Штучний інтелект як епістемологічний виклик: чи здатна машина продукувати знання?
| dc.contributor.author | Патлайчук О. В. | |
| dc.contributor.author | Patlaichuk О. V. | |
| dc.date.accessioned | 2025-10-08T09:20:48Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.description | Патлайчук О. В. Штучний інтелект як епістемологічний виклик: чи здатна машина продукувати знання? = Artificial Intelligence as an Epistemological Challenge: Can a Machine Produce Knowledge? / О. В. Патлайчук // Матеріали ХVІ міжнар. наук.-техн. конф. "Інновації в суднобудуванні та океанотехніці". – Миколаїв : НУК, 2025. – С. 836–839. | |
| dc.description.abstract | Анотація. У статті розглядається штучний інтелект як епістемологічний виклик сучасній філософії знання. Автор аналізує, чи можна вважати виводи, створені алгоритмами машинного навчання, формами знання, чи вони залишаються лише статистичними узагальненнями без епістемологічного статусу. Особливу увагу приділено розмежуванню між інформацією, даними та знанням, а також ролі інтерпретації та відповідальності людини у науковому застосуванні ШІ. Розглянуто приклади застосування штучного інтелекту в біомедичних дослідженнях (AlphaFold), обробці природної мови (GPT), астрономії та інших сферах. Підсумково ставиться питання про межі епістемічної автономії ШІ та необхідність інтеграції філософського аналізу в оцінку його когнітивних можливостей. | |
| dc.description.abstract1 | Abstract. This article explores artificial intelligence as an epistemological challenge to contemporary theories of knowledge. The author examines whether the outputs generated by machine learning algorithms can be considered as genuine knowledge or remain statistical generalizations without epistemological status. Special focus is placed on distinguishing between data, information, and knowledge, as well as on the human role in interpreting and taking responsibility for the scientific use of AI. Case studies of AI applications in biomedical research (AlphaFold), natural language processing (GPT), astronomy, and other fields are discussed. The article ultimately questions the limits of AI's epistemic autonomy and argues for the necessity of integrating philosophical reflection into the assessment of its cognitive capacities. | |
| dc.description.provenance | Submitted by Патлайчук Оксана Віталіївна (oksana.patlaichuk@nuos.edu.ua) on 2025-10-06T13:33:12Z workflow start=Step: reviewstep - action:claimaction No. of bitstreams: 1 ilovepdf_merged1.pdf: 830240 bytes, checksum: 5ec102e9456bd300db191dbf3cda7af6 (MD5) | en |
| dc.description.provenance | Step: reviewstep - action:reviewaction Approved for entry into archive by Бондар Ольга (olga.bondar@nuos.edu.ua) on 2025-10-08T09:14:34Z (GMT) | en |
| dc.description.provenance | Step: editstep - action:editaction Approved for entry into archive by Бондар Ольга (olga.bondar@nuos.edu.ua) on 2025-10-08T09:20:04Z (GMT) | en |
| dc.description.provenance | Step: finaleditstep - action:finaleditaction Approved for entry into archive by Бондар Ольга (olga.bondar@nuos.edu.ua) on 2025-10-08T09:20:48Z (GMT) | en |
| dc.description.provenance | Made available in DSpace on 2025-10-08T09:20:48Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Patlaichuk.pdf: 830240 bytes, checksum: 5ec102e9456bd300db191dbf3cda7af6 (MD5) Previous issue date: 2025 | en |
| dc.identifier.isbn | 978-966-321-487-0 | |
| dc.identifier.uri | https://eir.nuos.edu.ua/handle/123456789/11324 | |
| dc.language.iso | uk | |
| dc.relation.ispartofseries | УДК ; 304.2 | |
| dc.subject | штучний інтелект | |
| dc.subject | знання | |
| dc.subject | епістемологія | |
| dc.subject | машинне навчання | |
| dc.subject | когніція | |
| dc.subject | AlphaFold | |
| dc.subject | GPT | |
| dc.subject | наукове пізнання | |
| dc.subject | інтерпретація. | |
| dc.subject | artificial intelligence | |
| dc.subject | knowledge | |
| dc.subject | epistemology | |
| dc.subject | machine learning | |
| dc.subject | cognition | |
| dc.subject | AlphaFold | |
| dc.subject | GPT | |
| dc.subject | scientific knowledge | |
| dc.subject | interpretation | |
| dc.title | Штучний інтелект як епістемологічний виклик: чи здатна машина продукувати знання? | |
| dc.title.alternative | Artificial Intelligence as an Epistemological Challenge: Can a Machine Produce Knowledge? | |
| dc.type | Theses |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- Patlaichuk.pdf
- Розмір:
- 810.78 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 4.38 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: