Математична модель оцінювання трудомісткості тестування Yii1-проектів та розробка програми для її реалізації

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorПономаренко Т. В.uk_UA
dc.contributor.authorГеленко, Ю. В.
dc.contributor.authorGelenko, Yuriy
dc.date.accessioned2022-02-02T10:19:14Z
dc.date.available2022-02-02T10:19:14Z
dc.date.issued2021
dc.descriptionГеленко, Ю. В. Математична модель оцінювання трудомісткості тестування Yii1-проектів та розробка програми для її реалізації = A mathematical model for testing effort estimation of Yii1 projects and developing the software for its implementation : магістерська робота ; спец. 121 "Інженерія програмного забезпечення" / Ю. В. Геленко ; наук. кер. Т. В. Пономаренко. – Миколаїв : НУК, 2021. – 80 с.uk_UA
dc.description.abstractОбсяг роботи: 80 стор., 12 табл., 9 рис., 33 використаних джерела, 5 додатків. Актуальність теми роботи: визначається необхідністю підвищення достовірності оцінювання трудомісткості тестування Yii1-проектів, тому що кількість проектів Yii1– є значною, спадкоємність версій відсутня, а розвиток проекту завжди зв’язаний з підтримкою якості шляхом тестування, яке, в свою чергу, потребує оцінювання. Мета і завдання дослідження. Метою даної магістерської роботи є підвищення достовірності оцінювання трудомісткості тестування Yii1-проектів. Для досягнення поставленої мети необхідно вирішити такі завдання: 1. проаналізувати існуючі моделі та методи оцінювання трудомісткостітестування ПЗ, сформулювати постановку задачі; 2. розробити регресійну модель оцінювання трудомісткості тестуванняYii1-проектів; 3. перевірити адекватність моделі для оцінювання трудомісткості тестування Yii1-проектів; 4. розробити ПЗ для оцінювання трудомісткості тестування, використовуючи побудовану нелінійну регресійну модель. Об’єктом дослідження є процес оцінювання трудомісткості тестування Yii1-проектів. Предметом дослідження є багатофакторна регресійна модель оцінювання трудомісткості тестування Yii1-проектів. Методи дослідження. Для вирішення поставлених задач були застосовані методи теорії ймовірностей та математичної статистики, регресійного аналізу, побудови нелінійних багатофакторних регресійних моделей на основі нормалізуючих перетворень. Наукова новизна отриманих результатів. Удосконалено нелінійну регресійну модель на основі нормалізації даних за допомогою десяткового логарифму, що дозволяє підвищити достовірність оцінювання трудомісткості тестування Yii1-проектів. Практичне значення отриманих результатів полягає в розробці програмного забезпечення для оцінювання трудомісткості тестування проектів на основі нелінійної багатофакторної регресійної моделі та десяткового логарифмічного нормалізуючого перетворення. Особистий внесок здобувача. Проведені дослідження, зібрані емпіричні дані та отримані результати, наведені в кваліфікаціїній роботі, одержані здобувачем особисто. Апробація результатів роботи. Результати досліджень, викладених у роботі, були оприлюднені на II Всеукраїнській науково-практичної інтернет конференції – Інформаційні технології: моделі, алгоритми, системи (ITMAS – 2021) 26-28 жовтня 2021 р. Публікації. За результатами досліджень було опубліковано тези конференції.uk_UA
dc.description.abstract1The work contains: 80 pages, 12 tables, 9 figures, 33 references, 5 appendices. Relevance of the topic is determined by the need to increase the reliability of estimating the size of applications created using the Anaconda platform, because the number of Yii1- projects is significant and there is no succession of versions. So project development is always related to maintaining quality through testing, which in turn requires an evaluation. The purpose and objectives of the study. The purpose of this master's thesis is to increase the reliability of estimating the complexity of testing Yii1-projects. To achieve this goal it is necessary to solve the following tasks: - to analyze the existing models and methods of estimating the complexity of software testing, to formulate the problem statement; - develop a regression model for estimating the complexity of testing Yii1-projects depending on the number of test cases, defects that need to be checked, and the amount of software and hardware documentation; - check the adequacy of the model to assess the complexity of testing Yii1-projects; - develop software to assess the complexity of testing, using the constructed nonlinear regression model. The object of research is the process of estimating the complexity of testing Yii1 projects. The subject of research is a nonlinear multifactor regression model for estimating the complexity of testing Yii1-projects. Research methods. To solve the problems, methods of probability theory and mathematical statistics, regression analysis, construction of nonlinear multifactor regression models based on normalizing transformations were used. The scientific novelty of the obtained results. The nonlinear regression model based on data normalization using the decimal logarithm has been improved, which allows to increase the reliability of estimating the complexity of testing Yii1 projects. The practical significance of the obtained results is the development of software for estimating the complexity of project testing based on nonlinear multifactor regression model and decimal logarithmic normalization transformation. Personal contribution of the applicant. Conducted research, collected empirical data and the results obtained in the master's thesis, obtained by the applicant personally. Approbation of research results. The results of the research presented in the paper were published at the II All-Ukrainian scientific-practical Internet conference on October 26–28, 2021. Publications. According to the results of the research, the abstracts of the conference were published.uk_UA
dc.description.provenanceSubmitted by Бондар Ольга (olga.bondar@nuos.edu.ua) on 2022-02-02T10:17:46Z No. of bitstreams: 1 Gelenko_magister.pdf.pdf: 1753528 bytes, checksum: 54371276184710ea2c28c2e48d2f9c26 (MD5)en
dc.description.provenanceApproved for entry into archive by Бондар Ольга (olga.bondar@nuos.edu.ua) on 2022-02-02T10:18:20Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Gelenko_magister.pdf.pdf: 1753528 bytes, checksum: 54371276184710ea2c28c2e48d2f9c26 (MD5)en
dc.description.provenanceApproved for entry into archive by Бондар Ольга (olga.bondar@nuos.edu.ua) on 2022-02-02T10:18:46Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Gelenko_magister.pdf.pdf: 1753528 bytes, checksum: 54371276184710ea2c28c2e48d2f9c26 (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2022-02-02T10:19:14Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Gelenko_magister.pdf.pdf: 1753528 bytes, checksum: 54371276184710ea2c28c2e48d2f9c26 (MD5)en
dc.identifier.urihttps://eir.nuos.edu.ua/handle/123456789/5044
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectоцінка трудомісткості тестуванняuk_UA
dc.subjectбагатофакторна регресійна модельuk_UA
dc.subjectвеб застосункиuk_UA
dc.subjectYii1uk_UA
dc.subjectPHPuk_UA
dc.subject121 "Інженерія програмного забезпечення"uk_UA
dc.subjecttesting effortuk_UA
dc.subjectmultifactor regression modeluk_UA
dc.subjectweb applicationsuk_UA
dc.subjectYii1uk_UA
dc.subjectPHPuk_UA
dc.titleМатематична модель оцінювання трудомісткості тестування Yii1-проектів та розробка програми для її реалізаціїuk_UA
dc.title1A mathematical model for testing effort estimation of Yii1 projects and developing the software for its implementationuk_UA
dc.title22021
dc.typeOtheruk_UA

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Gelenko_magister.pdf.pdf
Розмір:
1.67 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
магістерська робота
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
7.05 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ПЗАС)
121 "Інженерія програмного забезпечення"