Трьохфакторна нелінійна регресійна модель для оцінювання розміру Data Science та Machine Learning проєктів, які розробляються за допомогою мови програмування Java

Abstract

Робота присвячена побудові трьохфакторної нелінійної регресійної моделі для оцінювання кількості рядків коду проєктів Data Science та Machine Learning, що створюються за допомогою мови програмування Java в залежності від метрик кількості класів, кількості видимих методів та загальна кількість видимих полів класів із використанням перетворення Бокса–Кокса.