Механизмы эффективного управления проектами в организационных системах с нечетко выраженными состояниями
Вантажиться...
Дата
2016
Автори
Гайда, Анатолий Юлианович
Фарионова, Татьяна Анатольевна
Ворона, Михаил Владиславович
Гайда, Анатолій Юліанович
Фаріонова, Тетяна Анатоліївна
Ворона, Михайло Владиславович
Gayda, Anatoliy
Farionova, Tatyana
Vorona, Mihail
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
Системи управління проектами є різновидом динамічних систем з нечітко вираженими станами. Їх неоптимальне управління часто призводить не тільки до значних фінансових витрат, але і до краху проектів. Метою роботи є розробка механізмів підвищення ефективності управління проектами в системах з нечітко вираженими станами з урахуванням обсягів робіт проектів і ресурсів виконавців. У роботі проаналізовані характерні особливості впливу об'єктивних і суб'єктивних чинників на стан проектів в організаційних системах управління, визначено та обґрунтовано можливість підвищення якості управління на основі уточненого стану проектів. В результаті проведеного дослідження авторами розроблено механізм виявлення впливу суб'єктивних факторів на основі методів кореляційного аналізу та запропоновано використання штучної нейронної мережі для встановлення кореляцій між значеннями атрибутів проектів і їх змінами в часі. Зроблено висновок про необхідність навчання мережі на неманіпульованому наборі станів, джерелом якого може бути використано історію виконання успішних проектів.
Опис
Гайда, А. Ю. Механизмы эффективного управления проектами в организационных системах с нечетко выраженными состояниями = Mechanisms for effective project management in organizational systems with fuzzy conditions / А. Ю. Гайда, Т. А. Фарионова, М. В. Ворона // Управління розвитком складних систем : зб. наук. пр. – Київ : КНУБА, 2016. – № 28. – С. 116–122.
Ключові слова
управление проектами, нечетко выраженное состояние, корреляция, повышение эффективности, управління проектами, нечітко виражений стан, кореляція, підвищення ефективності, project management, fuzzy condition, correlation, efficiency improvement