121 "Інженерія програмного забезпечення"

Постійне посилання зібрання

https://eir.nuos.edu.ua/handle/123456789/3784

Переглянути

Зараз показуємо 1 - 20 з 60

Математична модель для визначення якості десктопних застосунків на C# та розробка програмного забезпечення для її реалізації
(НУК, 2024) Казьмін Ігор Віталійович; Kazmin Ihor Vitaliyovich; Латанська Л. О.
Кваліфікаційна робота на здобуття ступеня вищої освіти магістр зі спеціальності 121 – «Інженерія програмного забезпечення». Національний університет кораблебудування імені адмірала Макарова. Миколаїв, 2024 р. Обсяг роботи: 114 стор., 14 табл., 22 рис., 49 використаних джерел, 5 додатків. Актуальність теми роботи обумовлена швидким розвитком вимог до програмного забезпечення, зростанням складності застосунків та підвищенням очікувань користувачів. Використання математичних моделей для визначення показників, таких, як RFC, дозволяє знизити рівень суб'єктивності під час оцінювання, автоматизувати аналіз і забезпечити високий рівень точності та об’єктивності. Мета та завдання дослідження. Метою є підвищення достовірності оцінювання метрики RFC від CBO та WMC для десктоп застосунків мовою програмування C# для визначення їх якості. Завдання дослідження: виконати аналіз попередніх досліджень, існуючих моделей оцінювання якості програмного забезпечення; обґрунтувати необхідність побудови двофакторної нелінійної регресійної моделі для оцінювання метрики RFC для визначення якості десктоп застосунків на C#; побудувати двофакторну нелінійну регресійну модель для оцінювання метрики RFC для застосунків, що створюються з використанням мови програмування C#, в залежності від показників метрик CBO, WMC; розробити програмне забезпечення для реалізації побудованої математичної моделі оцінювання метрики RFC для визначення якості десктоп застосунків на C#. Об’єктом дослідження є процес оцінювання метрики RFC десктоп застосунків на мові програмування C# для визначення їх якості. Предметом дослідження є математичні моделі для оцінювання метрики RFC десктоп застосунків на мові C# для визначення їх якості. Методи дослідження. Для досягнення поставлених цілей були використані підходи теорії ймовірностей, математичної статистики, побудови математичних моделей, регресійного аналізу, а також принципи об'єктно-орієнтованого програмування. Наукова новизна отриманих результатів полягає у вдосконаленні математичної моделі, призначеної для оцінювання метрики RFC десктоп застосунків на мові C# для визначення їх якості. Це було досягнуто шляхом застосування нормалізуючого перетворення Бокса–Кокса, очистки значень метрик від викидів за допомогою квадрату відстані Махаланобіса, використання регуляризації для зменшення впливу мультиколінеарності, що дозволило підвищити достовірність оцінювання у порівнянні з іншими моделями. Практичне значення отриманих результатів полягає у створенні програмного забезпечення, яке реалізує вдосконалену математичну модель для оцінювання метрики RFС, залежної від CBO та WMC, для десктоп застосунків на C# та визначає якість застосунків.
Нелінійна регресійна модель для оцінювання якості web-застосунків, що створюються з використанням фреймворку Spring, та розробка програми для її реалізації
(НУК, 2024) Вірчак Сергій Анатолійович; Virchak Serhii Anatoliiovych; Каіров В. О.
Кваліфікаційна робота на здобуття освітнього рівня магістра зі спеціальності 121 – «Інженерія програмного забезпечення». Національний університет кораблебудування імені адмірала Макарова. Миколаїв, 2024 р. Обсяг роботи: 83 стор., 12 табл., 8 рис., 16 використаних джерел, 5 додатків. Актуальність теми дослідження. В даний час існує кілька груп методів та моделей для вимірювання якості ПЗ та процесу його розробки. Проблема полягає в тому, що при побудові якісної моделі необхідно враховувати тип програмних додатків, платформи розробки, мови програмування. Через відсутність моделі оцінювання якості web-застосунків на основі Spring-фреймворку дане дослідження є актуальним. Мета дослідження. Метою є підвищення достовірності оцінювання метрики RFC web-застосунків на основі Spring-фреймворку для визначення їх якості. Об’єкт дослідження. Об’єктом дослідження є процес оцінювання якості web-застосунків на основі Spring-фреймворку. Предмет дослідження. Предметом дослідження є регресійні моделі оцінювання якості web-застосунків на основі Spring-фреймворку, що використовують метрики RFC, CBO, WMC для прогнозування. Методи дослідження. В даній роботі застосовуються методи математичної статистики та теорії ймовірностей, лінійного та нелінійного регресійного аналізу, математичного програмування. Наукова новизна одержаних результатів. Удосконалено нелінійну регресійну модель оцінювання метрики RFC для визначення якості web-застосунків на основі Spring-фреймворку з використанням нормалізуючого перетворення десятковий логарифм та вилучення викидів. Це дозволяє підвищити достовірність оцінювання метрики RFC web-застосунків на основі Spring-фреймворку в порівнянні з існуючою нелінійною регресійною моделлю для Java. Практичне значення одержаних результатів. Розроблено програмне забезпечення для реалізації нелінійної регресійної моделі оцінювання метрики RFC та визначення якості web-застосунків на основі Spring-фреймворку. Апробація результатів досліджень. Результати роботи пройшли апробацію на VII Всеукраїнській науково-практичній інтернет-конференції студентів, аспірантів та молодих вчених «СУЧАСНІ ІНФОРМАЦІЙНІ СИСТЕМИ І ТЕХНОЛОГІЇ» (29 листопада 2024 р., м. Херсон, м. Хмельницький). Публікації. Основні результати кваліфікаційної роботи опубліковано у 1 науковій праці – тезах VII Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції студентів, аспірантів та молодих вчених.
Трьохфакторна нелінійна регресійна модель для оцінювання розміру веб-застосунків, що створюються мовою Python, та розробка програми для її реалізації
(НУК, 2024) Левицький Ігор Олександрович; Levytskyi Ihor Oleksandrovych; Макарова Л. М.
Кваліфікаційна робота на здобуття освітнього рівня магістра зі спеціальності 121 «Інженерія програмного забезпечення». Національний університет кораблебудування імені адмірала Макарова. Миколаїв, 2024 р. Обсяг роботи: 90 стор., 10 табл., 7 рис., 26 використаних джерел, 5 додатків. Актуальність теми: Сьогодні багато компаній стикаються з необхідністю розробки або впровадження веб-застосунків для запуску продуктів чи оптимізації своїх бізнес-процесів. Для створення веб-застосунків на боці сервера використовуються різноманітні технології та мови програмування, зокрема і мова Python. Отже, побудова нелінійної регресійної моделі із застосуванням нормалізуючих перетворень є актуальним завданням, що сприяє підвищенню достовірності оцінювання розміру веб-застосунків, створених на Python, і має практичне значення. Мета та завдання дослідження: підвищення достовірності оцінювання розміру веб-застосунків, що створюються мовою Python, та розробка програми для її реалізації. Завдання: проаналізувати вже існуючі моделі оцінювання розміру ПЗ, відібрати проекти веб-застосунків мовою Python з відкритим вихідним кодом, які будуть використовуватися для побудови нелінійної регресійної моделі, побудувати трьохфакторну нелінійну регресійну модель для оцінювання розміру веб-застосунків, що створюються мовою Python, розробити програму, яка буде реалізовувати побудовану модель. Об'єкт дослідження: процес оцінювання розміру веб-застосунків, що створюються мовою Python. Предмет дослідження: нелінійна регресійна модель для оцінювання розміру веб-застосунків, що створюються мовою Python. Методи дослідження: методи теорії ймовірностей, математичної статистики, математичного моделювання, регресійного аналізу, об'єктно-орієнтованого програмування. Наукова новизна: удосконалено трьохфакторну нелінійну регресійну модель для оцінювання розміру веб-застосунків, що створюються мовою Python, за рахунок застосування нормалізуючого перетворення на основі десяткового логарифму і викидів регресії, що дозволить підвищити достовірність оцінювання розміру веб-застосунків, що створюються мовою Python, в порівнянні з існуючими моделями. Практичне значення одержаних результатів: розробка програми для оцінювання розміру веб-застосунків, що створюються мовою Python, на основі побудованої моделі. Апробація результатів дослідження: основні положення і результати досліджень, викладені у кваліфікаційній роботі, пройшли апробацію на VII Всеукраїнській науково-практичній інтернет-конференції молодих вчених та студентів «Сучасні інформаційні системи та технології» (м. Херсон, 29.11.2024). Публікації: основні результати кваліфікаційної роботи викладено у 1 науковій праці – матеріалах конференції.
Нелінійна регресійна модель для оцінювання розміру веб-застосунків, що створюються з використанням фреймворку NextJS, та розробка програми для її реалізації
(НУК, 2024) Грицань Валерій Юрійович; Hrytsan Valeriy Yuriyovych; Приходько С. Б.
Кваліфікаційна робота на здобуття освітнього рівня магістра зі спеціальності 121 – «Інженерія програмного забезпечення». Національний університет кораблебудування імені адмірала Макарова, Миколаїв, 2024 р. Обсяг роботи: 85 стор., 7 табл., 7 рис., 23 використаних джерел, 5 додатків. Актуальність теми: Зумовлена необхідністю точнішого оцінювання розміру (в тисячах рядків коду) веб-застосунків на основі фреймворку Next.js, оскільки моделі для подібних оцінок у цьому середовищі досі не були сформовані. Мета дослідження: Підвищення точності прогнозування розміру (в тисячах рядків коду) веб-застосунків, що розробляються з використанням Next.js, шляхом застосування нелінійної регресійної моделі. Об’єкт дослідження: Процес оцінювання розміру (в тисячах рядків коду) вебзастосунків, створених із застосуванням Next.js. Предмет дослідження: Нелінійні регресійні моделі для оцінювання розміру (в тисячах рядків коду) веб-застосунків на основі Next.js. Методи дослідження: Використано методи математичної статистики, теорії ймовірностей, а також методи лінійного й нелінійного регресійного аналізу. Наукова новизна: Удосконалено нелінійну регресійну модель для оцінки розміру (в тисячах рядків коду) веб-застосунків на фреймворку Next.js. Використання нормалізації на основі десяткового логарифму дозволяє підвищити точність оцінювання порівняно з існуючими моделями для інших технологій, таких, як Java. Нова модель показала кращі результати за критеріями 𝑅², MMRЕ і PRED (0.25). Практичне значення: Створено програмний інструмент для оцінки розміру (в тисячах рядків коду) веб-застосунків Next.js, написаний мовою Python. Ця програма може бути корисною на ранніх етапах проєктування програмного забезпечення. Апробація результатів: Основні положення та результати роботи доповідалися та обговорювалися на VI Всеукраїнській науково-практичній конференції «Сучасні інформаційні технології в освіті і науці» («УМАНСЬКИЙ ДЕРЖАВНИЙ ПЕДАГОГІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ ІМЕНІ ПАВЛА ТИЧИНИ», м. Умань, 14–15 листопада 2024 р.). Публікації: Основні положення й результати кваліфікаційної роботи опубліковано у 1 науковій праці – тезах конференції.
Математична модель для оцінювання якості застосунків, що створюються на платформі Flutter, та розробка програми для її реалізації
(НУК, 2024) Шебалін Нікіта Олександрович; Shebalin Nikita Oleksandrovych; Приходько С. Б.
Кваліфікаційна (магістерська) робота на здобуття освітнього рівня магістра зі спеціальності 121 «Інженерія програмного забезпечення». Національний університет кораблебудування імені адмірала Макарова. Миколаїв, 2024 р. Обсяг роботи: 120 стор., 9 табл., 19 рис., 43 використаних джерел, 5 додатків. Актуальність теми: Дослідження охоплює актуальну проблему оцінювання якості програмного забезпечення, особливо для застосунків, розроблених на платформі Flutter. З огляду на зростаючу популярність Flutter для кросплатформної розробки, ця робота сприяє розвитку галузі, забезпечуючи знання, адаптовані до унікальних архітектурних особливостей платформи. Мета та завдання дослідження: Мета дослідження полягає у підвищенні достовірності оцінювання якості застосунків на Flutter шляхом розробки спеціалізованої математичної моделі. Основними завданнями є аналіз існуючих методів оцінки якості, визначення специфічних метрик для Flutter-застосунків, створення моделі оцінки якості, розробка програмного забезпечення на основі цієї моделі та проведення тестування для перевірки достовірності. Об'єкт дослідження: Об'єктом дослідження є процес оцінювання якості програмного забезпечення, розробленого на платформі Flutter. Предмет дослідження: Предметом дослідження є математична модель для оцінювання якості застосунків на Flutter, що використовує метрики CBO (Coupling Between Object Classes), WMC (Weighted Methods per Class) та RFC (Response for Class) для прогнозування. Методи дослідження: У роботі застосовано методи регресійного аналізу, математичної статистики, нормалізуючих перетворень і теорії ймовірностей для побудови та перевірки моделі. Емпіричне тестування проводилося на реальних даних Flutter-застосунків для підтвердження практичної придатності. Наукова новизна: Удосконалено математичну модель для оцінювання якості Flutter-застосунків, яка, на відміну від існуючих моделей для Java та Kotlin застосунків, враховує інтервал значень метрик застосунків, що створюються на платформі Flutter, шляхом визначення нових параметрів моделі та застосування нормалізуючого перетворення у вигляді десяткового логарифму для прогнозування метрики RFC на основі метрик CBO та WMC, що забезпечує достовірне оцінювання якості програмного забезпечення, розробленого на даній платформі. Практична значущість: Модель надає розробникам можливість ефективно оцінювати якість застосунків на Flutter, що сприяє кращому управлінню проектами, оптимальному використанню ресурсів та підвищенню стабільності програмного забезпечення, відповідно до галузевих стандартів та національних цілей IT-конкурентоспроможності. Апробація результатів дослідження: Основні результати дослідження були представлені на V Всеукраїнській науково-практичній інтернетконференції «Інформаційні технології: моделі, алгоритми, системи», організованій Національним університетом кораблебудування у жовтні 2024 року. Публікації: За результатами дослідження опубліковано одну наукову статтю у матеріалах конференції.
Нелінійна регресійна модель для оцінювання кількості строк коду мультимедійних застосунків для Android, що створюються на платформі Flutter, та розробка програми для її реалізації
(НУК, 2024) Іванов Денис Олексійович; Ivanov Denys Oleksiyovich; Приходько С. Б.
Кваліфікаційна (магістерська) робота на здобуття освітнього рівня магістра зі спеціальності 121 «Інженерія програмного забезпечення». Національний університет кораблебудування імені адмірала Макарова. Миколаїв, 2024 р. Обсяг роботи: 107 стор., 10 табл., 17 рис., 35 використаних джерел, 5 додатків. Актуальність теми: Дослідження зосереджується на важливій проблемі оцінювання кількості строк коду для мультимедійних застосунків, розроблених на Flutter. У зв’язку зі зростаючою популярністю Flutter для кросплатформної розробки, розробка точних інструментів прогнозування обсягу коду є надзвичайно актуальною. Це дозволяє не лише підвищити ефективність планування, а й оптимізувати розробницькі процеси, що є важливим аспектом розвитку програмного забезпечення. Мета та завдання дослідження: Метою дослідження є створення нелінійної регресійної моделі для оцінювання кількості строк коду мультимедійних застосунків на Flutter шляхом розробки та впровадження нелінійної регресійної моделі. Основними завданнями є: аналіз існуючих підходів до прогнозування обсягу коду; розробка моделі, яка враховує специфіку розробки застосунків на Flutter; реалізація програмного забезпечення для автоматизації оцінювання; тестування моделі на реальних проєктах. Об'єкт дослідження: процес оцінювання кількості строк коду мультимедійних застосунків для Android, що створюються на платформі Flutter Предмет дослідження: Предметом дослідження є нелінійна регресійна модель для оцінювання кількості строк коду мультимедійних застосунків, що використовує метрики CBO (Coupling Between Object Classes), WMC (Weighted Methods per Class) та DIT (Depth of Inheritance Tree). Методи дослідження: для розробки моделі застосовано методи регресійного аналізу, математичного моделювання, статистичних обчислень та аналізу даних. Емпіричне тестування проводилося з використанням прикладів реальних застосунків для оцінки точності моделі. Наукова новизна: Удосконалено нелінійну регресійну модель для оцінювання кількості строк коду мультимедійних застосунків для Android, розроблених на платформі Flutter, котра на відміну від існуючих моделей для Kotlin та PHP застосунків, враховує специфічні особливості Flutter, шляхом визначення нових параметрів моделі та застосування нормалізуючого перетворення у вигляді десяткового логарифму для оцінювання метрики LOC на основі метрик CBO, WMC та DIT, що забезпечує достовірне оцінювання мультимедійних застосунків розроблених на платформі Flutter. Практична значущість: Модель і програмне забезпечення на її основі забезпечують розробників ефективним інструментом для прогнозування строк коду, що сприяє оптимізації використання ресурсів, підвищенню продуктивності команд та полегшує процес управління проєктами. Апробація результатів дослідження: Основні результати дослідження були представлені на V Всеукраїнській науково-практичній інтернет-конференції «Інформаційні технології: моделі, алгоритми, системи», організованій Національним університетом кораблебудування у жовтні 2024 року. Публікації: За результатами дослідження опубліковано одну наукову статтю у матеріалах конференції.
Математична модель для оцінювання складності об’єктно-орієнтованого проектування через зв’язки між класами 2D ігор на Unity та розробка програми для її реалізації
(НУК, 2024) Семенчук Іван Миколайович; Semenchuk Ivan Mykolayovych; Макарова Л. М.
Кваліфікаційна робота на здобуття освітнього рівня магістра зі спеціальності 121 «Інженерія програмного забезпечення». Національний університет кораблебудування імені адмірала Макарова. Миколаїв, 2024 р. Обсяг роботи: 96 стор., 9 табл., 15 рис., 30 використаних джерел, 5 додатків. Актуальність теми роботи: в парадигмі розробки ігор високі значення метрик RFC і CBO, які значно перевищують рекомендовані значення є частим явищем. Тому розробка математичної моделі, яка дозволить оцінювати складність об’єктно-орієнтованого проектування через зв’язки між класами 2D ігор розроблених на рушії Unity за значеннями метрик FRC і CBO з урахуванням їх кореляції на рівні застосунку є актуальною. Мета та завдання дослідження. Метою роботи є підвищення достовірності оцінювання складності об’єктно-орієнтованого проєктування на основі аналізу зв’язків між класами 2D ігор з відкритим кодом, створених на ігровому рушії Unity. Завданнями дослідження є аналіз існуючих моделей для оцінювання складності об’єктно-орієнтованого проектування через зв’язки між класами, розробка математичної моделі для оцінювання складності об’єктно-орієнтованого проектування через зв’язки між класами 2D ігор розроблених на рушії Unity. Об’єкт дослідження – процес оцінювання складності об’єктноорієнтованого проєктування через зв’язки між класами у 2D іграх з відкритим на рушії Unity. Методи дослідження. Для розв'язання поставленої задачі було застосовано методи теорії ймовірності, математичної статистики та багатовимірного статистичного аналізу. Наукова новизна отриманих результатів. Удосконалено рівняння еліпсу передбачення для десяткових логарифмів нормалізованих метрик RFC та CBO для оцінювання складності ООП через зв’язки між класами 2D ігор розроблених на рушії Unity на основі нормалізуючого перетворення у формі десяткового логарифму із врахуванням викидів у даних. Рівняння еліпсу передбачення враховує кореляцію між метриками RFC та CBO, що дозволяє підвищити достовірність оцінювання складності ООП через зв’язки між класами 2D ігор розроблених на рушії Unity. Практичне значення одержаних результатів. Створено програмне забезпечення для оцінювання складності ООП через зв’язки між класами 2D ігор розроблених на рушії Unity, яке реалізовано мовою програмування Python. Апробація результатів роботи. Основні положення і результати досліджень пройшли апробацію на XIV Міжнародній науково-технічної конференції «Інновації в суднобудуванні та океанотехніці» (20–21 вересня 2023, м. Миколаїв) та V Всеукраїнській науково-практичній Інтернет-конференції «Інформаційні технології: моделі, алгоритми, системи» (ITMAS–2024) (30–31 жовтня 2024, м. Миколаїв). Публікації. За результатами досліджень опубліковано дві наукові праці.
Математична модель для оцінювання якості застосунків для онлайн-покупок з відкритим кодом на Java та розробка програми для її реалізації
(НУК, 2024) Скакунов Георгій Олександрович; Skakunov Heorhii Olexandrovich; Приходько С. Б.
Кваліфікаційна (магістерська) робота на здобуття освітнього рівня магістра зі спеціальності 121 «Інженерія програмного забезпечення». Національний університет кораблебудування імені адмірала Макарова. Миколаїв, 2024 р. Обсяг роботи: 109 стор., 10 табл., 17 рис., 34 використаних джерел, 5 додатків. Актуальність теми: розвиток програмного забезпечення для онлайн-покупок, особливо відкритих Java-застосунків, вимагає достовірного оцінювання якості таких рішень. Удосконалення існуючих моделей оцінювання сприятиме підвищенню конкурентоспроможності та надійності програмного продукту. Мета та завдання дослідження: підвищити достовірність оцінювання якості Java-застосунків для онлайн-покупок шляхом удосконалення математичної моделі та розробки програмного забезпечення для її реалізації. Завдання включають критичний огляд підходів, обґрунтування вибору метрик (RFC, CBO, WMC), збір даних, створення регресійної моделі, її тестування і розробку відповідного ПЗ. Об'єкт дослідження: процес оцінювання якості Java-застосунків для онлайн-покупок. Предмет дослідження: математична модель для оцінювання якості Java-застосунків для онлайн-покупок за допомогою метрики RFC залежно від метрик CBO і WMC. Методи дослідження включають статистичну обробку даних, видалення викидів, метод найменших квадратів, логарифмічне перетворення та побудову регресійних моделей. Наукова новизна: удосконалено математичну модель для оцінювання якості Java-застосунків із використанням нових параметрів і логарифмічного перетворення для підвищення достовірності прогнозування. Практична значущість: розроблена модель дозволяє оцінювати якість Java-застосунків для онлайн-покупок та використовувати її для вдосконалення ПЗ у цій сфері. Апробація результатів дослідження: результати представлені на V Всеукраїнській науково-практичній Інтернет-конференції «Інформаційні технології: моделі, алгоритми, системи», 2024 рік. Публікації: за темою роботи опубліковано одну наукову працю.
Математична модель для оцінювання розміру WordPress тем на PHP та розробка програмного забезпечення для її реалізації
(2022) Дорогань Ілля Юрійович; Dorohan Ilya Yuriyovych; Пухалевич А. В.
Математична модель для оцінювання розміру WordPress тем на PHP та розробка програмного забезпечення для її реалізації Кваліфікаційна робота на здобуття освітнього рівня магістра зі спеціальності 121 – ''Інженерія програмного забезпечення''. Національний університет кораблебудування імені адмірала Макарова. Миколаїв, 2022 р. Обсяг роботи: 83 сторінки, 9 таблиць, 14 рисунків, 14 використаних джерел, 5 додатків. Актуальність теми роботи: полягає в тому, що оцінювання розміру WordPress тем на PHP є актуальною задачею, виходячи з поширеності системи керування вмістом WordPress та тем до неї розроблених з використанням мови програмування PHP. Мета роботи: підвищення достовірності оцінювання розміру WordPress тем на PHP. Завдання дослідження: проаналізувати існуючі математичні моделі для оцінювання розміру WordPress тем на PHP; аргументувати необхідність побудови математичної моделі для оцінювання розміру WordPress тем на PHP; побудувати математичну модель для оцінювання розміру WordPress тем на PHP; розробити програмне забезпечення, що реалізує побудовану математичну модель для оцінювання розміру WordPress тем на PHP. Об'єкт дослідження: процес оцінювання розміру WordPress тем на PHP. Предмет дослідження: нелінійна регресійна модель для оцінювання розміру WordPress тем на PHP. Методи дослідження: методи теорії ймовірності, математичної статистики, регресійного аналізу. Наукова новизна одержаних результатів полягає в удосконаленні трьохфакторної нелінійної регресійної моделі для оцінювання розміру PHP застосунків із відкритим кодом за рахунок знаходження параметрів моделі для WordPress тем на PHP, що дозволяє підвищити достовірність оцінювання їх розміру в порівнянні з існуючими трифакторними нелінійними регресійними моделями. Практичне значення одержаних результатів. Розроблено програмне забезпечення для оцінювання розміру WordPress тем на PHP.
Двохфакторна нелінійна регресійна модель для оцінювання розміру web-застосунків, що створюються мовою Java, та розробка програми для її реалізації
(2022) Котигробов Станіслав Вікторович; Kotigrobov Stanislav; Макарова Л. М.
Двохфакторна нелінійна регресійна модель для оцінювання розміру web-застосунків, що створюються мовою Java, та розробка програми для її реалізації Кваліфікаційна робота на здобуття освітнього рівня магістра зі спеціальності 121 – ''Інженерія програмного забезпечення''. Національний університет кораблебудування імені адмірала Макарова. Миколаїв, 2022 р. Обсяг роботи: 107 стор., 10 табл., 10 рис., 32 використаних джерела, 5 додатків. Актуальність теми роботи: не існує єдиного вимірювання, набору метрик або показників для оцінювання розміру ПЗ, деякі моделі обчислюють розмір, беручи до уваги функціональні, технічні або інші аспекти, тому проблема отримання ефективної моделі для оцінювання розміру web застосунків, що створюються мовою Java, є важливим та актуальним завданням. Мета та завдання дослідження: підвищення достовірності оцінювання розміру web застосунків, що створюються мовою Java Завдання дослідження: проаналізувати існуючі моделі для оцінювання розміру web застосунків; обґрунтувати необхідність удосконалення регресійної моделі; розробити програму для оцінювання розміру web застосунків. Об'єкт дослідження: процес оцінювання розміру web застосунків, що створюються мовою Java. Предмет дослідження: двохфакторна нелінійна регресійна модель для оцінювання розміру web застосунків, що створюються мовою Java. Наукова новизна одержаних результатів: удосконалено нелінійну регресійну модель для оцінювання розміру web застосунків, що створюються мовою Java, на основі нормалізуючого перетворення десяткового логарифму і 4 викидів регресії. Ця двохфакторна нелінійна регресійна модель у порівнянні з однофакторною нелінійною регресійною моделлю та існуючою нелінійною регресійною моделлю, яка була побудована для оцінювання розміру web застосунків, що створюються мовою Java, має більше значення для параметрів якості R2 та PRED(0,25) та менше значення для параметра якості MMRE. Практичне значення одержаних результаті: розроблена програма для оцінювання розміру web застосунків, що створюються мовою Java, дозволила підвищити точність та достовірність відповідних розрахунків. Апробація результатів роботи. Основні положення і результати досліджень, викладені у магістерській роботі, пройшли апробацію на V Всеукраїнській науково-практичній інтернет-конференції студентів, аспірантів та молодих вчених ''Сучасні комп’ютерні системи та мережі в управлінні'' (м. Хмельницький, 30 листопада 2022 р.). Публікації. Основні результати магістерської роботи викладено у 1 науковій праці – матеріалах конференції.
Математична модель для моделювання трудомісткості розробки програмних проектів та створення програми для її реалізації
(2022) Машкін Олексій Олександрович; Mashkin Oleksii Oleksandrovych; Пухалевич А. В.
''Математична модель для моделювання трудомісткості розробки програмних проектів та створення програми для її реалізації'' Кваліфікаційна робота на здобуття освітнього рівня магістра зі спеціальності 121 – ''Інженерія програмного забезпечення''. Національний університет кораблебудування імені адмірала Макарова. Миколаїв, 2022 р. Обсяг роботи: 107 стор., 6 табл., 11 рис., 32 використаних джерела, 5 додатків. Актуальність теми роботи: необхідність підвищення достовірності моделювання трудомісткості розробки програмних проектів. Мета та завдання дослідження. Метою є підвищення достовірності моделювання трудомісткості розробки програмних проектів. Завдання дослідження: проаналізувати існуючі регресійні моделі для моделювання трудомісткості розробки програмних проектів; удосконалити регресійну модель для моделювання трудомісткості розробки програмних проектів; розробити програму для моделювання трудомісткості розробки програмних проектів. Об'єктом дослідження є процес моделювання трудомісткості розробки програмних проектів. Предметом дослідження є регресійні моделі для моделювання трудомісткості розробки програмних проектів. Методи дослідження. У вирішенні поставлених завдань використано методи теорії ймовірності, математичної статистики, регресійного аналізу. Наукова новизна одержаних результатів. Удосконалено регресійну модель для моделювання трудомісткості розробки програмних проектів, на основі нормалізуючого перетворення у формі десяткового логарифму, яка дозволяє підвищити достовірність моделювання трудомісткості розробки програмних проектів, в порівнянні з існуючими регресійними моделями. Практичне значення одержаних результатів. Розроблено програму для моделювання трудомісткості розробки програмних проектів, для системи моделювання Scilab 6.0.0. Апробація результатів досліджень. Результати досліджень були оприлюднені на Всеукраїнській науково-практичній інтернет-конференції. Публікації. Результати роботи викладені у 1 публікації, а саме: 1 матеріалах Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції.
Математична модель для визначення складності об’єктно-орієнтованого проектування через зв’язки між класами комп’ютерних ігор та розробка програми для її реалізації
(2022) Папакін Микита Максимович; Mykyta Maksimovych Papakyn; Приходько С. Б.
''Математична модель для визначення складності об’єктно-орієнтованого проектування через зв’язки між класами комп’ютерних ігор та розробка програми для її реалізації'' Кваліфікаційна робота на здобуття освітнього рівня магістра зі спеціальності 121 – ''Інженерія програмного забезпечення''. Національний університет кораблебудування імені адмірала Макарова. Миколаїв, 2022 р. Обсяг роботи: 100 стор., 7 табл., 9 рис., 23 використаних джерела, 5 додатків. Актуальність теми роботи: необхідність підвищення достовірності оцінювання складності ООП через зв’язки між класами комп’ютерних ігор. Мета та завдання дослідження. Метою є підвищення достовірності оцінювання складності ООП через зв’язки між класами комп’ютерних ігор. Завдання дослідження: проаналізувати існуючі математичні моделі для оцінювання складності ООП через зв’язки між класами комп’ютерних ігор; удосконалити математичну модель для оцінювання складності ООП через зв’язки між класами комп’ютерних ігор на основі нормалізуючого перетворення; розробити програму для оцінювання складності ООП через зв’язки між класами комп’ютерних ігор. Об'єктом дослідження є процес оцінювання складності ООП через зв’язки між класами комп’ютерних ігор. Предметом дослідження є математичні моделі для оцінювання складності ООП через зв’язки між класами комп’ютерних ігор. Методи дослідження. У вирішенні поставлених завдань використано методи теорії ймовірності, математичної статистики, багатовимірного статистичного аналізу. Наукова новизна одержаних результатів. Удосконалено рівняння еліпсу передбачення для десяткових логарифмів метрик RFC та CBO для оцінювання складності ООП через зв’язки між класами комп’ютерних ігор на основі нормалізуючого перетворення у формі десяткового логарифму із врахуванням викидів у даних. Це рівняння еліпсу передбачення у порівнянні з існуючими математичними моделями враховує кореляцію між метриками RFC та CBO, що дозволяє підвищити достовірність оцінювання складності ООП через зв’язки між класами комп’ютерних ігор. Практичне значення одержаних результатів. Розроблено програму для оцінювання складності ООП через зв’язки між класами комп’ютерних ігор для системи моделювання Scilab 6.0.0. Апробація результатів досліджень. Результати досліджень були оприлюднені на Всеукраїнській науково-практичній інтернет-конференції. Публікації. Результати роботи викладені у 1 публікації, а саме: 1 матеріалах Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції.
Удосконалення регресійної моделі для оцінювання метрики RFC застосунків з відкритим кодом на Java та розробка програми для її реалізації
(2022) Позняков Роман Олександрович; Poznyakov Roman Oleksandrovich; Приходько С. Б.
''Удосконалення регресійної моделі для оцінювання метрики RFC застосунків з відкритим кодом на Java та розробка програми для її реалізації'' Кваліфікаційна робота на здобуття освітнього рівня магістра зі спеціальності 121 – ''Інженерія програмного забезпечення''. Національний університет кораблебудування імені адмірала Макарова. Миколаїв, 2022 р. Обсяг роботи: 108 стор., 6 табл., 8 рис., 19 використаних джерел, 5 додатків. Актуальність теми роботи: необхідність підвищення достовірності оцінювання метрики RFC застосунків з відкритим кодом на Java. Мета та завдання дослідження. Метою є підвищення достовірності оцінювання метрики RFC застосунків з відкритим кодом на Java. Завдання дослідження: проаналізувати існуючі регресійні моделі для оцінювання метрики RFC застосунків на Java; удосконалити регресійну модель для оцінювання метрики RFC застосунків з відкритим кодом на Java; розробити програму для оцінювання метрики RFC застосунків з відкритим кодом на Java. Об'єктом дослідження є процес оцінювання метрики RFC застосунків з відкритим кодом на Java. Предметом дослідження є регресійні моделі для оцінювання метрики RFC застосунків з відкритим кодом на Java. Методи дослідження. У вирішенні поставлених завдань використано методи теорії ймовірності, математичної статистики, регресійного аналізу. Наукова новизна одержаних результатів. Удосконалено регресійну модель для оцінювання метрики RFC застосунків з відкритим кодом на Java на основі нормалізуючого перетворення у формі десяткового логарифму, яка дозволяє підвищити достовірність оцінювання метрики RFC застосунків з відкритим кодом на Java, в порівнянні з існуючими регресійними моделями. Практичне значення одержаних результатів. Розроблено програму для оцінювання метрики RFC застосунків з відкритим кодом на Java для системи моделювання Scilab 6.0.0. Апробація результатів досліджень. Результати досліджень були оприлюднені на Всеукраїнській науково-практичній інтернет-конференції. Публікації. Результати роботи викладені у 1 публікації, а саме: 1 матеріалах Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції.
Математична модель для моделювання трудомісткості agile тестування невеликих веб проєктів і розробка програмного забезпечення для її реалізації
(2022) Сорокіна Євгенія Володимирівна; Sorokina Yevgenia Volodimirivna; Пухалевич А. В.
''Математична модель для моделювання трудомісткості agile тестування невеликих веб проєктів і розробка програмного забезпечення для її реалізації'' Кваліфікаційна робота на здобуття освітнього рівня магістра зі спеціальності 121 – ''Інженерія програмного забезпечення''. Національний університет кораблебудування імені адмірала Макарова. Миколаїв, 2022 р. Обсяг роботи: 107 стор., 8 табл., 9 рис., 23 використаних джерела, 5 додатків. Актуальність теми роботи: необхідність підвищення достовірності моделювання трудомісткості agile тестування невеликих веб проєктів. Мета та завдання дослідження. Метою є підвищення достовірності моделювання трудомісткості agile тестування невеликих веб проєктів. Завдання дослідження: проаналізувати існуючі регресійні моделі для моделювання трудомісткості agile тестування невеликих веб проєктів; удосконалити регресійну модель для моделювання трудомісткості agile тестування невеликих веб проєктів; розробити програму для моделювання трудомісткості agile тестування невеликих веб проєктів. Об'єктом дослідження є процес моделювання трудомісткості agile тестування невеликих веб проєктів. Предметом дослідження є регресійні моделі для моделювання трудомісткості agile тестування невеликих веб проєктів. Методи дослідження. У вирішенні поставлених завдань використано методи теорії ймовірності, математичної статистики, регресійного аналізу. Наукова новизна одержаних результатів. Удосконалено регресійну модель для моделювання трудомісткості agile тестування невеликих веб проєктів, на основі нормалізуючого перетворення у формі десяткового логарифму, яка дозволяє підвищити достовірність моделювання трудомісткості agile тестування невеликих веб проєктів, в порівнянні з існуючими регресійними моделями. Практичне значення одержаних результатів. Розроблено програму для моделювання трудомісткості agile тестування невеликих веб проєктів, для системи моделювання Scilab 6.0.0. Апробація результатів досліджень. Результати досліджень були оприлюднені на Всеукраїнській науково-практичній інтернет-конференції. Публікації. Результати роботи викладені у 1 публікації, а саме: 1 матеріалах Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції.
Нелінійна регресійна модель для оцінювання розміру персональних застосунків-органайзерів, що створюються мовою Kotlin для Андроїд, та розробка програми для її реалізації
(2022) Телехан Анна Миколаївна; Telekhan Anna Mykolaivna; Макарова Л. М.
Кваліфікаційна робота на здобуття освітнього рівня магістра зі спеціальності 121 – «Інженерія програмного забезпечення». Національний університет кораблебудування імені адмірала Макарова. Миколаїв, 2022 р. Обсяг роботи: 128 стор., 22 табл., 12 рисунки, 26 використаних джерел, 5 додатків. Актуальність теми. Процес аналізу та оцінки розміру програмного забезпечення є основою для подальшого розрахунку ресурсів та трудомісткості, необхідних для розробки програмного забезпечення та реалізації проекту. Проте моделей для оцінювання розміру персональних застосунків, що створюються мовою Kotlin для Андроїд майже не існує. Таким чином, побудова нелінійної регресійної моделі, яка дасть змогу швидко та вірогідно оцінювати розмір персональних застосунків-органайзерів, що створюються мовою Kotlin для Андроїд є актуальним завданням Мета дослідження. Метою даної роботи є підвищення достовірності оцінювання розміру персональних застосунків-органайзерів, що створюються мовою Kotlin для Андроїд. Об’єкт дослідження: процес оцінювання розміру персональних застосунків-органайзерів, що створюються мовою Kotlin для Андроїд. Предмет дослідження: однофакторна нелінійна регресійна модель для оцінювання розміру персональних застосунків-органайзерів, що створюються мовою Kotlin для Андроїд. Наукова новизна одержаних результатів: удосконалено однофакторну нелінійну регресійну модель для оцінювання розміру персональних застосунків-органайзерів, що створюються мовою Kotlin для Андроїд, на основі нормалізації за допомогою десяткового логарифма та викидів регресії. Ця нелінійна регресійна модель у порівнянні з існуючою моделлю має більшу достовірність оцінювання по параметрам якості MMRE і PRED(0,25) та вужчі довірчий інтервал і інтервал передбачення. Апробація результатів досліджень. Основні положення і результати досліджень, викладені у кваліфікаційній роботі, пройшли апробацію на III Всеукраїнській науково-практичній інтернет-конференції "Інформаційні технології: моделі, алгоритми, системи" (м. Миколаїв, 26-28 жовтня 2022 р.). Публікації. Результати кваліфікаційної роботи висвітлено в 1 науковій праці – тезах конференції.
Нелінійна регресійна модель для оцінювання розміру програмних застосунків на TYPEScript для криптовалютних операцій та розробка програми для її реалізації
(2022) Павлюк Ксенія Андріївна; Pavliuk Kseniia Andriivna; Латанська Л. О.
Нелінійна регресійна модель для оцінювання розміру програмних застосунків на TYPEScript для криптовалютних операцій та розробка програми для її реалізації Кваліфікаційна робота на здобуття освітнього рівня магістра зі спеціальності 121 – ''Інженерія програмного забезпечення''. Національний університет кораблебудування імені адмірала Макарова. Миколаїв, 2022 р. Обсяг роботи: 110 стор., 15 табл., 9 рис., 21 використане джерело, 5 додатків. Актуальність теми. Ефективність оцінювання розміру програм є основою для інших оцінювань та не існує ефективних універсальних інструментів прогнозування розміру майбутніх продуктів, які є оптимальними для всіх типів проектів, мов програмування, фреймворків, технологій і середовищ розробки. Тому удосконалення двохфакторної регресійної моделі для оцінювання розміру програмних застосунків на TYPEScript для криптовалютних операцій з використанням нормалізуючого перетворення на основі десяткового логарифму є актуальною задачею інженерії програмного забезпечення. Мета дослідження. Підвищення достовірності оцінювання розміру програмних проектів для криптовалютних операцій, написаних мовою TYPEScript, за допомогою нелінійної регресійної моделі являється метою дослідження. Об’єкт дослідження. В якості об‘єкту дослідження обрано процес оцінювання розміру програмних проектів для криптовалютних операцій, що створюються мовою TYPEScript. Предмет дослідження. В якості предмету дослідження розглядаються нелінійні регресійні моделі для оцінювання розміру програмних проектів для криптовалютних операцій, написаних мовою TYPEScript. Методи дослідження. При дослідженні використовувалися методи математичної статистики, теорії ймовірностей, лінійного та нелінійного регресійного аналізу. Наукова новизна одержаних результатів. Удосконалено регресійну модель для оцінювання розміру програмних проектів для криптовалютних операцій, написаних мовою TYPEScript, за рахунок використання нормалізуючого перетворення на основі десяткового логарифму і багатовимірних викидів. Отримана двохфакторна нелінійна регресійна модель в порівнянні з двохфакторною лінійною регресійною моделлю має кращі показники якості , та ( ), що підвищує достовірність даного оцінювання в порівнянні з лінійною двохфакторною регресійною моделлю. Практичне значення отриманих результатів. В рамках магістерської роботи розроблене ПЗ для оцінювання розміру програмних проектів для криптовалютних операцій, написаних мовою TYPEScript, що дозволило 4 автоматизувати, скоротити час та підвищити достовірність оцінювання на ранніх етапах розробки. Апробація результатів досліджень. Результати досліджень, викладених у роботі, були оприлюднені на V Всеукраїнській науково-практичній інтернетконференції студентів, аспірантів та молодих вчених за тематикою: «Сучасні комп‘ютерні системи та мережі в управлінні» (м. Хмельницький, 30.11.2022) . Публікації. Результати досліджень викладені в 1 роботі.
Нелінійна регресійна модель для оцінювання розміру web-застосунків, що створюються з використанням фреймворку Symfony, та розробка програми для її реалізації
(2022) Кольцов Андрій В’ячеславович; Koltsov Andrii Vyacheslavovych; Латанська Л. О.
Кваліфікаційна робота на здобуття освітнього рівня магістра зі спеціальності 121 – "Інженерія програмного забезпечення". Національний університет кораблебудування імені адмірала Макарова. Миколаїв, 2022 р. Обсяг роботи: 94 стор., 19 табл., 7 рис., 27 використаних джерел, 5 додатків Актуальність теми: полягає в необхідності більш точного оцінювання розміру web-застосунків, які створюються з використання фреймворку Symfony через відсутність побудованих моделей для цього фреймворку. Мета дослідження. Метою роботи підвищення достовірності оцінювання розміру web-застосунків, що створюються з використанням фреймворку Symfony, за допомогою нелінійної регресійної моделі. Об’єкт дослідження: процес оцінювання розміру web-застосунків, що створюються з використанням фреймворку Symfony. Предмет дослідження: нелінійні регресійні моделі для оцінювання розміру web-застосунків, що створюються з використанням фреймворку Symfony. Методи дослідження: методи математичної статистики та теорії ймовірностей, регресійного аналізу, математичного програмування, об`єктно-орієнтованого програмування. Наукова новизна одержаних результатів: удосконалено нелінійну регресійну модель для оцінювання розміру web-застосунків, що створюються з використанням фреймворку Symfony, на основі одновимірного нормалізуючого перетворення десяткового логарифму і викидів регресії. Ця нелінійна регресійна модель в порівнянні з існуючими нелінійними регресійними моделями для PHP фреймворків CakePHP та Yii має більше значення множинного коефіцієнту 4 детермінації 𝑅2, менше значення середньої величини відносної похибки 𝑀𝑀𝑅𝐸 та більше значення відсотку прогнозованих результатів 𝑃𝑅𝐸𝐷(0.25). Практичне значення одержаних результатів. Виконано розробку програми, яка реалізує побудовану нелінійну модель для оцінювання розміру web-застосунків, що створюються з використанням фреймворку Symfony. Розроблена програма дозволяє виконати оцінювання розміру таких застосунків на початкових стадіях роботи над проектом. Апробація результатів роботи. Основні положення й результати кваліфікаційної роботи опубліковані на III Всеукраїнській науково-практичній інтернет-конференції "Інформаційні технології: моделі, алгоритми, системи" (м. Миколаїв, 26-28 жовтня 2022 року). Публікації: Основні положення й результати кваліфікаційної роботи опубліковано у 1 науковій праці – тезах конференції.
Нелінійна регресійна модель для оцінювання розміру веб-застосунків, що створюються з використанням фреймворку Vue, та розробка програми для її реалізації
(2022) Конишев Олександр Володимирович; Konyshev Oleksandr Volodymyrovich; Макарова Л. М.
Кваліфікаційна робота на здобуття освітнього рівня магістра зі спеціальності 121 – "Інженерія програмного забезпечення". Національний університет кораблебудування імені адмірала Макарова, Миколаїв, 2022 р. Обсяг роботи 108 стор., 7 табл., 15 рис., 38 використаних джерел, 5 додатків. Актуальність теми роботи: полягає в тому, що в епоху інформаційних технологій, що швидко розвиваються, постійно зростаючої кількості високобюджетних проектів в області розробки ПЗ, дуже важливим стає вміння оцінити на ранніх етапах можливі вигоди і збитки від проекту, проаналізувати можливі сценарії розвитку подій. Метою дослідження є підвищення достовірності оцінювання розміру веб-застосунків, що створюються з використанням фреймворку Vue. Об’єктом дослідження є процес оцінювання розміру веб-застосунків, що створюються з використанням фреймворку Vue. Предметом дослідження є нелінійна регресійна модель для оцінювання розміру веб-застосунків, що створюються з використанням фреймворку Vue. Наукова новизна одержаних результатів: удосконалено нелінійну регресійну модель для оцінювання розміру веб-застосунків, що створюються з використанням фреймворку Vue, за рахунок використання нормалізуючого перетворення на основі десяткового логарифму і викидів регресії. Ця нелінійна регресійна модель у порівнянні з однофакторною нелінійною регресійною моделлю має кращі показники якості R2, MMRE та PRED(0,25). Практичне значення одержаних результатів полягає в розробленій програмі для оцінювання розміру веб-застосунків, що створюються з використанням фреймворку Vue, яка дозволить автоматизувати та скоротити час необхідних розрахунків. Апробація результатів роботи. Основні положення і результати досліджень, викладені у магістерській роботі, пройшли апробацію на V Всеукраїнській науково-практичній інтернет-конференції студентів, аспірантів та молодих вчених "Сучасні комп’ютерні системи та мережі в управлінні" (м. Хмельницький, 30 листопада 2022 р.). Публікації. Основні результати магістерської роботи викладено у 1 науковій праці – матеріалах конференції. Ключові слова: нелінійна регресійна модель, веб-застосунок, оцінювання розміру, логарифмічне перетворення, фреймворк Vue.
Регресійна модель для оцінювання розміру веб-застосунків, що створюються мовою Python з використанням Django Rest Framework, та розробка програми для її реалізації
(2022) Давлатова Діана Хакимжонівна; Davlatova Diana; Макарова Л. М.
Давлатова Діана Хакимжонівна "Регресійна модель для оцінювання розміру веб-застосунків, що створюються мовою Python з використанням Django Rest Framework, та розробка програми для її реалізації". Кваліфікаційна робота на здобуття освітнього рівня магістра зі спеціальності 121 "Інженерія програмного забезпечення". Національний університет кораблебудування імені адмірала Макарова. Миколаїв, 2022 р. Обсяг роботи: 121 стор., 20 табл., 13 рис., 57 використаних джерел, 5 додатків. Актуальність теми роботи: Проблема отримання ефективної системи оцінювання розміру веб-застосунків – це важливе завдання, що вимагає удосконалення існуючих методів. Враховуючи те, що всі моделі безпосередньо залежать від мови програмування та її особливостей, маємо, що для обраної мови програмування, фреймворку та бібліотеки не було створено відповідної моделі, реалізованої для особливостей мови Python, тому є доцільним створити таку модель. Таким чином, побудова нелінійних регресійних моделей із використанням нормалізуючих перетворень для підвищення достовірності оцінювання розміру веб-застосунків, що створюються мовою Python з використанням Django Rest Framework, і створення на їх основі інформаційної технології переробки інформації є актуальною та має практичну цінність. Мета і завдання дослідження: підвищення достовірності оцінювання розміру веб-застосунків, що створюються мовою Python з використанням Django Rest Framework, та розробка програми для її реалізації. Для досягнення поставленої мети необхідно вирішити 5 завдань. Об’єктом досліджень є процес оцінювання розміру веб-застосунків, що створюються мовою Python з використанням Django Rest Framework. Предметом досліджень є регресійна модель для оцінювання розміру веб-застосунків, що створюються мовою Python з використанням Django Rest Framework. Методи дослідження: методи теорії ймовірностей, математичної статистики, математичного моделювання, регресійного аналізу, об'єктно-орієнтованого програмування. Наукова новизна одержаних результатів полягає в удосконаленні нелінійної регресійної моделі для оцінювання розміру веб-застосунків, що створюються мовою Python з використанням Django Rest Framework, за рахунок застосування нормалізуючого перетворення на основі десяткового логарифму і викидів регресії. Ця двофакторна нелінійна регресійна модель у порівнянні з побудованою однофакторною нелінійною регресійною моделлю та існуючою однофакторною нелінійною регресійною моделлю з використанням мови Java краща за параметрами якості MMRE та PRED(0,25). Практичне значення одержаних результатів. Розроблено програму для оцінювання розміру веб-застосунків, що створюються мовою Python з використанням Django Rest Framework, на основі побудованої регресійної моделі. Апробація результатів досліджень. Основні положення і результати досліджень, викладені у кваліфікаційній роботі, пройшли апробацію на III Всеукраїнській науково-практичній інтернет-конференції "Інформаційні технології: моделі, алгоритми, системи" (м. Миколаїв, 26–28 жовтня 2022 р.). Публікації. Результати кваліфікаційної роботи висвітлено в 1 науковій праці – тезах конференції.
Нелінійна регресійна модель для оцінювання розміру серверних застосунків, що створюються з використанням фреймворку NestJS, та розробка програми для її реалізації
(2022) Бринзей Олександр Андрійович; Brynzei Oleksandr Anriyovych; Латанська Л. О.
«Нелінійна регресійна модель для оцінювання розміру серверних застосунків, що створюються з використанням фреймворку NestJS, та розробка програми для її реалізації». Кваліфікаційна робота на здобуття освітнього рівня магістра зі спеціальності 121 – «Інженерія програмного забезпечення». Національний університет кораблебудування імені адмірала Макарова. Миколаїв, 2022 р. Обсяг роботи: 89 стор., 16 табл., 7 рис., 23 використаних джерел, 5 додатків. Актуальність теми обумовлена потребою в більш точному оцінюванні розміру серверних застосунків, які створюються з використання фреймворку NestJS через відсутність побудованих моделей для цього фреймворку. Мета дослідження – підвищення достовірності оцінювання розміру серверних застосунків, що створюються з використанням фреймворку NestJS, за допомогою нелінійної регресійної моделі. Об’єкт дослідження: процес оцінювання розміру серверних застосунків, що створюються з використанням фреймворку NestJS. Предмет дослідження: нелінійні регресійні моделі для оцінювання розміру серверних застосунків, що створюються з використанням фреймворку NestJS. Методи дослідження: методи теорії ймовірностей та математичної статистики, лінійного та нелінійного регресійного аналізу. Наукова новизна одержаних результатів: удосконалено нелінійну регресійну модель для оцінювання розміру серверних застосунків, що створюються з використанням фреймворку NestJS, з використанням нормалізуючого перетворення на основі десяткового логарифму, що дозволяє підвищити достовірність оцінювання розміру програмного забезпечення в порівнянні з двохфакторною лінійною регресійною моделлю та однофакторною нелінійною регресійною моделлю для оцінювання розміру веб-додатків, реалізованих мовою Java. Ця двофакторна нелінійна регресійна модель у порівнянні з побудованою4 однофакторною нелінійною регресійною моделлю та існуючою однофакторною нелінійною регресійною моделлю для застосунків, розроблених мовою Java, має кращі показники якості моделей 𝑅2, 𝑀𝑀𝑅𝐸 та 𝑃𝑅𝐸𝐷(0,25). Практичне значення одержаних результатів. Розроблено програму для оцінювання розміру серверних, що створюються з використанням фреймворку NestJS. Програму створено на мові програмування Python. Програму, що розроблено, можна використовувати для оцінювання розміру серверних застосунків, що створюються з використанням фреймворку NestJS, на ранніх стадіях їх проектування. Апробація результатів роботи. Основні положення й результати кваліфікаційної роботи опубліковані на III Всеукраїнській науково-практичній інтернет-конференції «Інформаційні технології: моделі, алгоритми, системи» (м. Миколаїв, 26–28 жовтня 2022 року). Публікації: Основні положення й результати кваліфікаційної роботи опубліковано у 1 науковій праці – тезах конференції.

Переглянути

Нові надходження