Нелінійна регресійна модель для оцінювання якості web-застосунків, що створюються з використанням фреймворку Spring, та розробка програми для її реалізації

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorКаіров В. О.
dc.contributor.authorВірчак Сергій Анатолійович
dc.contributor.authorVirchak Serhii Anatoliiovych
dc.date.accessioned2025-01-27T11:26:24Z
dc.date.available2025-01-27T11:26:24Z
dc.date.issued2024
dc.descriptionВірчак, С. А. Нелінійна регресійна модель для оцінювання якості web-застосунків, що створюються з використанням фреймворку Spring, та розробка програми для її реалізації = A nonlinear regression model for estimating the quality of web applications created using the Spring framework, and the development of a program for its implementation : магістерська робота ; спец. 121 ''Інженерія програмного забезпечення'' / С. А. Вірчак ; наук. кер. В. О. Каіров. – Миколаїв : НУК, 2024. – 84 с.
dc.description.abstractКваліфікаційна робота на здобуття освітнього рівня магістра зі спеціальності 121 – «Інженерія програмного забезпечення». Національний університет кораблебудування імені адмірала Макарова. Миколаїв, 2024 р. Обсяг роботи: 83 стор., 12 табл., 8 рис., 16 використаних джерел, 5 додатків. Актуальність теми дослідження. В даний час існує кілька груп методів та моделей для вимірювання якості ПЗ та процесу його розробки. Проблема полягає в тому, що при побудові якісної моделі необхідно враховувати тип програмних додатків, платформи розробки, мови програмування. Через відсутність моделі оцінювання якості web-застосунків на основі Spring-фреймворку дане дослідження є актуальним. Мета дослідження. Метою є підвищення достовірності оцінювання метрики RFC web-застосунків на основі Spring-фреймворку для визначення їх якості. Об’єкт дослідження. Об’єктом дослідження є процес оцінювання якості web-застосунків на основі Spring-фреймворку. Предмет дослідження. Предметом дослідження є регресійні моделі оцінювання якості web-застосунків на основі Spring-фреймворку, що використовують метрики RFC, CBO, WMC для прогнозування. Методи дослідження. В даній роботі застосовуються методи математичної статистики та теорії ймовірностей, лінійного та нелінійного регресійного аналізу, математичного програмування. Наукова новизна одержаних результатів. Удосконалено нелінійну регресійну модель оцінювання метрики RFC для визначення якості web-застосунків на основі Spring-фреймворку з використанням нормалізуючого перетворення десятковий логарифм та вилучення викидів. Це дозволяє підвищити достовірність оцінювання метрики RFC web-застосунків на основі Spring-фреймворку в порівнянні з існуючою нелінійною регресійною моделлю для Java. Практичне значення одержаних результатів. Розроблено програмне забезпечення для реалізації нелінійної регресійної моделі оцінювання метрики RFC та визначення якості web-застосунків на основі Spring-фреймворку. Апробація результатів досліджень. Результати роботи пройшли апробацію на VII Всеукраїнській науково-практичній інтернет-конференції студентів, аспірантів та молодих вчених «СУЧАСНІ ІНФОРМАЦІЙНІ СИСТЕМИ І ТЕХНОЛОГІЇ» (29 листопада 2024 р., м. Херсон, м. Хмельницький). Публікації. Основні результати кваліфікаційної роботи опубліковано у 1 науковій праці – тезах VII Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції студентів, аспірантів та молодих вчених.
dc.description.abstract1Qualification work for obtaining a master's degree in specialty 121 – "Software Engineering". Admiral Makarov National University of Shipbuilding. Mykolaiv, 2022. Volume: 83 p., 12 tables, 8 figures, 16 references, 5 appendices. Relevance of the topic. Currently, there are several groups of methods and models for measuring the quality of software and its development process. The problem is that when building a quality model, it is necessary to take into account the type of software applications, development platforms, and programming languages. Due to the lack of a model for assessing the quality of web applications based on the Spring framework, this study is relevant. Purpose of the research. The goal is to increase the reliability of evaluating RFC metrics of Spring framework-based web applications to determine their quality. Оbject of the research. The object of the study is the process of assessing the quality of web applications based on the Spring framework. Subject of the research. The subject of the study is regression models for assessing the quality of web applications based on the Spring framework, which use RFC, CBO, WMC metrics for prediction. Methods of the research. This work uses methods of mathematical statistics and probability theory, linear and nonlinear regression analysis, and mathematical programming. Scientific novelty of the obtained results. The nonlinear regression model for evaluating RFC metrics for determining the quality of Spring framework based web applications has been improved using a normalizing logarithm transformation and outlier removal. This allows for increased reliability in evaluating RFC metrics for6 Spring framework based web applications compared to the existing nonlinear regression model for Java. Practical significance of the obtained results. Розроблено програмне забезпечення для реалізації моделі нелінійної регресії для оцінки метрик RFC і визначення якості веб-додатків на основі Spring framework. Approbation of research results. The results of the work were tested at the VII All-Ukrainian Scientific and Practical Internet Conference of Students, Postgraduate Students and Young Scientists "MODERN INFORMATION SYSTEMS AND TECHNOLOGIES" (November 29, 2024, Kherson, Khmelnytskyi). Publications. The main results of the qualification work were published in 1 scientific paper – theses of the VII All-Ukrainian Scientific and Practical Internet Conference of Students, Postgraduate Students and Young Scientists.
dc.description.provenanceSubmitted by Антон Крамаренко (kramarenko4717@gmail.com) on 2025-01-21T13:58:18Z workflow start=Step: reviewstep - action:claimaction No. of bitstreams: 1 Virchak_magister.pdf: 1390755 bytes, checksum: eb0b51dcfab2c0ac40f022488f4f0ccd (MD5)en
dc.description.provenanceStep: reviewstep - action:reviewaction Approved for entry into archive by Диндеренко Катерина(kateryna.dynderenko@nuos.edu.ua) on 2025-01-27T11:20:13Z (GMT)en
dc.description.provenanceStep: editstep - action:editaction Approved for entry into archive by Диндеренко Катерина(kateryna.dynderenko@nuos.edu.ua) on 2025-01-27T11:24:51Z (GMT)en
dc.description.provenanceStep: finaleditstep - action:finaleditaction Approved for entry into archive by Диндеренко Катерина(kateryna.dynderenko@nuos.edu.ua) on 2025-01-27T11:26:24Z (GMT)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2025-01-27T11:26:24Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Virchak_magister.pdf: 1390755 bytes, checksum: eb0b51dcfab2c0ac40f022488f4f0ccd (MD5) Previous issue date: 2024en
dc.identifier.urihttps://eir.nuos.edu.ua/handle/123456789/9673
dc.language.isouk
dc.publisherНУК
dc.subjectоцінювання метрики RFC
dc.subjectякість web-застосунків
dc.subjectнелінійні регресійні моделі
dc.subjectнормалізуючі перетворення
dc.subjectSpring-фреймворк
dc.subject121 ''Інженерія програмного забезпечення''
dc.subjectRFC metric evaluation
dc.subjectweb application quality
dc.subjectnonlinear regression models
dc.subjectnormalizing transformations
dc.subjectSpring framework
dc.titleНелінійна регресійна модель для оцінювання якості web-застосунків, що створюються з використанням фреймворку Spring, та розробка програми для її реалізації
dc.title.alternativeA nonlinear regression model for estimating the quality of web applications created using the Spring framework, and the development of a program for its implementation
dc.typeMasterThesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Virchak_magister.pdf
Розмір:
1.33 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
4.38 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ПЗАС)
121 "Інженерія програмного забезпечення"