Дослідження методiв оцінки тривалості проектів у програмному забезпеченні

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorБулавкін М. М.
dc.contributor.authorГайдаєнко О. В.
dc.contributor.authorBulavkin M. M.
dc.contributor.authorHaidaienko O. V.
dc.date.accessioned2026-06-09T07:58:24Z
dc.date.issued2025-09-25
dc.descriptionБулавкін, М. М. Дослідження методiв оцінки тривалості проектів у програмному забезпеченні = Research on methods for assessing software project duration / М. М. Булавкін, О. В. Гайдаєнко // Матеріали ХVІ міжнар. науково-технічна конф. "Інновації в суднобудуванні та океанотехніці". – Миколаїв : НУК. – 2025. – С. 644–646.
dc.description.abstractРобота присвячена вирішенню актуальної проблеми неточного прогнозування тривалості IT-проектів, особливо при використанні гнучких методологій. Проаналізовано обмеження існуючих підходів та запропоновано архітектуру інтелектуальної інформаційної системи для підвищення точності оцінок. В основі системи лежить генетичний алгоритм, який обробляє історичні дані для формування реалістичних прогнозів та адаптується до змін у проекті. Впровадження розробленого рішення дозволить суттєво покращити якість планування та підвищити ймовірність успішного завершення проектів.
dc.description.abstract1The paper addresses the pressing issue of inaccurate forecasting of IT project duration, especially when using agile methodologies. The limitations of existing approaches are analyzed, and an architecture for an intelligent information system is proposed to improve the accuracy of estimations. The system is based on a genetic algorithm that processes historical data to generate realistic forecasts and adapts to changes within the project. The implementation of the proposed solution will significantly improve planning quality and increase the likelihood of successful project completion.
dc.description.provenanceSubmitted by Оксана Гайдаєнко (oksana.gaidaienko@nuos.edu.ua) on 2026-06-08T08:46:20Z workflow start=Step: reviewstep - action:claimaction No. of bitstreams: 1 Булавкин Н.pdf: 477086 bytes, checksum: 90bb30e9766320f99b60f9901c9f8523 (MD5)en
dc.description.provenanceStep: reviewstep - action:reviewaction Approved for entry into archive by Бондар Ольга (olga.bondar@nuos.edu.ua) on 2026-06-09T07:51:01Z (GMT)en
dc.description.provenanceStep: editstep - action:editaction Approved for entry into archive by Бондар Ольга (olga.bondar@nuos.edu.ua) on 2026-06-09T07:57:33Z (GMT)en
dc.description.provenanceStep: finaleditstep - action:finaleditaction Approved for entry into archive by Бондар Ольга (olga.bondar@nuos.edu.ua) on 2026-06-09T07:58:24Z (GMT)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2026-06-09T07:58:24Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Bulavkin.pdf: 477086 bytes, checksum: 90bb30e9766320f99b60f9901c9f8523 (MD5) Previous issue date: 2025-09-25en
dc.identifier.isbn978-966-321-487-0
dc.identifier.urihttps://eir.nuos.edu.ua/handle/123456789/13013
dc.language.isouk
dc.relation.ispartofseriesУДК ; 004.415.2:004.8
dc.subjectуправління IT-проектами
dc.subjectпрогнозування тривалості
dc.subjectштучний інтелект
dc.subjectгенетичний алгоритм.
dc.subjectIT project management
dc.subjectduration forecasting
dc.subjectartificial intelligence
dc.subjectgenetic algorithm
dc.titleДослідження методiв оцінки тривалості проектів у програмному забезпеченні
dc.title.alternativeResearch on methods for assessing software project duration
dc.typeTheses

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Bulavkin.pdf
Розмір:
465.9 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
4.38 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Матеріали конференцій (ІУСтаТ)