Розпізнавання клавіатурного почерку на основі кластерно-орієнтованих еліпсів прогнозування

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorПриходько С. Б.
dc.contributor.authorТрухов А. С.
dc.contributor.authorPrykhodko S. B.
dc.contributor.authorTrukhov A. S.
dc.date.accessioned2026-06-15T09:03:43Z
dc.date.issued2025-11-17
dc.descriptionПриходько, С. Б. Розпізнавання клавіатурного почерку на основі кластерно-орієнтованих еліпсів прогнозування = Keystroke dynamics recognition based on cluster-oriented prediction ellipses / С. Б. Приходько, А. С. Трухов // Матеріали VI міжнар. наук.-практ. інтернет конф. ''Інформаційні технології: моделі, алгоритми, системи'' (ITMAS – 2025). – Миколаїв : НУК, 2025. – С. 17–20.
dc.description.abstractУ роботі запропоновано підхід до розпізнавання клавіатурного почерку, що поєднує кластеризацію даних і побудову еліпсів прогнозування на основі тренувального набору кожного кластера. Отримані результати показують, що кластерно-орієнтований підхід дозволяє підвищити точність розпізнавання за рахунок адаптації моделі до локальних властивостей даних.
dc.description.abstract1he paper proposes an approach to keystroke dynamics recognition that combines data clustering and the construction of prediction ellipses based on the training set of each cluster. The obtained results show that the cluster-oriented approach improves recognition accuracy by adapting the model to the local properties of the data.
dc.description.provenanceSubmitted by Артем Трухов (artem.trukhov@gmail.com) on 2026-06-14T14:14:38Z workflow start=Step: reviewstep - action:claimaction No. of bitstreams: 1 Prykhodko, Trukhov.pdf: 1064501 bytes, checksum: 89b35befde13ecaf8ec5cd1ada6eb1d8 (MD5)en
dc.description.provenanceStep: reviewstep - action:reviewaction Approved for entry into archive by Бондар Ольга (olga.bondar@nuos.edu.ua) on 2026-06-15T08:57:31Z (GMT)en
dc.description.provenanceStep: editstep - action:editaction Approved for entry into archive by Бондар Ольга (olga.bondar@nuos.edu.ua) on 2026-06-15T09:03:16Z (GMT)en
dc.description.provenanceStep: finaleditstep - action:finaleditaction Approved for entry into archive by Бондар Ольга (olga.bondar@nuos.edu.ua) on 2026-06-15T09:03:43Z (GMT)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2026-06-15T09:03:43Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Prykhodko, Trukhov.pdf: 1064501 bytes, checksum: 89b35befde13ecaf8ec5cd1ada6eb1d8 (MD5) Previous issue date: 2025-11-17en
dc.identifier.govdochttps://itconf.nuos.edu.ua/2025/proceedings/
dc.identifier.urihttps://eir.nuos.edu.ua/handle/123456789/13084
dc.language.isouk
dc.relation.ispartofseriesУДК; 004.93
dc.subjectрозпізнавання клавіатурного почерку
dc.subjectдвовимірні дані
dc.subjectнормалізуюче перетворення
dc.subjectкластеризація
dc.subjectеліпс прогнозування
dc.subjectлокальне моделювання
dc.subjectkeystroke dynamics recognition
dc.subjecttwo-variate data
dc.subjectnormalizing transformation
dc.subjectclustering
dc.subjectprediction ellipsoid
dc.subjectlocal modeling
dc.titleРозпізнавання клавіатурного почерку на основі кластерно-орієнтованих еліпсів прогнозування
dc.title.alternativeKeystroke dynamics recognition based on cluster-oriented prediction ellipses
dc.typeTheses

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Prykhodko, Trukhov.pdf
Розмір:
1.02 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
4.38 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Матеріали конференцій (ПЗАС)