Нелінійна регресійна модель для оцінювання якості застосунків з відкритим кодом на Java, що створюються з використанням фреймворку Hibernate, та її програмна реалізація

Abstract

Коваленко Вадим Володимирович Нелінійна регресійна модель для оцінювання якості застосунків з відкритим кодом на Java, що створюються з використанням фреймворку Hibernate, та її програмна реалізація Кваліфікаційна (магістерська) робота на здобуття освітнього рівня магістра зі спеціальності 121 «Інженерія програмного забезпечення». Національний університет кораблебудування імені адмірала Макарова. Миколаїв, 2025 р. Обсяг роботи: 122 стор., 12 табл., 18 рис., 28 використаних джерел, 5 додатків. Актуальність теми: Дослідження присвячене актуальній проблемі оцінювання якості застосунків з відкритим кодом на Java, що створюються з використанням фреймворку Hibernate. З огляду на розповсюдженість використання мови програмування Java та ORM-технологій, запропонований в даній роботі підхід до оцінювання якості на основі нелінійних регресійних моделей і метрик RFC, CBO та WMC сприяє підвищенню достовірності аналізу якості та вдосконаленню існуючих методів оцінювання застосунків. Мета та завдання дослідження: Метою дослідження є підвищення достовірності оцінювання якості застосунків з відкритим кодом на Java, що створюються з використанням фреймворку Hibernate. Основними завданнями є аналіз існуючих підходів та моделей оцінювання якості застосунків, визначення та обґрунтування вибору метрик для застосунків з відкритим кодом на Java, побудова трьох нелінійних моделей для оцінювання якості, розробка програмного забезпечення на основі побудованих моделей та проведення тестування для перевірки надійності та достовірності. Об'єкт дослідження: Об’єктом дослідження є процес оцінювання якості застосунків з відкритим кодом на Java, що створюються з використанням фреймворку Hibernate. Предмет дослідження: Предметом дослідження є три нелінійні регресійні моделі: RFC(CBO, WMC), CBO(WMC, RFC) та WMC(RFC, CBO) для оцінювання якості застосунків з відкритим кодом на Java, що створюються з використанням фреймворку Hibernate. Методи дослідження: Статистичні методи, методи теорії ймовірностей, регресійний аналіз, об’єктно-орієнтоване програмування. Наукова новизна: Вдосконалено нелінійні регресійні моделі для оцінювання якості застосунків з відкритим кодом на Java, що створюються з використанням фреймворку Hibernate за рахунок врахування особливостей взаємозв’язків між метриками RFC, CBO та WMC таких застосунків. Практична значущість: Програмне забезпечення, яке реалізовує побудовані моделі, дозволить швидко та достовірно оцінювати якість застосунків з відкритим кодом на Java, що створюються з використанням фреймворку Hibernate. Апробація результатів досліджень: Результати досліджень пройшли апробацію на VI Міжнародній науково-практичній інтернет-конференції «Інформаційні технології: моделі, алгоритми, системи», яка проводилась 16-17 листопада 2025 року, організована Національним університетом кораблебудування імені адмірала Макарова. Публікації: За результатами досліджень опубліковано одну наукову працю, а саме матеріали інтернет-конференції.