Механізми зменшення мультиколінеарності між незалежними факторами при побудові нелінійної регресійної моделі для оцінювання JAVA-застосунків

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorОрєхов О. С.
dc.contributor.authorФаріонова Т. А.
dc.contributor.authorOriekhov O. S.
dc.contributor.authorFarionova T. A.
dc.date.accessioned2026-06-03T08:11:52Z
dc.date.issued2025-11-16
dc.descriptionОрєхов, О. С. Механізми зменшення мультиколінеарності між незалежними факторами при побудові нелінійної регресійної моделі для оцінювання JAVA-застосунків = Approaches to Reducing Multicollinearity Between Independent Factors in Nonlinear Regression Modelling for JAVA Application Assessment / О. С. Орєхов ; Т. А. Фаріонова // Матеріали VI міжнар. наук.-практ. інтернет конф. "Інформаційні технології: моделі, алгоритми, системи" (ITMAS–2025). – Миколаїв : НУК, 2025. – С. 40–42 с.
dc.description.abstractМетою роботи є зменшення мультиколінеарності між незалежними факторами за рахунок застосування середніх значень при попередній обробці багатовимірних даних на прикладі побудови п’ятифакторної нелінійної регресійної моделі для обробки інформації з метрик коду JAVA-застосунків. Показано, що поступове видалення викидів із набору емпіричних даних збільшує значення VIF та погіршує стабільність моделі. Застосування середніх значень метрик VMQ, TFQ та CBO відносно суми кількості класів та інтерфейсів дозволило знизити кореляцію між факторами та уникнути критичних значень оцінок VIFs.
dc.description.abstract1The aim of this study is to reduce multicollinearity between independent factors by applying average metric values during the preprocessing of multivariate data, using the example of constructing a five-factor nonlinear regression model for processing code metrics of JAVA applications. It is demonstrated that the iterative outliers excluding from the empirical dataset increases VIF values and decreases model stability. The use of average values of the VMQ, TFQ, and CBO metrics relative to the total number of classes and interfaces made it possible to reduce the correlations between independent factors and avoid critical VIF levels.
dc.description.provenanceSubmitted by Фаріонова Тетяна Анатоліївна (tetyana.farionova@nuos.edu.ua) on 2026-06-02T20:29:08Z workflow start=Step: reviewstep - action:claimaction No. of bitstreams: 1 40-42.pdf: 894176 bytes, checksum: ea0bab852cabaed10eb41e99c4d2aba8 (MD5)en
dc.description.provenanceStep: reviewstep - action:reviewaction Approved for entry into archive by Бондар Ольга (olga.bondar@nuos.edu.ua) on 2026-06-03T08:05:41Z (GMT)en
dc.description.provenanceStep: editstep - action:editaction Approved for entry into archive by Бондар Ольга (olga.bondar@nuos.edu.ua) on 2026-06-03T08:11:27Z (GMT)en
dc.description.provenanceStep: finaleditstep - action:finaleditaction Approved for entry into archive by Бондар Ольга (olga.bondar@nuos.edu.ua) on 2026-06-03T08:11:52Z (GMT)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2026-06-03T08:11:52Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Oriekhov_Farionova.pdf: 894176 bytes, checksum: ea0bab852cabaed10eb41e99c4d2aba8 (MD5) Previous issue date: 2025-11-16en
dc.identifier.govdochttps://itconf.nuos.edu.ua/2025/proceedings/
dc.identifier.urihttps://eir.nuos.edu.ua/handle/123456789/12926
dc.language.isouk
dc.relation.ispartofseriesУДК; 004.412
dc.subjectмультиколінеарність
dc.subjectVIF
dc.subjectнелінійна регресійна модель
dc.subjectнегаусівські дані
dc.subjectJAVA-застосунок.
dc.subjectmulticollinearity
dc.subjectVIF
dc.subjectnonlinear regression model
dc.subjectnon-Gaussian data
dc.subjectJAVA-application
dc.titleМеханізми зменшення мультиколінеарності між незалежними факторами при побудові нелінійної регресійної моделі для оцінювання JAVA-застосунків
dc.title.alternativeApproaches to Reducing Multicollinearity Between Independent Factors in Nonlinear Regression Modelling for JAVA Application Assessment
dc.typeTheses

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Oriekhov_Farionova.pdf
Розмір:
873.22 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
4.38 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Матеріали конференцій (ПЗАС)