Application of fuzzy logic for the classification of information flows in distributed control systems

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorUshkarenko Oleksandr
dc.date.accessioned2026-05-06T11:21:20Z
dc.date.issued2026-03-20
dc.descriptionUshkarenko, O. Application of fuzzy logic for the classification of information flows in distributed control systems / O. Ushkarenko // Intern. Scientific Conf. "Modern science: theory, methodology, and interdisciplinary practice". – Riga : Baltija Publishin, 2026. – P. 20–24.
dc.description.abstractУ тезах розглянуто застосування нечіткої логіки для класифікації інформаційних потоків у розподілених системах керування реального часу. Такі системи, зокрема автоматизовані системи керування автономними електроенергетичними системами, потребують жорстких гарантій якості обслуговування за параметрами затримки, пропускної здатності та надійності передачі даних. Традиційні детерміновані методи розподілу ресурсів часто є недостатньо гнучкими в умовах пікових навантажень або аварійних ситуацій. Запропонований підхід базується на використанні нечіткої логіки для багатокритеріальної класифікації потоків з урахуванням їх інтенсивності та вимог до QoS. Метод включає етапи фазифікації, формування лінгвістичних змінних і правил, а також дефазифікацію для визначення пріоритетних класів обслуговування. Застосування підходу дозволяє підвищити ефективність використання мережевих ресурсів і зменшити перевантаження мережі.
dc.description.abstract1The paper explores the application of fuzzy logic for classifying information flows in distributed control systems operating in real time. Such systems, including automated control systems for autonomous electric power systems, require strict guarantees of quality of service parameters like latency, throughput, and reliability. Traditional deterministic approaches to resource allocation often lack flexibility under peak loads or emergency conditions, which motivates the use of intelligent methods. The proposed method applies fuzzy logic to perform multi-criteria classification of flows based on their intensity and QoS requirements. It involves fuzzification, development of linguistic variables and rules, and defuzzification to assign flows to priority service classes. The results demonstrate that this approach improves network resource utilization and reduces congestion under variable load conditions.
dc.description.provenanceSubmitted by Олександр Ушкаренко (oleksandr.ushkarenko@nuos.edu.ua) on 2026-05-01T08:16:36Z workflow start=Step: reviewstep - action:claimaction No. of bitstreams: 1 Ushkarenko_thesis.pdf: 390708 bytes, checksum: 88d118a4f71e2c9f8bf8f33258d52331 (MD5)en
dc.description.provenanceStep: reviewstep - action:reviewaction Approved for entry into archive by Диндеренко Катерина (kateryna.dynderenko@nuos.edu.ua) on 2026-05-06T11:18:50Z (GMT)en
dc.description.provenanceStep: editstep - action:editaction Approved for entry into archive by Диндеренко Катерина (kateryna.dynderenko@nuos.edu.ua) on 2026-05-06T11:20:47Z (GMT)en
dc.description.provenanceStep: finaleditstep - action:finaleditaction Approved for entry into archive by Диндеренко Катерина (kateryna.dynderenko@nuos.edu.ua) on 2026-05-06T11:21:20Z (GMT)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2026-05-06T11:21:20Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Ushkarenko_thesis.pdf: 390708 bytes, checksum: 88d118a4f71e2c9f8bf8f33258d52331 (MD5) Previous issue date: 2026-03-20en
dc.identifier.isbn978-9934-26-672-0
dc.identifier.urihttps://eir.nuos.edu.ua/handle/123456789/12729
dc.language.isoen
dc.subjectFuzzy logic
dc.subjectQoS
dc.subjectnetworks
dc.subjectcongestion
dc.subjectlatency
dc.titleApplication of fuzzy logic for the classification of information flows in distributed control systems
dc.typeTheses

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Ushkarenko_thesis.pdf
Розмір:
381.55 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
4.38 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Матеріали конференцій (ПЕЕТ)