Ідентифікація суден на супутникових знімках із використанням технології АІС

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorДьяконов О. С.
dc.contributor.authorВишневський Віктор Володимирович
dc.contributor.authorVyshnevskyi Viktor
dc.date.accessioned2025-01-09T09:39:22Z
dc.date.available2025-01-09T09:39:22Z
dc.date.issued2024
dc.descriptionВишневський, В. В. Ідентифікація суден на супутникових знімках із використанням технології АІС = Identification of vessels on satellite images using AIS technology : магістерська робота ; спец. 171 “Електроніка“ / В. В. Вишневський ; наук. кер. О. С. Дьяконов. – Миколаїв : НУК, 2024. – 115 с.
dc.description.abstractУ дипломній роботі проведено аналіз джерел супутникових даних. Представлено підхід до моніторингу портового трафіку, який інтегрує супутникові знімки, дані автоматичної ідентифікаційної системи (АІС) та сучасні алгоритми машинного навчання. Розглянуто процес навчання нейронної мережі YOLOv8 для ідентифікації суден на супутникових зображеннях та можливість створення навчального датасету на базі даних АІС. Запропоновано два програмних рішення для моніторингу портового трафіку, що мають потенціал для спостереження за судноплавством.
dc.description.abstract1The thesis analyzes sources of satellite data and presents an approach to port traffic monitoring that integrates satellite imagery, Automatic Identification System (AIS) data, and modern machine learning algorithms. The study explores the process of training the YOLOv8 neural network for vessel identification on satellite images and the potential to create a training dataset based on AIS data. Two software solutions for port traffic monitoring are proposed, demonstrating potential for vessel tracking and maritime observation.
dc.description.provenanceSubmitted by Ігор Стужук (yhor.stuzhuk@nuos.edu.ua) on 2025-01-08T15:34:05Z workflow start=Step: reviewstep - action:claimaction No. of bitstreams: 1 Вишневський_ВiктВ_6321М_диплом_друк.pdf: 6603438 bytes, checksum: 67381d22e49d24bb42942b5a71c3c234 (MD5)en
dc.description.provenanceStep: reviewstep - action:reviewaction Approved for entry into archive by Диндеренко Катерина(kateryna.dynderenko@nuos.edu.ua) on 2025-01-09T09:35:39Z (GMT)en
dc.description.provenanceStep: editstep - action:editaction Approved for entry into archive by Диндеренко Катерина(kateryna.dynderenko@nuos.edu.ua) on 2025-01-09T09:38:26Z (GMT)en
dc.description.provenanceStep: finaleditstep - action:finaleditaction Approved for entry into archive by Диндеренко Катерина(kateryna.dynderenko@nuos.edu.ua) on 2025-01-09T09:39:22Z (GMT)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2025-01-09T09:39:22Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Vyshnevskyi_magister.pdf: 6603438 bytes, checksum: 67381d22e49d24bb42942b5a71c3c234 (MD5) Previous issue date: 2024en
dc.identifier.urihttps://eir.nuos.edu.ua/handle/123456789/9500
dc.language.isouk
dc.publisherНУК
dc.subjectідентифікація суден
dc.subjectсупутникові знімки
dc.subjectнейронні мережі
dc.subjectмоніторинг портового трафіку
dc.subject171 “Електроніка“
dc.subjectVessel identification
dc.subjectSatellite imagery
dc.subjectNeural networks
dc.subjectPort traffic monitoring
dc.titleІдентифікація суден на супутникових знімках із використанням технології АІС
dc.title.alternativeIdentification of vessels on satellite images using AIS technology
dc.typeMasterThesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Vyshnevskyi_magister.pdf
Розмір:
6.3 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
4.38 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ПЕЕТ)
171 "Електроніка"