Матеріали конференцій (ПЗАС)
Постійне посилання зібрання
Переглянути
Нові надходження
Документ Передобробка даних при побудові регресійної моделі для прогнозування розміру е-commerce додатків на JAVA, розроблених на базі мікросервісів(2024) Пухалевич А. В.; Алієв А. Ш.Робота містить опис процесу передобробки даних при побудові регресійної моделі для прогнозування розміру e-commerce додатків на Java, розроблених на базі мікросервісів.Документ Нелінійна регресійна модель для оцінювання розміру е-commerce пакетів, розроблених мовою PHP(2024) Тубольцев Р. О.; Пухалевич А. В.; Tuboltsev R. O.; Pukhalevych A. V.Розглянуто проблему оцінювання розміру e-commerce пакетів, розроблених мовою PHP. Була побудована нелінійна регресійна модель для оцінювання розміру відповідного програмного забезпечення на основі 40 проектів з ресурсу GitHub.Документ Нелінійна регресійна модель для оцінювання тривалості розробки застосунків на мові C# для платформи PC(2024) Пухалевич А. В.; Кольцов Є. В.; Pukhalevych A.V.; Koltsov E. V.В роботі, використовуючи перетворення у вигляді десяткового логарифму, побудована нелінійна регресійна модель для оцінювання тривалості розробки застосунків на мові C# для платформи PC в залежності від їх трудомісткості. При побудові застосовувались емпіричні дані репозитарію ISBSG.Документ Штучний інтелект в прогнозуванні попиту в ритейлі(Миколаїв: НУК імені адмірала Макарова, 2024-10-30) Тесленко П. О.; Ворона М. В.; Teslenko Pavlo; Vorona MykhaіloВ доповіді розглянуто проблеми прогнозування попиту товарів в рітейлі. Показано причини їх виникнення та запропоновано підходи до їх подолання. Обґрунтовано застосування систем штучного інтелекту для обробки та аналізу великих даних рітейлу для прийняття рішень щодо закупівель необхідних товарів через прогнозування попиту.Документ Оцінювання розміру Java-застосунків за трьохфакторною нелінійною регресійною моделлю(2024) Орєхов О. С.; Фаріонова Т. А.; Oriekhov O. S.; Farionova T. A.Робота присвячена побудові трьохфакторної нелінійної регресійної моделі для оцінювання кількості рядків коду Java-застосунків на базі взаємозворотного нормалізуючого перетворення Джонсона сімʼї SB в залежності від значення метрик загальної кількості класів, загальної кількості унікальних викликів методів в класах та середнього значенням кількості public та protected методів на клас.Документ Алгоритми ABC-XYZ аналізу та методи інтелектуального аналізу даних в управлінні товарним асортиментом в умовах невизначеності(2024) Ковтун В. В.; Фаріонова Т. А.; Kovtun Victor; Farionova ТеtyanaВ роботі представлено поетапний алгоритм управління асортиментом і товарними запасами на основі ABC-XYZ аналізу та інтелектуального аналізу даних. Представлений підхід демонструє можливість гнучкого керування складськими запасами та асортиментом, знижуючи витрати на їх зберігання. Основний акцент зроблено на вирішенні проблеми забезпечення точності прогнозування закупівель в умовах динамічного ринкуДокумент Проєкт програмного забезпечення для оцінки впливу ультрафіолетового випромінювання на екіпаж судна(2022) Фаріонова Т. А.; Орєхов О. С.; Farionova Tetyana Anatolyivna; Oriekhov Oleksandr StanislavovichНа основі аналізу впливу ультрафіолетового випромінювання на здоров’я екіпажу судна, існуючих заходів попередження ризику ураження шкіри людини, обґрунтовано необхідність розробки програмного забезпечення у вигляді мобільного застосунку. Представлено функціонал та розроблено алгоритм поведінки програмної системи. Використання мобільного застосунку дозволить спрогнозувати ймовірний вплив уф-випромінювання на екіпаж судна в умовах обмеженості або відсутності зв’язку.Документ Early kloc estimation of Java-applications by the three-factor nonlinear regression model(Одеса : Видавничий дім "Гельветика", 2024-09-25) Oriekhov O.; Farionova T.; Орєхов O.; Фаріонова T.Метою дослідження є побудова трьохфакторної нелінійної регресійної моделі для оцінки розміру рядків коду Java-застосунків на основі багатовимірних нормалізуючих перетворень Джонсона сімейства SB з використанням методу перехресного затвердження. Отриману нелінійну регресійну модель перевірено за допомогою критеріїв якості регресійних моделей.Документ Порівняльний аналіз нелінійних регресійних моделей оцінювання кількості рядків коду Java-застосунків(Миколаїв : НУК, 2024-09-26) Орєхов О. С.; Фаріонова Т. А.; Farionova Tetiana A.; Oriekhov Oleksandr S.Робота присвячена огляду та аналізу нелінійних регресійних моделей оцінки кількості рядків коду Java-застосунків. Проведено порівняння однофакторних, двофакторних та трьохфакторних нелінійних регресійних моделей за критеріями якості: коефіцієнт детермінації 𝑅 2, значення середньої величини відносної похибки 𝑀𝑀𝑅𝐸 та значення відсотка передбачення для рівня відносної похибки 0,25 – 𝑃𝑅𝐸𝐷(0,25). Надано висновки щодо подальшого розвитку математичних моделей оцінки кількості рядків коду Java-застосунків.Документ Regression models for estimating the size of web applications created using the react framework(Миколаїв : НУК, 2024, 2024-09-26) Vorona Mikhailo V.Документ Удосконалення ймовірнісної моделі оцінювання часу напрацювання на відмову жорстких дисків(2020) Копієвський Д. В.; Макарова Л. М.; Kopievskiy Dmytro; Makarova LidiiaРозглянуто проблему оцінювання часу напрацювання на відмову жорстких дисків. Удосконалено ймовірнісну модель розподілу часу напрацювання на відмову жорстких дисків із застосуванням нормалізуючого перетворення Джонсона, що дало змогу підвищити достовірність оцінювання часу напрацювання на відмову відповідних пристроїв.Документ Регресійна модель для оцінювання розміру Рython веб-застосунків для побудови API, що створюються за допомогою фреймворку FastAPI(Миколаїв: НУК імені адмірала Макарова, 2023) Йолгін І. О.; Макарова Л. М.; Yolgin I. O.; Makarova L. M.У цьому дослідженні розглянуто проблему оцінювання розміру веб-застосунків, написаних мовою програмування Python з використанням фрейморку FastAPI. Було зібрано дані з 50 проектів з відкритим кодом з ресурсу GitHub, на основі яких було побудовано нелінійну регресійну модель, завдяки чому було підвищено достовірність оцінювання розміру відповідних веб-застосунків.Документ Попередня обробка даних для побудови моделі оцінювання розміру веб-застосунків, що створюються на програмній платформі .NET(Миколаїв: НУК імені адмірала Макарова, 2023) Урсов А. В.; Макарова Л. М.; Ursov A.V.; Makarova L. M.Розглянуто проблему оцінювання розміру веб-застосунків, що створюються мовою C# з використанням .NET Framework. Для вирішення проблеми було розглянуто емпіричні дані на основі 50 проектів з ресурсу GitHub та виконана їх попередня обробка.Документ Регресійна модель для оцінювання розміру веб-застосунків, що створюються мовою Python з використанням Django Rest Framework(НУК імені адмірала Макарова, 2022) Давлатова Д. Х.; Макарова Л. М.; Davlatova D. H.; Makarova L. M.Розглянуто проблему оцінювання розміру веб-застосунків, що створюються мовою Python з використанням Django Rest Framework. Для побудови нелінійної регресійної моделі в якості нормалізуючого перетворення було використано десятковий логарифм та дані з 71 проекту з відкритим вихідним кодом, завдяки чому було підвищено достовірність оцінювання розміру відповідних веб-застосунків.Документ Нелінійна регресійна модель для оцінювання розміру персональних застосунків-органайзерів, що створюються мовою Kotlin для Андроїд(НУК імені адмірала Макарова, 2022) Телехан А. М.; Макарова Л. М.; Telekhan A. M.; Makarova L. M.Побудовано нелінійну регресійну модель для оцінювання розміру персональних застосунків-органайзерів, що створюються мовою Kotlin для Андроїд. Виконано оцінювання якості моделі, побудованої на основі емпіричних даних, зібраних з ресурсу GitHub.Документ Використання ентропії для знаходження внесення змін коду виконуваних файлів(НУК імені адмірала Макарова, 2022) Макарова Л. М.; Камінський С. С.; Бризгалов М. В.; Makarova L. M.; Kaminskyi S. S.; Bryzghalov M. V.Розроблено програму для обчислення ентропії дизасембльованих виконуваних файлів і порівняння з минулими значеннями з метою виявлення авторства зміни коду виконуваних файлів.Документ Нелінійна регресійна модель для оцінювання розміру програмного забезпечення для крос-платформної розробки мобільних застосунків з використанням платформи Xamarin(НУК імені адмірала Макарова, 2021) Макарова Л. М.; Нікітін О. В.; Makarova L. M.; Nikitin O. V.Побудована нелінійна регресійна модель для оцінювання розміру програмного забезпечення для крос-платформної розробки мобільних застосунків з використанням платформи Xamarin за рахунок використання одновимірного нормалізуючого перетворення Джонсона, що дозволило підвищити достовірність оцінювання розміру відповідного програмного забезпечення. Проведено порівняння отриманих результатів з лінійною моделлю.Документ Рівняння регресії для оцінювання часу відновлення працездатності обладнання зв`язку, яке працює за технологією Radio-Ethernet(2020) Степаненко А. Б.; Макарова Л. М.Документ Удосконалення однофакторного рівняння регресії для оцінювання розміру веб-застосунків, реалізованих мовою Java(2020) Панькін І. Д.; Макарова Л. М.Документ Регресійні моделі для оцінювання кількості дефектів програмного забезпечення(2020) Пушкін О. С.; Макарова Л. М.