic trends = El papel de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en la previsión de tendencias económicas / S. Marushchak, I. Fadyeyeva, P. Halachev, N. Zharkenov, S. Pakhomov // Data and Metadata. – 2024. – Vol. 3. – P. 247. | |
| dc.description.abstract | Вступ: глобалізація економіки, динамічні зміни на фінансових ринках та поява великих даних стимулювали розробку та впровадження інструментів штучного інтелекту (ШІ) та машинного навчання (МН) для прогнозування економічних тенденцій. Метою цього дослідження є оцінка впливу ШІ та МН на точність та ефективність прогнозування економічних тенденцій. Автори аналізують приклади застосування ШІ та МН у різних секторах економіки протягом періоду 2019–2023 років, включаючи регіональні аспекти. Метод: для досягнення цілей цього дослідження ми провели комплексний якісний та кількісний аналіз ролі штучного інтелекту (ШІ) та машинного навчання (МН) у прогнозуванні економічних тенденцій. Результати: отримані результати свідчать про те, що використання ШІ та МН підвищує ефективність прогнозування економічних тенденцій та дозволяє швидше адаптуватися до змін на ринку, тим самим зменшуючи ризики та невизначеність. Висновки: таким чином, інтеграція штучного інтелекту та машинного навчання в економічний аналіз не тільки підвищує ефективність прогнозування, але й закладає основи для сталого розвитку економік у глобалізованому світі. | |
| dc.description.abstract1 | Introduction: the globalisation of the economy, dynamic changes in financial markets, and the advent of big data have spurred the development and implementation of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) tools for forecasting economic trends. The purpose of this study is to evaluate the impact of AI and ML on the accuracy and effectiveness of economic trend forecasting. The authors analyse examples of AI and ML applications in various economic sectors during the period 2019–2023, including regional aspects.Method: to achieve the objectives of this study, we conducted a comprehensive qualitative and quantitative analysis of the role of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) in predicting economic trends.Results: the findings indicate that the use of AI and ML improves the efficiency of economic trend forecasting and allows for quicker adaptation to market changes, thereby reducing risks and uncertainty.Conclusions: thus, the integration of artificial intelligence and machine learning in economic analysis not only increases the effectiveness of forecasting but also lays the foundations for the sustainable development of economies in a globalised world. | |
| dc.identifier.govdoc | https://doi.org/10.56294/dm2024.247 | |
| dc.identifier.other | https://dm.ageditor.ar/index.php/dm/article/view/247 | |
| dc.identifier.uri | https://eir.nuos.edu.ua/handle/123456789/13265 | |
| dc.language.iso | en | |
| dc.subject | Economic Forecasting | |
| dc.subject | Machine Learning Algorithms | |
| dc.subject | Data Analytics | |
| dc.subject | Financial Modeling | |
| dc.subject | Neural Networks | |
| dc.subject | Predictive Analysis. | |
| dc.title | The role of artificial intelligence and machine learning in forecasting economic trends | |
| dc.title.alternative | El papel de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en la previsión de tendencias económicas | |
| dc.type | Article |