Перспективы совершенствования релейного способа регулирования резонансных преобразователей

dc.contributor.authorПавлов, Г. В.
dc.contributor.authorОбрубов, А. В.
dc.contributor.authorЩербинин, Т. В.
dc.contributor.authorПокровский, М. В.
dc.date.accessioned2015-11-25T12:52:14Z
dc.date.available2015-11-25T12:52:14Z
dc.date.issued2010
dc.descriptionПерспективы совершенствования релейного способа регулирования резонансных преобразователей / Г. В. Павлов, А. В. Обрубов, Т. В. Щербинин, М. В. Покровский // Вісн. НУК. – Миколаїв, 2010. – № 2. – Режим доступу : http://evn.nuos.edu.ua/article/view/24891/22358.en_US
dc.description.abstractОбоснована целесообразность применения искусственных нейронных сетей для управления резонансными преобразователями. Сформулирован подход к обучению нейронной сети прямого распространения, реализующей функции управления преобразователем с релейным принципом регулирования. Предложена имитационная модель для получения обучающей выборки. = The expediency of application of artificial neural networks in resonant converters control was grounded. An approach to training of the direct distribution neural network which implements the control functions of the converter with relay principle of regulation was formulated. The simulation model for obtaining the training sample was proposed.en_US
dc.description.provenanceSubmitted by Анастасія Лукашина (anastasia.lukashina@nuos.edu.ua) on 2015-11-25T12:52:14Z No. of bitstreams: 1 Pavlov.pdf: 1499372 bytes, checksum: 4d621712d6007ce83da456177778c93c (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2015-11-25T12:52:14Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Pavlov.pdf: 1499372 bytes, checksum: 4d621712d6007ce83da456177778c93c (MD5)en
dc.identifier.urihttps://eir.nuos.edu.ua/handle/123456789/1755
dc.language.isootheren_US
dc.relation.ispartofseriesУДК;621.31
dc.subjectрезонансный преобразовательen_US
dc.subjectрелейное регулированиеen_US
dc.subjectискусственная нейронная сетьen_US
dc.subjectимитационная модель преобразователяen_US
dc.subjectresonant converteren_US
dc.subjectrelay regulationen_US
dc.subjectartificial neural networken_US
dc.subjectsimulation modelen_US
dc.titleПерспективы совершенствования релейного способа регулирования резонансных преобразователейen_US
dc.typeArticleen_US

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
Pavlov.pdf
Розмір:
1.43 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
стаття
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:

Зібрання