Нелінійна регресійна модель для оцінювання розміру веб-застосунків, що створюються з використанням фреймворку Vue, та розробка програми для її реалізації

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorМакарова Л. М.
dc.contributor.authorКонишев Олександр Володимирович
dc.contributor.authorKonyshev Oleksandr Volodymyrovich
dc.date.accessioned2024-05-15T12:05:24Z
dc.date.available2024-05-15T12:05:24Z
dc.date.issued2022
dc.descriptionКонишев, О. В. Нелінійна регресійна модель для оцінювання розміру веб-застосунків, що створюються з використанням фреймворку Vue, та розробка програми для її реалізації = A nonlinear regression model to estimate the size of web applications created using the Vue framework and developing the software for its implementation : магістерська робота ; спец. 121 ''Інженерія програмного забезпечення'' / О. В. Конишев ; наук. кер. Л. М. Макарова. – Миколаїв : НУК, 2022. – 109 с.
dc.description.abstractКваліфікаційна робота на здобуття освітнього рівня магістра зі спеціальності 121 – "Інженерія програмного забезпечення". Національний університет кораблебудування імені адмірала Макарова, Миколаїв, 2022 р. Обсяг роботи 108 стор., 7 табл., 15 рис., 38 використаних джерел, 5 додатків. Актуальність теми роботи: полягає в тому, що в епоху інформаційних технологій, що швидко розвиваються, постійно зростаючої кількості високобюджетних проектів в області розробки ПЗ, дуже важливим стає вміння оцінити на ранніх етапах можливі вигоди і збитки від проекту, проаналізувати можливі сценарії розвитку подій. Метою дослідження є підвищення достовірності оцінювання розміру веб-застосунків, що створюються з використанням фреймворку Vue. Об’єктом дослідження є процес оцінювання розміру веб-застосунків, що створюються з використанням фреймворку Vue. Предметом дослідження є нелінійна регресійна модель для оцінювання розміру веб-застосунків, що створюються з використанням фреймворку Vue. Наукова новизна одержаних результатів: удосконалено нелінійну регресійну модель для оцінювання розміру веб-застосунків, що створюються з використанням фреймворку Vue, за рахунок використання нормалізуючого перетворення на основі десяткового логарифму і викидів регресії. Ця нелінійна регресійна модель у порівнянні з однофакторною нелінійною регресійною моделлю має кращі показники якості R2, MMRE та PRED(0,25). Практичне значення одержаних результатів полягає в розробленій програмі для оцінювання розміру веб-застосунків, що створюються з використанням фреймворку Vue, яка дозволить автоматизувати та скоротити час необхідних розрахунків. Апробація результатів роботи. Основні положення і результати досліджень, викладені у магістерській роботі, пройшли апробацію на V Всеукраїнській науково-практичній інтернет-конференції студентів, аспірантів та молодих вчених "Сучасні комп’ютерні системи та мережі в управлінні" (м. Хмельницький, 30 листопада 2022 р.). Публікації. Основні результати магістерської роботи викладено у 1 науковій праці – матеріалах конференції. Ключові слова: нелінійна регресійна модель, веб-застосунок, оцінювання розміру, логарифмічне перетворення, фреймворк Vue.
dc.description.abstract1The Qualification work for obtaining a master's degree in specialty 121 - "Software engineering". Admiral Makarov National University of Shipbuilding, Mykolaiv, 2022. The volume of the work is 108 pages, 7 tables, 15 figures, 38 used sources, 5 appendices. The relevance of the theme is that in the era of rapidly developing information technologies, an ever-increasing number of high-budget projects in the field of software development, it is very important to be able to assess possible benefits and losses from the project at the early stages, to analyze possible scenarios of the development of events. The purpose of the study is to increase the reliability of estimating the size of web applications created using the Vue framework. The object of the study is the process of estimating the size of web applications created using the Vue framework. The subject of the study is a nonlinear regression model for estimating the size of web applications created using the Vue framework. The scientific novelty of the obtained results: a nonlinear regression model was improved for estimating the size of web applications created using the Vue framework, due to the use of a normalizing transformation based on the decimal logarithm and regression outliers. This non-linear regression model has better R2, MMRE and PRED(0.25) quality indicators compared to the univariate non-linear regression model. The practical value of the obtained results lies in the developed program for estimating the size of web applications created using the Vue framework, which will allow to automate and reduce the time of necessary calculations. Approbation of work results. The main provisions and results of the research presented in the master's thesis were approved at the 5th All-Ukrainian Scientific and Practical Internet Conference of Students, Postgraduate Students and Young Scientists "Modern Computer Systems and Networks in Management" (Khmelnytskyi, November 30, 2022) . Publications. The main results of the master's thesis are presented in 1 scientific work – conference materials. Keywords: nonlinear regression model, web application, size estimation, logarithmic transformation, Vue framework.
dc.description.provenanceSubmitted by Антон Крамаренко (kramarenko4717@gmail.com) on 2024-05-15T11:19:27Z workflow start=Step: reviewstep - action:claimaction No. of bitstreams: 1 Konyshev_magister.pdf: 1705904 bytes, checksum: 65209f9f178852c48f7c964612e0e86c (MD5)en
dc.description.provenanceStep: reviewstep - action:reviewaction Approved for entry into archive by Ірина Бондар(iryna.bondar@nuos.edu.ua) on 2024-05-15T11:57:15Z (GMT)en
dc.description.provenanceStep: editstep - action:editaction Approved for entry into archive by Ірина Бондар(iryna.bondar@nuos.edu.ua) on 2024-05-15T12:03:31Z (GMT)en
dc.description.provenanceStep: finaleditstep - action:finaleditaction Approved for entry into archive by Ірина Бондар(iryna.bondar@nuos.edu.ua) on 2024-05-15T12:05:24Z (GMT)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2024-05-15T12:05:24Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Konyshev_magister.pdf: 1705904 bytes, checksum: 65209f9f178852c48f7c964612e0e86c (MD5) Previous issue date: 2022en
dc.identifier.urihttps://eir.nuos.edu.ua/handle/123456789/8274
dc.language.isouk
dc.subjectнелінійна регресійна модель
dc.subjectвеб-застосунок
dc.subjectоцінювання розміру
dc.subjectлогарифмічне перетворення
dc.subjectфреймворк Vue.
dc.subject121 ''Інженерія програмного забезпечення''
dc.subjectnonlinear regression model
dc.subjectweb application
dc.subjectsize estimation
dc.subjectlogarithmic transformation
dc.subjectVue framework
dc.titleНелінійна регресійна модель для оцінювання розміру веб-застосунків, що створюються з використанням фреймворку Vue, та розробка програми для її реалізації
dc.title.alternativeA nonlinear regression model to estimate the size of web applications created using the Vue framework and developing the software for its implementation
dc.typeMasterThesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Konyshev_magister.pdf
Розмір:
1.63 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
4.38 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ПЗАС)
121 "Інженерія програмного забезпечення"