Математична модель раннього прогнозування розміру програмних систем під управлінням платформи WordPress та програма для її реалізації

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorКаіров В. О.
dc.contributor.authorПроценко Віталій Сергійович
dc.contributor.authorProtsenko Vitalii Serhiiovych
dc.date.accessioned2026-01-19T12:07:30Z
dc.date.issued2025
dc.descriptionПроценко, В. С. Математична модель раннього прогнозування розміру програмних систем під управлінням платформи WordPress та програма для її реалізації = Mathematical model for early prediction of the size of software systems under the management of the Wordpress platform and a software for its implementation : магістерська робота ; спец. 124 ''Системний аналіз'' / В. С. Проценко ; наук. кер. В. О. Каіров. – Миколаїв : НУК, 2025. – 84 с.
dc.description.abstractПроценко Віталій Сергійович Математична модель раннього прогнозування розміру програмних систем під управлінням платформи WordPress та програма для її реалізації Кваліфікаційна робота на здобуття освітнього рівня магістра зі спеціальності 124 - «Системний аналіз». Національний університет кораблебудування імені адмірала Макарова. Миколаїв, 2025 р. Обсяг роботи: 83 стор., 9 табл., 9 рис., 19 використаних джерел, 5 додатків. Актуальність теми роботи: полягає в тому, що раннє прогнозування розміру майбутнього проєкту є актуальною задачею, виходячи з поширеності цієї системи керування вмістом. Мета та завдання дослідження. Метою роботи є підвищення достовірності раннього прогнозування розміру програмних систем, створених під управлінням платформи WordPress мовою програмування PHP. Завдання: проаналізувати існуючі моделі раннього прогнозування розміру програмних систем, зокрема під платформу WordPress; обґрунтувати необхідність побудови математичної моделі для раннього прогнозування розміру програмних систем для WordPress; побудувати нелінійну регресійну модель прогнозування розміру програмних систем для WordPress із використанням нормалізуючого перетворення; розробити програму, що реалізує побудовану модель для практичного застосування при оцінюванні розміру програмних систем. Об'єктом дослідження є процес раннього прогнозування розміру програмних систем, створених під управлінням платформи WordPress. Предметом дослідження є нелінійна регресійна модель раннього прогнозування розміру програмних систем створених під управлінням платформи WordPress. Методи дослідження: математичного моделювання, теорії ймовірності, математичної статистики та регресійного аналізу, об`єктно-орієнтованого програмування. Наукова новизна одержаних результатів полягає в удосконаленні математичної моделі раннього прогнозування розміру програмних систем під управлінням платформи Wordpress шляхом побудови нелінійної регресійної моделі з нормалізуючим перетворенням у вигляді десяткового логарифму. Це забезпечує підвищення достовірності раннього прогнозування розміру у порівнянні з існуючими моделями. Практичне значення одержаних результатів. Розроблено програму, яка реалізує побудовану математичну модель раннього прогнозування розміру програмних систем під управлінням платформи WordPress.
dc.description.abstract1Protsenko Vitalii Serhiiovych Mathematical model for early prediction of the size of software systems under the management of the Wordpress platform and a software for its implementation Qualification work for obtaining a master's degree in specialty 124 - ‘System Analysis’. Admiral Makarov National University of Shipbuilding. Mykolaiv, 2025. Scope of work: 83 pages, 9 tables, 9 figures, 19 sources used, 5 appendices. Relevance of the topic: early prediction of the size of a future project is a pressing issue, given the prevalence of this content management system. Purpose and objectives of the study. The purpose of the work is to improve the reliability of early prediction of the size of software systems created under the WordPress platform using the PHP programming language. Tasks: to analyse existing models of early prediction of the size of software systems, in particular for the WordPress platform; to justify the need to build a mathematical model for early prediction of the size of software systems for WordPress; to build a nonlinear regression model for predicting the size of software systems for WordPress using normalising transformation; to develop a program that implements the constructed model for practical application in estimating the size of software systems. The object of the study is the process of early prediction of the size of software systems created under the WordPress platform. The subject of the study is a nonlinear regression model for early prediction of the size of software systems created under the WordPress platform. Research methods: mathematical modelling, probability theory, mathematical statistics and regression analysis, object-oriented programming. The scientific novelty of the results obtained lies in the improvement of the mathematical model for early prediction of the size of software systems under the control of the WordPress platform by constructing a nonlinear regression model with a normalising transformation in the form of a decimal logarithm. This ensures an increase in the reliability of early size prediction compared to existing models. Practical significance of the results obtained. A programme has been developed that implements the constructed mathematical model for early prediction of the size of software systems running on the WordPress platform.
dc.description.provenanceSubmitted by Антон Крамаренко (kramarenko4717@gmail.com) on 2026-01-07T14:47:02Z workflow start=Step: reviewstep - action:claimaction No. of bitstreams: 1 Protsenko_V_magister.pdf: 841185 bytes, checksum: 945d789ae5b0e00b4391afb51122002b (MD5)en
dc.description.provenanceStep: reviewstep - action:reviewaction Approved for entry into archive by Бондар Ольга (olga.bondar@nuos.edu.ua) on 2026-01-19T12:03:03Z (GMT)en
dc.description.provenanceStep: editstep - action:editaction Approved for entry into archive by Бондар Ольга (olga.bondar@nuos.edu.ua) on 2026-01-19T12:07:03Z (GMT)en
dc.description.provenanceStep: finaleditstep - action:finaleditaction Approved for entry into archive by Бондар Ольга (olga.bondar@nuos.edu.ua) on 2026-01-19T12:07:30Z (GMT)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2026-01-19T12:07:30Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Protsenko_V_magister.pdf: 841185 bytes, checksum: 945d789ae5b0e00b4391afb51122002b (MD5) Previous issue date: 2025en
dc.identifier.urihttps://eir.nuos.edu.ua/handle/123456789/11942
dc.language.isouk
dc.subjectпрогнозування розміру програмних систем
dc.subjectматематична модель
dc.subjectрівняння регресії
dc.subjectнормалізуюче перетворення
dc.subjectWordPress
dc.subjectPHP
dc.subjectпрограмне забезпечення.
dc.subject124 ''Системний аналіз''
dc.subjectprediction of the size of software systems
dc.subjectmathematical model
dc.subjectregression equation
dc.subjectnormalising transformation
dc.subjectWordPress
dc.subjectPHP
dc.subjectsoftware
dc.titleМатематична модель раннього прогнозування розміру програмних систем під управлінням платформи WordPress та програма для її реалізації
dc.title.alternativeMathematical model for early prediction of the size of software systems under the management of the Wordpress platform and a software for its implementation
dc.typeMasterThesis

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Protsenko_V_magister.pdf
Розмір:
821.47 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
4.38 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ПЗАС)
124 "Системний аналіз"