Регресійна модель оцінювання розміру веб-додатків, реалізованих мовою Java

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorПрокопович Л. Б.
dc.contributor.authorProkopovich Leonid
dc.date.accessioned2024-10-08T11:28:16Z
dc.date.available2024-10-08T11:28:16Z
dc.date.issued2023-10
dc.descriptionПрокопович, Л. Б. Регресійна модель оцінювання розміру веб-додатків, реалізованих мовою Java = A regression model for estimating the size of web-applications implemented in Java / Л. Б. Прокопович // Матеріали IV всеукр. наук.-практ. інтернет конф. "Інформаційні технології: моделі, алгоритми, системи" (ITMAS–2023). – Миколаїв : НУК, 2023. – С. 29–32. Режим доступу: https://itconf.nuos.edu.ua/2023/proceedings/
dc.description.abstractРозглянута проблема побудови регресійної моделі оцінювання розміру веб-додатків, реалізованих мовою Java. За допомогою методів машинного навчання (k-ближніх сусідів, бінарного дерева рішень) отримані регресійні моделі оцінювання розміру вебдодатків. Проведено порівняння отриманих результатів, обрана найліпша модель.
dc.description.abstract1The problem of building a regression model for estimating the size of web-applications implemented in Java is considered. Using machine learning methods (k-nearest neighbors, binary decision tree), regression models for estimating the size of web-applications are obtained. The obtained results are compared and the best model is selected.
dc.identifier.urihttps://eir.nuos.edu.ua/handle/123456789/8908
dc.language.isouk
dc.publisherНУК
dc.relation.ispartofseriesУДК ; 004.942
dc.subjectрегресійна модель
dc.subjectk-ближніх сусідів
dc.subjectдерево рішень
dc.subjectрозмір коду програми
dc.subjectregression model
dc.subjectk-nearest neighbors
dc.subjectdecision tree
dc.subjectprogram code size
dc.titleРегресійна модель оцінювання розміру веб-додатків, реалізованих мовою Java
dc.title.alternativeA regression model for estimating the size of web-applications implemented in Java
dc.typeTheses

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Prokopovich 23.pdf
Розмір:
935.36 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
4.38 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Матеріали конференцій (О та ЕА)