Automated rule generation for optimal data selection in robust neural network training

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorVerbytskyi O. S.
dc.contributor.authorGaidaienko O. V.
dc.date.accessioned2026-06-09T09:06:00Z
dc.date.issued2025-09-25
dc.descriptionVerbytskyi, O. S. Automated rule generation for optimal data selection in robust neural network training / O. S. Verbytskyi, O. V. Gaidaienko // Матеріали ХVІ міжнар. науково-технічна конф. "Інновації в суднобудуванні та океанотехніці". – Миколаїв : НУК. – 2025. – С. 631–633.
dc.description.abstract1This study tackles the bottleneck of manual data curation by proposing a framework for automated data selection. We train a meta-model to quantify the "utility" of each data point using key metrics like entropy and representativeness. This model then generates human-readable rules to filter noisy datasets, creating optimized subsets for training. The goal is to simultaneously improve the final accuracy, robustness, and convergence speed of neural networks.
dc.description.provenanceSubmitted by Оксана Гайдаєнко (oksana.gaidaienko@nuos.edu.ua) on 2026-06-08T08:41:15Z workflow start=Step: reviewstep - action:claimaction No. of bitstreams: 1 Вербицкий О_4.pdf: 508286 bytes, checksum: dc3d1c1a54652f20585a222e27e260cf (MD5)en
dc.description.provenanceStep: reviewstep - action:reviewaction Approved for entry into archive by Бондар Ольга (olga.bondar@nuos.edu.ua) on 2026-06-09T09:00:47Z (GMT)en
dc.description.provenanceStep: editstep - action:editaction Approved for entry into archive by Бондар Ольга (olga.bondar@nuos.edu.ua) on 2026-06-09T09:05:28Z (GMT)en
dc.description.provenanceStep: finaleditstep - action:finaleditaction Approved for entry into archive by Бондар Ольга (olga.bondar@nuos.edu.ua) on 2026-06-09T09:06:00Z (GMT)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2026-06-09T09:06:00Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Verbytskyi.pdf: 508286 bytes, checksum: dc3d1c1a54652f20585a222e27e260cf (MD5) Previous issue date: 2025-09-25en
dc.identifier.isbn978-966-321-487-0
dc.identifier.urihttps://eir.nuos.edu.ua/handle/123456789/13017
dc.language.isoen
dc.relation.ispartofseriesУДК ; 004.658.2:004.853
dc.subjectdata selection
dc.subjectdata curation
dc.subjectmeta-learning
dc.subjectactive learning
dc.subjectcurriculum learning
dc.subjectrobust models
dc.subjectneural networks.
dc.titleAutomated rule generation for optimal data selection in robust neural network training
dc.typeTheses

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Verbytskyi.pdf
Розмір:
496.37 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
4.38 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Матеріали конференцій (ІУСтаТ)