Adaptive neuro-fuzzy networks for parameter identification of gas-diesel generator sets

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorMahmoud M. S. Al-suod
dc.contributor.authorUshkarenko O. O.
dc.date.accessioned2025-10-24T07:33:16Z
dc.date.issued2025-09-25
dc.descriptionMahmoud, M. S. Al-suod. Adaptive neuro-fuzzy networks for parameter identification of gas-diesel generator sets / Al-suod M. S. Mahmoud, O. O. Ushkarenko // Матеріали ХVІ міжнар. наук.-техн. конф. "Інновації в суднобудуванні та океанотехніці". – Миколаїв : НУК, 2025. – С. 1085– 1088.
dc.description.abstract1The paper addresses the problem of modeling nonlinear dynamics in gas-diesel generator sets, which are widely used for autonomous and backup power supply. Experimental studies and regression analysis reveal limitations of polynomial approximation in capturing its behavior under varying loads. To overcome these issues, an adaptive neuro-fuzzy inference is applied for nonlinear modeling and. The proposed approach demonstrates a significant reduction in approximation error compared to polynomial methods, enabling real-time implementation.
dc.description.provenanceSubmitted by Олександр Ушкаренко (oleksandr.ushkarenko@nuos.edu.ua) on 2025-10-23T06:36:48Z workflow start=Step: reviewstep - action:claimaction No. of bitstreams: 1 Ushkarenko_ISO2025_1.pdf: 990728 bytes, checksum: c0da0b2a310a5d447d02b8d04fc1ff18 (MD5)en
dc.description.provenanceStep: reviewstep - action:reviewaction Rejected by Диндеренко Катерина (kateryna.dynderenko@nuos.edu.ua), reason: Добрий день! На доопрацювання. Не вірно завантажений пдф публікації в репозитарій. Я Вам на пошту надіслала приклад вірного пдф, добавте будь ласка зміст . І завантажте знову в репозитарій. on 2025-10-23T07:03:31Z (GMT)en
dc.description.provenanceSubmitted by Олександр Ушкаренко (oleksandr.ushkarenko@nuos.edu.ua) on 2025-10-23T08:52:34Z workflow start=Step: reviewstep - action:claimaction No. of bitstreams: 1 Ushkarenko_ISO2025_1.pdf: 1331387 bytes, checksum: 3c9e00a5d520368ac22d3e7ef9de9677 (MD5)en
dc.description.provenanceStep: reviewstep - action:reviewaction Approved for entry into archive by Диндеренко Катерина (kateryna.dynderenko@nuos.edu.ua) on 2025-10-24T07:29:41Z (GMT)en
dc.description.provenanceStep: editstep - action:editaction Approved for entry into archive by Диндеренко Катерина (kateryna.dynderenko@nuos.edu.ua) on 2025-10-24T07:32:58Z (GMT)en
dc.description.provenanceStep: finaleditstep - action:finaleditaction Approved for entry into archive by Диндеренко Катерина (kateryna.dynderenko@nuos.edu.ua) on 2025-10-24T07:33:16Z (GMT)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2025-10-24T07:33:16Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Ushkarenko_ISO2025_1.pdf: 1331387 bytes, checksum: 3c9e00a5d520368ac22d3e7ef9de9677 (MD5) Previous issue date: 2025-09-25en
dc.identifier.isbn978-966-321-487-0
dc.identifier.urihttps://eir.nuos.edu.ua/handle/123456789/11358
dc.language.isoen
dc.relation.ispartofseriesUDK; 621.43:004.89
dc.subjectgas-diesel generator
dc.subjectmodeling
dc.subjectANFIS
dc.subjectsystem identification
dc.titleAdaptive neuro-fuzzy networks for parameter identification of gas-diesel generator sets
dc.typeTheses

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Ushkarenko_ISO2025_1.pdf
Розмір:
1.27 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
4.38 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Матеріали конференцій (ПЕЕТ)