Математична модель для прогнозування розміру програмних систем, розроблених з використанням фреймворку Yii, на ранніх етапах розробки та її програмна реалізація

Abstract

Смітієнко Владислав Олексійович «Математична модель для прогнозування розміру програмних систем, розроблених з використанням фреймворку Yii, на ранніх етапах розробки та її програмна реалізація» Кваліфікаційна робота на здобуття освітнього рівня магістра зі спеціальності 124 «Системний аналіз» освітньої програми «Інформаційні технології інтелектуального аналізу даних та проєктування програмних систем». Національний університет кораблебудування імені адмірала. Миколаїв, 2025 р. Обсяг роботи: 86 стор., 9 табл., 6 рис., 33 використаних джерел, 5 додатків Актуальність теми: полягає в необхідності більш достовірного прогнозування розміру програмних систем (ПС), розроблених з використанням фреймворку Yii, на ранніх етапах розробки через низьку достовірність існуючих математичних моделей. Мета дослідження. Мета роботи полягає у підвищенні достовірності прогнозування розміру ПС, розроблених з використанням фреймворку Yii, за допомогою математичних моделей. Об’єкт дослідження: процес прогнозування розміру ПС, розроблених з використанням фреймворку Yii. Предмет дослідження: математичні моделі для прогнозування розміру ПС, розроблених з використанням фреймворку Yii. Методи дослідження: математична статистика та аналіз даних, регресійний аналіз, чисельні методи та оптимізація, ймовірнісний аналіз, об'єктно-орієнтоване програмування. Наукова новизна одержаних результатів: удосконалено математичну модель для раннього прогнозування розміру програмних систем, розроблених з використанням фреймворку Yii, шляхом побудови нелінійної регресійної моделі з багатовимірним нормалізуючим перетворенням Бокса-Кокса. Це забезпечує підвищення достовірності раннього прогнозування розміру у порівнянні з існуючими моделями для PHP фреймворків CakePHP та CodeIgniter. Практичне значення одержаних результатів. Результатом роботи є програмна система для використання спеціалізованої нелінійної регресійної моделі, призначеної для достовірного оцінювання розміру ПС, розроблених з використанням фреймворку Yii. Це дозволяє керівникам проєктів та архітекторам отримувати обґрунтовані прогнози обсягу коду вже на етапі проєктування архітектури, що значно підвищує якість планування ресурсів, бюджету та термінів розробки для нових проєктів, особливо в контексті переходу на версію Yii 3.0. Апробація результатів роботи. Основні положення й результати кваліфікаційної роботи оприлюдненні на VI Міжнародній науково-практичній інтернет-конференції «Інформаційні технології: моделі, алгоритми, системи – 2025» (м. Миколаїв, 16-17 листопада 2025 року). Публікації: Основні положення й результати кваліфікаційної роботи опубліковано у 1 науковій праці – тезах конференції.