Forecasting Ukraine’s UEFA Ranking in a Crisis Context: Regression Analysis to 2030

dc.contributor.authorKuvaldina Olga
dc.contributor.authorSarkauskiene Asta
dc.contributor.authorAbdula Anatoliy
dc.date.accessioned2026-05-26T08:33:05Z
dc.date.issued2025-12
dc.descriptionKuvaldina, O. Forecasting Ukraine’s UEFA Ranking in a Crisis Context: Regression Analysis to 2030 = Прогнозування рейтингу України в системі УЄФА в умовах кризового контексту: регресійний аналіз до 2030 року / O. Kuvaldina, A. Sarkauskiene, A. Abdula // Slobozhanskyi herald of science and sport. – Kharkiv : Kharkiv State Academy of Physical Culture, 2025. – Vol. 29, No. 4 (Supplement). – P. 73–82.
dc.description.abstractПередумови та мета дослідження. Результативність національних футбольних асоціацій у турнірах УЄФА відображає не лише спортивні досягнення, але й інституційну стабільність та сталу забезпеченість ресурсами. Починаючи з 2014 року, а особливо після повномасштабного російського вторгнення у 2022 році, український футбол зазнав безпрецедентних потрясінь, що призвело до зниження коефіцієнта національної асоціації України в рейтинговій системі УЄФА. Метою цього дослідження є прогнозування коефіцієнта національної асоціації України в УЄФА до 2030 року з використанням регресійних моделей, а також виявлення довгострокових ризиків спортивної результативності в умовах кризового середовища. Матеріал і методи. Дослідження ґрунтується на вторинних даних з офіційних джерел УЄФА за період 2014–2025 років, зокрема щодо національних і клубних коефіцієнтів у Лізі чемпіонів, Лізі Європи та Лізі конференцій. Для прогнозування значень коефіцієнтів на сезони 2026–2030 років було застосовано лінійну та експоненціальну регресійні моделі з використанням програмного забезпечення IBM SPSS Statistics 29.0. Якість моделей оцінювали за показниками R², RMSE, MAE, MAPE та BIC для забезпечення точності та надійності прогнозування. До фінального аналізу включалися лише статистично значущі моделі (p < 0,01). Результати. Обидві моделі продемонстрували високу пояснювальну здатність (R² = 0,987 для лінійної; R² = 0,974 для експоненціальної). Оптимальною було визначено лінійну модель із середнім відхиленням прогнозу 1,78%. Прогнозована тенденція свідчить про зниження коефіцієнта України в УЄФА з 24,4 у 2025 році до приблизно 14,5 у 2030 році (близько 60% зниження), що передбачає падіння рейтингової позиції з 23-го до орієнтовно 32-го місця. Водночас модель має одновимірний характер і не враховує зовнішні фактори, зокрема геополітичну нестабільність, обсяги фінансування, мобільність гравців або можливі зміни політики УЄФА, які можуть вплинути на реальні показники. Ця обставина визначає межі статистичного прогнозу. Висновки. Регресійне прогнозування виявилося ефективним інструментом аналізу довгострокової динаміки коефіцієнтів національних асоціацій в умовах кризових впливів. Отримані результати підкреслюють системні вразливості українського футболу та актуалізують потребу в розробці адаптивних стратегій відновлення й міжнародної співпраці. Запропонована методологія може бути застосована до інших спортивних систем, що функціонують в умовах політичної або економічної нестабільності, з метою оцінювання їх інституційної стійкості та результативності.
dc.description.abstract1Background and Study Aim. The performance of national football associations in UEFA tournaments reflects not only athletic success but also institutional stability and resource sustainability. Since 2014, and particularly following the full-scale Russian invasion in 2022, Ukrainian football has faced unprecedented disruption, resulting in the decline of its UEFA association coefficient. This study aims to forecast Ukraine’s UEFA national association coefficient through 2030 using regression-based models, thereby identifying long-term performance risks under crisis conditions. Material and methods. The study is based on secondary data from official UEFA sources covering the period 2014–2025, including national and club coefficients in the Champions League, Europa League, and Conference League. Linear and exponential regression models were developed in IBM SPSS Statistics 29.0 to forecast future coefficients for the 2026–2030 seasons. Model fit was assessed through R², RMSE, MAE, MAPE, and BIC values to ensure predictive accuracy and reliability. Only statistically significant models (p < 0.01) were included in the final analysis. Results. Both models demonstrated high explanatory power (R² = 0.987 for linear; 0.974 for exponential). The linear model was selected as optimal, with an average forecast deviation of 1.78%. The predicted trend shows a decline in Ukraine’s UEFA coefficient from 24.4 in 2025 to approximately 14.5 by 2030 (≈60% decrease), implying a drop in ranking from 23rd to around 32nd place. However, the model is univariate and does not account for exogenous variables such as geopolitical instability, financial investment, player mobility, or UEFA policy reforms, which may alter real-world outcomes. This limitation defines the scope of the statistical projection. Conclusions. Regression-based forecasting proved effective for analyzing long-term dynamics of national association coefficients under crisis. The findings highlight systemic vulnerabilities in Ukrainian football and the need for adaptive recovery strategies and international cooperation. The methodology can be applied to other sports systems facing political or economic instability to assess resilience and institutional performance.
dc.description.provenanceSubmitted by Оксана Резніченко (oksana.rezhichenko@nuos.edu.ua) on 2026-05-26T06:56:40Z workflow start=Step: reviewstep - action:claimaction No. of bitstreams: 1 Kuvaldina_Sarkauskiene_Abdula.pdf: 3629659 bytes, checksum: 114744194ded425cd9dabbfb673c07a3 (MD5)en
dc.description.provenanceStep: reviewstep - action:reviewaction Approved for entry into archive by Бондар Ольга (olga.bondar@nuos.edu.ua) on 2026-05-26T08:28:04Z (GMT)en
dc.description.provenanceStep: editstep - action:editaction Approved for entry into archive by Бондар Ольга (olga.bondar@nuos.edu.ua) on 2026-05-26T08:32:43Z (GMT)en
dc.description.provenanceStep: finaleditstep - action:finaleditaction Approved for entry into archive by Бондар Ольга (olga.bondar@nuos.edu.ua) on 2026-05-26T08:33:04Z (GMT)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2026-05-26T08:33:05Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Kuvaldina_Sarkauskiene_Abdula.pdf: 3629659 bytes, checksum: 114744194ded425cd9dabbfb673c07a3 (MD5) Previous issue date: 2025-12en
dc.identifier.govdoc10.15391/snsv.2025-4S.09
dc.identifier.issn1991–0177 (print)
dc.identifier.issn1999–818X (online)
dc.identifier.urihttps://eir.nuos.edu.ua/handle/123456789/12846
dc.language.isoen
dc.subjectUEFA coefficient
dc.subjectregression analysis
dc.subjectUkraine
dc.subjectsport management
dc.subjectEuropean football
dc.subjectperformance forecasting
dc.subjectкоефіцієнт УЄФА
dc.subjectрегресійний аналіз
dc.subjectУкраїна
dc.subjectспортивний менеджмент
dc.subjectєвропейський футбол
dc.subjectпрогнозування результативності
dc.titleForecasting Ukraine’s UEFA Ranking in a Crisis Context: Regression Analysis to 2030
dc.title.alternativeПрогнозування рейтингу України в системі УЄФА в умовах кризового контексту: регресійний аналіз до 2030 року
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
Kuvaldina_Sarkauskiene_Abdula.pdf
Розмір:
3.46 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
4.38 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: