Аналіз класичних методів в проблематиці дисциплін машинного навчання, комп'ютерного зору і розпізнавання образів

dc.contributor.authorМихаліченко П. Є.
dc.contributor.authorДудченко О. М.
dc.contributor.authorMykhalichenko Pavlo
dc.contributor.authorDudchenko, Oleg
dc.date.accessioned2023-12-04T09:30:42Z
dc.date.available2023-12-04T09:30:42Z
dc.date.issued2021
dc.descriptionМихаліченко, П. Є. Аналіз класичних методів в проблематиці дисциплін машинного навчання, комп'ютерного зору і розпізнавання образів = Analize of classical methods in the problem of the machine science, computer science and image design / П. Є. Михаліченко, О. М. Дудченко // Матеріали XII міжнар. наук.-техн. конф. "Інновації в суднобудуванні та океанотехніці". – Миколаїв : НУК, 2021. – С. 452–454.
dc.description.abstractРозглянуті основні методи компютерного зору, що можуть бути застосовані для розпізнавання образів надводних транспортних засобів. Проведено критичних аналіз різних підходів розпізнівання образів. І за результатами досліджень приінято рішення про застосування штучних нейронних мереж.
dc.description.abstract1The basic methods of computer vision are shown, so that they can be fixed for the development of images of above-water transport vehicles. Critical analyzes of the development of images have been carried out. І following the results of the research, a decision was made about storing piece neuronal fences.
dc.identifier.isbn978-966-321-428-3
dc.identifier.urihttps://eir.nuos.edu.ua/handle/123456789/7569
dc.language.isouk
dc.relation.ispartofseriesУДК; 004.93
dc.titleАналіз класичних методів в проблематиці дисциплін машинного навчання, комп'ютерного зору і розпізнавання образів
dc.title.alternativeAnalize of classical methods in the problem of the machine science, computer science and image design
dc.typeTheses

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
Mykhalichenko.pdf
Розмір:
264.59 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
4.38 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: