Early kloc estimation of Java-applications by the three-factor nonlinear regression model
Вантажиться...
Дата
2024-09-25
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Одеса : Видавничий дім "Гельветика"
Анотація
Метою дослідження є побудова трьохфакторної нелінійної регресійної моделі для оцінки розміру рядків коду Java-застосунків на основі багатовимірних нормалізуючих перетворень Джонсона сімейства SB з використанням методу перехресного затвердження. Отриману нелінійну регресійну модель перевірено за допомогою критеріїв якості регресійних моделей.
Опис
Oriekhov, O. Early kloc estimation of Java-applications by the three-factor nonlinear regression model = Рання оцінка kloc Java-застосунків за допомогою трьохфакторної нелінійної регресійної моделі / O. Oriekhov, T. Farionova // Матеріали ХII міжнар. наук.-практ. конф. "Інформаційні управляючі системи і технології". – Одеса : Гельветика, 2024. – С. 310–312.
Ключові слова
software size estimation, nonlinear regression model, normalizing transformation, Java, оцінка розміру програмного забезпечення, нелінійна регресійна модель, нормалізуюче перетворення