Робота віртуальних асистентів у полілінгвальному середовищі: електронний довідник

dc.contributor.advisorГогоренко Олена Володимирівна
dc.contributor.authorЗаїка Антоніна Русланівна
dc.contributor.authorZaika Antonina
dc.date.accessioned2025-07-10T07:29:42Z
dc.date.issued2025-06-26
dc.descriptionЗаїка, А. Р. Робота віртуальних асистентів у полілінгвальному середовищі: електронний довідник = The work of virtual assistants in a multilingual environment: an electronic guide : бакалаврська робота ; спец. 035 ''Філологія'' / А. Р. Заїка ; наук. кер. О. В. Гогоренко. – Миколаїв : НУК, 2025. – 95 с.
dc.description.abstractДипломну роботу присвячено дослідженню роботи віртуальних асистентів у полілінгвальному середовищі, зокрема їх здатності працювати з багатьма мовами та ефективності у контексті мультимовних запитів. У роботі розглянуто концепцію віртуальних асистентів, основні принципи їх функціонування, а також виклики, які виникають при адаптації до багатомовних середовищ. Окрему увагу приділено вивченню алгоритмів машинного навчання, які дозволяють асистентам розпізнавати та обробляти запити на різних мовах, враховуючи культурні та соціальні аспекти. Зокрема, досліджено різні моделі, що використовуються в сучасних віртуальних асистентах, такі як BERT, GPT і BART, а також їх здатність до адаптації до специфічних мовних особливостей, таких як діалекти, варіанти мов та мовне змішування. У результаті роботи було розроблено електронний довідник, який містить інформацію про найефективніші методи розпізнавання мовних запитів, а також пропонує рекомендації щодо вдосконалення роботи віртуальних асистентів у багатомовних середовищах.
dc.description.abstract1This thesis focuses on the functioning of virtual assistants in multilingual environments, specifically their ability to process and respond to queries in multiple languages. The work explores the concept of virtual assistants, their operational principles, and the challenges they face when adapting to multilingual contexts. Special attention is given to the machine learning algorithms used by virtual assistants to recognize and process queries in various languages, taking into account cultural and social factors. The study examines the effectiveness of language models such as BERT, GPT, and BART, particularly their ability to adapt to linguistic features like dialects, language variants, and code-switching. An electronic guide was developed as part of this research, providing information on the most efficient methods for recognizing multilingual queries, along with recommendations for improving virtual assistants' performance in multilingual environments.
dc.identifier.urihttps://eir.nuos.edu.ua/handle/123456789/10997
dc.language.isouk
dc.subjectвіртуальні асистенти
dc.subjectбагатомовне середовище
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectмовне змішування
dc.subjectелектронний довідник
dc.subjectадаптація до мовних варіантів
dc.subject035 ''Філологія''
dc.subjectvirtual assistants
dc.subjectmultilingual environments
dc.subjectmachine learning
dc.subjectcode-switching
dc.subjectelectronic guide
dc.subjectadaptation to language variants
dc.titleРобота віртуальних асистентів у полілінгвальному середовищі: електронний довідник
dc.title.alternativeThe work of virtual assistants in a multilingual environment: an electronic guide
dc.typeBachelorWork

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
Zaika_bakalavr.pdf
Розмір:
897.94 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
4.38 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: