Розробка інформаційної інтелектуальної підсистеми прогнозування попиту на логістичні послуги

Abstract

У даній бакалаврській роботі розглянуто задачу розробки інформаційної інтелектуальної підсистеми прогнозування попиту на логістичні послуги. Проведено аналіз предметної області, визначено основні проблеми та недоліки існуючих підходів до прогнозування попиту в логістичних компаніях. Досліджено сучасні методи прогнозування, зокрема статистичні методи та методи машинного навчання, і обґрунтовано доцільність їх використання. Запропоновано концепцію інформаційної підсистеми, що включає модулі збору, обробки та аналізу даних, побудови прогнозних моделей, оцінки їх точності та візуалізації результатів. Особливу увагу приділено питанням інтеграції підсистеми з існуючими інформаційними системами підприємства та автоматизації процесів прийняття рішень. У роботі сформульовано постановку задачі, визначено вхідні та вихідні дані, а також критерії оцінки ефективності функціонування системи. Реалізація запропонованої підсистеми дозволяє підвищити точність прогнозування попиту, оптимізувати використання ресурсів та покращити якість обслуговування клієнтів. Робота складається з 66 сторінок, 9 малюнків, 12 рисунків, 10 літературних джерел та 3 додатків