Рішення транспортної задачі за допомогою штучного інтелекту для морського транспорту
Loading...
Files
Date
Authors
Крилов, Артем Вадимович
Ямненко, Юлія Сергіївна
Krylov, Artem V.
Yamnenko, Yuliia S.
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
Анотація. Метою цієї роботи є вирішення транспортної задачі для вантажного морського транспорту з використанням алгоритмів Mashine Learning. Важливим завданням, пов’язаним з роботою транспорту, є організація вантажоперевезень. Зокрема, мережа морських вантажоперевезень являє собою велику складну систему, моделювання якої пов’язане з додатковими труднощами через складність маршрутних карт і різноманіття руху кораблів. Методика. Під час дослідження характеристик системи морських вантажоперевезень загалом доцільно використовувати грубі моделі, в які вводяться істотні апроксимації, а низка деталей не враховується. Водночас у разі детального дослідження ізольованих ділянок мережі використовується точна модель, в якій зв’язки такої ділянки з іншими фактично не розглядаються, але детально досліджується ця ділянка. При цьому не слід випускати з уваги відхилення моделі від реальної мережі в першому випадку і наслідки неврахування зв’язків ділянок у другому.
Description
Крилов, А. В. Рішення транспортної задачі за допомогою штучного інтелекту для морського транспорту = Solution of the transport problem by artificial intelligence for maritime transport / А. В. Крилов, Ю. С. Ямненко // Shipbuilding & Marine Infrastructure. – 2019. – № 1 (11). – C. 116–122.