Вплив соціальних мереж на прогнозування динаміки цін криптовалют

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorУзун Ілля
dc.contributor.authorБаковська Ірина
dc.contributor.authorЗадніпряна Ольга
dc.contributor.authorUzun Illia
dc.contributor.authorBakovska Iryna
dc.contributor.authorZadnipryana Olha
dc.date.accessioned2025-06-11T08:23:56Z
dc.date.available2025-06-11T08:23:56Z
dc.date.issued2024
dc.descriptionУзун, І. Вплив соціальних мереж на прогнозування динаміки цін криптовалют = The influence of social networks on forecasting cryptocurrency price dynamics / І. Узун, І. Баковська, О. Задніпряна // Матеріали ІХ міжнар. наук.-практ. конф. ''Project, Program, Portfolio Management'' (P3M–2024). У 2 т. – Одеса : ІШІР, 2024. – Т. 1. – С. 332–335.
dc.description.abstractДослідження присвячено аналізу впливу даних соціальних мереж на прогнозування динаміки цін криптовалют із використанням методів машинного навчання. У роботі розглядаються підходи до інтеграції текстових і поведінкових даних соціальних мереж у моделі прогнозування для виявлення зв’язків між соціальними трендами та коливаннями криптовалютних ринків. Проведено порівняльний аналіз моделей, оцінено їхню ефективність, а також вивчено вплив інформаційного шуму на точність прогнозів
dc.description.abstract1The research is devoted to the analysis of the impact of social media data on forecasting cryptocurrency price dynamics using machine learning methods. The paper considers approaches to integrating textual and behavioural data from social networks into forecasting models to identify links between social trends and cryptocurrency market fluctuations. A comparative analysis of the models is carried out, their effectiveness is evaluated, and the impact of information noise on the accuracy of forecasts is studied
dc.description.provenanceSubmitted by Olena Marshak (olena.marshak@nuos.edu.ua) on 2025-06-06T22:14:44Z workflow start=Step: reviewstep - action:claimaction No. of bitstreams: 1 Uzun_Bakovska_Zanipryana.pdf: 961631 bytes, checksum: f484411bc4d2007052f85aad090543f2 (MD5)en
dc.description.provenanceStep: reviewstep - action:reviewaction Approved for entry into archive by Бондар Ольга(olga.bondar@nuos.edu.ua) on 2025-06-11T08:17:58Z (GMT)en
dc.description.provenanceStep: editstep - action:editaction Approved for entry into archive by Бондар Ольга(olga.bondar@nuos.edu.ua) on 2025-06-11T08:23:22Z (GMT)en
dc.description.provenanceStep: finaleditstep - action:finaleditaction Approved for entry into archive by Бондар Ольга(olga.bondar@nuos.edu.ua) on 2025-06-11T08:23:56Z (GMT)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2025-06-11T08:23:56Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Uzun_Bakovska_Zanipryana.pdf: 961631 bytes, checksum: f484411bc4d2007052f85aad090543f2 (MD5) Previous issue date: 2024en
dc.identifier.issn2522-9435
dc.identifier.urihttps://eir.nuos.edu.ua/handle/123456789/10695
dc.language.isouk
dc.relation.ispartofseriesУДК
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectсоціальні мережі
dc.subjectпрогнозування цін
dc.subjectкриптовалюти
dc.subjectаналіз даних
dc.subjectmachine learning
dc.subjectsocial networks
dc.subjectprice forecasting
dc.subjectcryptocurrencies
dc.subjectdata analysis
dc.titleВплив соціальних мереж на прогнозування динаміки цін криптовалют
dc.title.alternativeThe influence of social networks on forecasting cryptocurrency price dynamics
dc.typeTheses

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Uzun_Bakovska_Zanipryana.pdf
Розмір:
939.09 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
4.38 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Матеріали конференцій (ІУСтаТ)