Нелінійна регресійна модель для оцінювання розміру персональних застосунків-органайзерів, що створюються мовою Kotlin для Андроїд, та розробка програми для її реалізації

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorМакарова Л. М.
dc.contributor.authorТелехан Анна Миколаївна
dc.contributor.authorTelekhan Anna Mykolaivna
dc.date.accessioned2024-05-20T07:14:25Z
dc.date.available2024-05-20T07:14:25Z
dc.date.issued2022
dc.descriptionТелехан, А. М. Нелінійна регресійна модель для оцінювання розміру персональних застосунків-органайзерів, що створюються мовою Kotlin для Андроїд, та розробка програми для її реалізації = Nonlinear regression model for estimating the size of personal applications created for Android using the Kotlin programming language and developing software for its implementation : магістерська робота ; спец. 121 ''Інженерія програмного забезпечення'' / А. М. Телехан ; наук. кер. Л. М. Макарова. – Миколаїв : НУК, 2022. – 128 с.
dc.description.abstractКваліфікаційна робота на здобуття освітнього рівня магістра зі спеціальності 121 – «Інженерія програмного забезпечення». Національний університет кораблебудування імені адмірала Макарова. Миколаїв, 2022 р. Обсяг роботи: 128 стор., 22 табл., 12 рисунки, 26 використаних джерел, 5 додатків. Актуальність теми. Процес аналізу та оцінки розміру програмного забезпечення є основою для подальшого розрахунку ресурсів та трудомісткості, необхідних для розробки програмного забезпечення та реалізації проекту. Проте моделей для оцінювання розміру персональних застосунків, що створюються мовою Kotlin для Андроїд майже не існує. Таким чином, побудова нелінійної регресійної моделі, яка дасть змогу швидко та вірогідно оцінювати розмір персональних застосунків-органайзерів, що створюються мовою Kotlin для Андроїд є актуальним завданням Мета дослідження. Метою даної роботи є підвищення достовірності оцінювання розміру персональних застосунків-органайзерів, що створюються мовою Kotlin для Андроїд. Об’єкт дослідження: процес оцінювання розміру персональних застосунків-органайзерів, що створюються мовою Kotlin для Андроїд. Предмет дослідження: однофакторна нелінійна регресійна модель для оцінювання розміру персональних застосунків-органайзерів, що створюються мовою Kotlin для Андроїд. Наукова новизна одержаних результатів: удосконалено однофакторну нелінійну регресійну модель для оцінювання розміру персональних застосунків-органайзерів, що створюються мовою Kotlin для Андроїд, на основі нормалізації за допомогою десяткового логарифма та викидів регресії. Ця нелінійна регресійна модель у порівнянні з існуючою моделлю має більшу достовірність оцінювання по параметрам якості MMRE і PRED(0,25) та вужчі довірчий інтервал і інтервал передбачення. Апробація результатів досліджень. Основні положення і результати досліджень, викладені у кваліфікаційній роботі, пройшли апробацію на III Всеукраїнській науково-практичній інтернет-конференції "Інформаційні технології: моделі, алгоритми, системи" (м. Миколаїв, 26-28 жовтня 2022 р.). Публікації. Результати кваліфікаційної роботи висвітлено в 1 науковій праці – тезах конференції.
dc.description.abstract1Nonlinear regression model for estimating the size of personal applications created for Android using the Kotlin programming language and developing software for its implementation. Qualification work for obtaining a master's degree in Specialty 121 - Software Engineering. Admiral Makarov National University of Shipbuilding. Mykolaiv, 2022. The work contains: 128 pages, 22 tables, 12 figures, 26 references, 5 appendices. Relevance of the topic. An important step for further estimating resources required for software development and project planning is the process of analyzing and estimating the software size. However, there are almost none of universal methods or models, which are optimal for estimating the size of personal applications, created in Kotlin. Therefore, the task of building the nonlinear regression model for estimating the size of personal organizers, created using the Kotlin programming language for Android, is relevant. The study's purpose: to increase the reliability of estimating the size of personal applications created for Android, using the Kotlin programming language. The object of the study: the process of estimating the size of personal applications created for Android, using Kotlin programming language. The subject of the study: a univariate nonlinear regression model for estimating the size of personal applications created for Android, using Kotlin programming language. The scientific novelty of the obtained results: an one-factor nonlinear regression model has been improved to estimate the size of personal organizer applications created in the Kotlin language for Android, based on normalization using the decimal logarithm and regression emissions. This nonlinear regression model, compared to the existing model, has greater reliability of estimation by MMRE and PRED(0,25) quality parameters and a narrower confidence interval and prediction interval. The practical value of the results. As part of the qualification work, a program for estimating the size of personal organizer applications was developed. Approbation of research results. The main research results were tested at the III All-Ukrainian scientific and practical Internet conference "Information Technologies: Models, Algorithms, Systems" (Mykolaiv, October 26-28, 2022). Publications: The main results of the qualification work are presented in 1 scientific work – theses of the conference.
dc.description.provenanceSubmitted by Антон Крамаренко (kramarenko4717@gmail.com) on 2024-05-18T15:22:53Z workflow start=Step: reviewstep - action:claimaction No. of bitstreams: 1 Telekhan_magister.pdf: 2117238 bytes, checksum: 9bc366f6f38fffb55b13e9a582a8f208 (MD5)en
dc.description.provenanceStep: reviewstep - action:reviewaction Approved for entry into archive by Ірина Бондар(iryna.bondar@nuos.edu.ua) on 2024-05-20T07:08:50Z (GMT)en
dc.description.provenanceStep: editstep - action:editaction Approved for entry into archive by Ірина Бондар(iryna.bondar@nuos.edu.ua) on 2024-05-20T07:12:23Z (GMT)en
dc.description.provenanceStep: finaleditstep - action:finaleditaction Approved for entry into archive by Ірина Бондар(iryna.bondar@nuos.edu.ua) on 2024-05-20T07:14:25Z (GMT)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2024-05-20T07:14:25Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Telekhan_magister.pdf: 2117238 bytes, checksum: 9bc366f6f38fffb55b13e9a582a8f208 (MD5) Previous issue date: 2022en
dc.identifier.urihttps://eir.nuos.edu.ua/handle/123456789/8283
dc.language.isouk
dc.subjectоцінювання розміру
dc.subjectперсональний застосунок- органайзер
dc.subjectнелінійна регресійна модель
dc.subjectандроїд
dc.subjectkotlin
dc.subjectнормалізуюче перетворення.
dc.subject121 ''Інженерія програмного забезпечення''
dc.subjectestimating the software size
dc.subjectpersonal organizers
dc.subjectnonlinear regression model
dc.subjectandroid
dc.subjectKotlin
dc.subjectnormalizing transformation
dc.titleНелінійна регресійна модель для оцінювання розміру персональних застосунків-органайзерів, що створюються мовою Kotlin для Андроїд, та розробка програми для її реалізації
dc.title.alternativeNonlinear regression model for estimating the size of personal applications created for Android using the Kotlin programming language and developing software for its implementation.
dc.typeMasterThesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Telekhan_magister.pdf
Розмір:
2.02 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
4.38 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ПЗАС)
121 "Інженерія програмного забезпечення"